От бигдаты к бигданности

Обзор пленарной дискуссии «От бигдаты к бигданности: как изменятся государство, бизнес и человек» (08.04.2026) 8 апреля 2026 года состоялась пленарная дискуссия в рамках конференции Data Fusion на тему «От бигдаты к бигданности: как изменятся государство, бизнес и человек».

Ведущими пленарной дискуссии были: Вадим Кулик — модератор, заместитель президента — председателя правления банка ВТБ. Эльмира Эфендиева — ведущая, журналистка телекомпании НТВ. В обсуждении приняли участие представители власти, бизнеса и экспертного сообщества:

Вице-премьер Дмитрий Григоренко, председатель ЦБ Эльвира Набиуллина, заместитель мэра Москвы Анастасия Ракова, президент — председатель правления ВТБ Андрей Костин, генеральный директор «Лаборатории Касперского» Евгений Касперский, генеральный директор VK Владимир Кириенко и представитель Яндекса Тигран Худавердян. На этом заседании обсуждали несколько вопросов, которые назрели в современной реальности нашей жизни. Изменения в государственном управлении Big Data уже активно используется в государственном управлении для повышения эффективности принятия решений. Например: Анализ электорального поведения и общественного настроения позволяет оперативно реагировать на социальные тренды и прогнозировать социальную напряжённость. Борьба с мошенничеством и угрозами безопасности Алгоритмы помогают выявлять мошеннические схемы в налоговой сфере, противодействовать экстремизму и организованной преступности. Оптимизация государственных сервисов Порталы вроде «Госуслуги» используют данные для персонализации услуг, ускорения обработки заявок и повышения качества обслуживания. Прогнозирование эпидемий и управление здравоохранением Анализ медицинских данных и обращений в больницы помогает распределять ресурсы и готовиться к возможным вспышкам заболеваний. Планирование инфраструктуры Данные о транспортных потоках, землепользовании и демографии используются для проектирования дорог, развития регионов и управления коммунальными услугами. В будущем можно ожидать дальнейшего усиления роли данных в государственном управлении, включая создание более централизованных систем обработки информации и акцент на превентивных мерах. Однако это также поднимает вопросы защиты данных и предотвращения цифрового неравенства. Трансформация бизнеса Big Data радикально меняет бизнес-процессы, позволяя компаниям принимать более обоснованные решения и повышать эффективность. Ключевые изменения включают: Персонализацию и клиентоориентированность Анализ поведения клиентов помогает создавать индивидуальные предложения, улучшать обслуживание и повышать лояльность. Прогнозирование и управление рисками Предиктивная аналитика используется для прогнозирования спроса, оптимизации цепочек поставок, выявления финансовых рисков и предотвращения мошенничества. Оптимизация операций Данные помогают улучшать производственные процессы, логистику, управление запасами и другие бизнес-процессы. Интеграция с ИИ и машинным обучением Современные решения строятся вокруг самообучающихся моделей, которые адаптируются к изменениям рынка в реальном времени. Данные как корпоративный актив В будущем данные будут учитываться как полноценный актив компании, а управление ими войдёт в зону ответственности топ-менеджмента. Однако внедрение Big Data требует значительных инвестиций в инфраструктуру, подготовку специалистов и обеспечение безопасности данных. Влияние на человека Big Data глубоко влияет на повседневную жизнь людей, меняя способы взаимодействия с миром и восприятие реальности: Изменение приватности Сбор цифровых следов (поисковые запросы, покупки, активность в соцсетях) позволяет создавать детальные цифровые профили, что вызывает опасения относительно конфиденциальности. Персонализация услуг Люди получают более релевантные рекомендации в ритейле, медицине, медиа, но это также может ограничивать выбор и создавать «информационные пузыри». Прогнозирование поведения Алгоритмы способны предсказывать действия человека на основе его данных, что может использоваться как в позитивных, например профилактика заболеваний, так и в негативных манипулятивных целях. Зависимость от технологий Повседневная жизнь всё больше зависит от цифровых сервисов, анализирующих данные, что повышает уязвимость перед техническими сбоями или кибератаками. Образование и навыки. Растёт потребность в грамотности в области данных, умения работать с информацией и критически оценивать алгоритмы. Концепция «бигданности» может подразумевать более осознанное и ответственное отношение к данным, понимание их влияния на жизнь и умение использовать их потенциал во благо. Дискуссия затронула и темы вызовов, связанных с переходом к «бигданности»: Как балансировать между пользой от анализа данных и правом на приватность? Также неравный доступ к данным и технологиям может усиливать социальное неравенство. Рост объёмов данных повышает риски утечек и кибератак. Есть необходимость объяснять, как работают системы, принимающие решения на основе данных. Потребность в разработке законов, которые бы обеспечивали баланс между инновациями и защитой интересов граждан. В общей теме переход от бигдаты к бигданности предполагает не только технологическое развитие, но и глубокие социальные, этические и культурные изменения.