RentAHuman как сигнал смены парадигмы

2 февраля 2026 года появился сервис RentAHuman.ai. За первые 48 часов платформа привлекла 26 тысяч пользователей. Сам по себе сервис технически не уникален — это типичная агрегаторная модель с элементами автоматизации. Но важен не он сам, а то, что он сигнализирует.

Впервые за 30 лет работы в IT — 20 из которых на руководящих позициях — я наблюдаю не просто очередной технологический сдвиг. Я вижу системное изменение базовых экономических отношений. И, честно говоря, масштаб этого изменения я начал осознавать только сейчас.

Механика RentAHuman проста: ИИ-агент (не человек, а программа) формулирует задачу, платформа находит исполнителя, происходит верификация результата через компьютерное зрение, выплата в криптовалюте. Всё без участия человека в контуре управления.

Это принципиальное отличие от предыдущих поколений платформ. Uber, Airbnb, Upwork — это посредники между людьми. Алгоритм помогает найти match, но решения принимают люди. В модели RentAHuman алгоритм является работодателем. Он определяет задачи, критерии качества, оплату, систему рейтингов.

Перед нами не эволюция гиг-экономики. Это новая формация, которую я бы определил как алгоритмическую экономику (или, если хотите, цифровой феодализм) — систему, где управленческие решения о найме, оплате и увольнении принимаются кодом, оптимизирующим целевую функцию.

За 30 лет я наблюдал несколько волн трансформации. В 1990-е интернет изменил доступ к информации, но бизнес-модели оставались традиционными. В 2000-е соцсети и мобильные платформы изменили каналы коммуникации и дистрибуции. В 2010-е гиг-экономика изменила модель занятости, но сохранила человека в центре принятия решений.

Нынешние 2020-е — это совсем другое. Алгоритмическая экономика меняет саму структуру власти в отношениях капитал-труд. Каждый предыдущий этап был технологическим улучшением. Текущий этап — это смена социально-экономической парадигмы.

В XX веке капиталист нанимал рабочего. В начале XXI века появились платформы-посредники. Сейчас капиталист создаёт алгоритм, который сам становится работодателем. Разница не в степени, а в сути отношений. И вот это меня беспокоит больше всего.

Ключевой момент: алгоритм не будет «вникать в ситуацию» в человеческом понимании. У менеджера есть эмпатия, способность учесть обстоятельства, принять нестандартное решение. У алгоритма есть только метрики. Если рейтинг исполнителя опустился ниже определённого порога — алгоритм снижает приоритет его заказов или полностью исключает из пула. На причины падения рейтинга системе наплевать.

В средневековой системе крепостной зависимости человек хотя бы теоретически мог апеллировать к совести господина. В алгоритмической экономике точка апелляции отсутствует в принципе. У вас нет начальника, которому можно объяснить ситуацию. Есть только функция оптимизации.

Я попросил ИИ проанализировать этот тренд вкупе с моими личными соображениями и получил несколько сценариев развития ситуации. Не вижу причин, почему бы им не сбыться именно с такой степенью достоверности.

Сценарий 1 (вероятность 60%): Некоординированное развитие. К 2030 году RentAHuman и аналогичные платформы становятся значимым сегментом рынка труда. Формируется класс «алгоритмически управляемых работников» с высокой степенью зависимости от метрик платформ. Концентрация капитала усиливается.

Сценарий 2 (вероятность 25%): Упреждающее регулирование. Государства вводят нормативные рамки в 2026-2027 годах: минимальные ставки, права исполнителей, прозрачность алгоритмов. Возможно внедрение элементов UBI. Платформы трансформируются в более справедливую модель.

Сценарий 3 (вероятность 10%): Гибридная модель. Рынок сегментируется: высококвалифицированный труд остаётся в традиционных моделях, рутинные задачи переходят к алгоритмическому управлению. Формируется устойчивое двухуровневое разделение.

Сценарий 4 (вероятность 5%): Системная дестабилизация. Массовое вытеснение традиционной занятости происходит быстрее, чем общество успевает адаптироваться. Социальная напряжённость, бунты, резкое расслоение общества.

За два десятилетия управленческой практики я сформулировал простой принцип: когда технология начинает делать что-то лучше вас — не конкурируйте с ней. Поднимайтесь на уровень выше.

Появились калькуляторы — ценность переместилась от скорости вычислений к постановке задач. Появился Google — ценность переместилась от знания фактов к синтезу информации. Сейчас нейросети осваивают многие функции знаниевых работников. Моя личная стратегия: наращивать компетенции на пару уровней абстракции выше того, что доступно нейросетям.

Конкретно это значит: если нейросеть пишет код — я развиваю компетенции в архитектуре систем и управлении агентными командами. Если нейросеть анализирует данные — я учусь формулировать правильные вопросы и понимать ограничения моделей. Если нейросеть генерирует контент — я создаю стратегические контексты и фреймворки, в которых этот контент имеет смысл.

Это не попытка «обогнать ИИ». Это позиционирование на уровне, где ИИ является инструментом, а не заместителем.

Мы наблюдаем момент парадигмального сдвига. RentAHuman — это не причина изменений, а их индикатор. Сигнальная ракета, показывающая направление трансформации.

За 30 лет в индустрии я видел множество технологических волн. Но текущая ситуация качественно отличается от предыдущих. Это не улучшение существующей модели. Это переход к новой системе координат.

Вопрос не в том, произойдёт ли эта трансформация — она уже происходит. Вопрос в том, будет ли она управляемой и справедливой, или стихийной и деструктивной.

Я не претендую на окончательные ответы. Моя позиция — позиция практика, который пытается понять динамику изменений и адаптироваться к новой реальности, пока окно возможностей открыто.

Дискуссия необходима. И она необходима сейчас.