Искусственный интеллект как естественный отбор – выживут только профи?

Послушал на Tech Week в «Сколково», что технологии ИИ уже на горизонте 5-7 лет полностью заменят специалистов в сфере интернет-маркетинга и других сотрудников. Так ли это? И что делать, чтобы не потерять конкурентоспособность? Мини-репортаж с места событий.

Представители резидентов "Сколково" Биорг и Аndata, российских компаний-разработчиков в области ИИ, говорят, что автоматизируют всех, чья рутинная деятельность легко поддается алгоритмизации: специалистов кадрового и бухгалтерского дела, копирайтеров, рекламщиков, аналитиков и т. д.

Единственная причина, почему этого ещё не сделали — ИИ все ещё дорог и с ним не всегда умеют работать. Но скоро технологии станут доступнее…

Конечно, с развитием ИИ на замену старым придут новые рабочие места. Займут их те, кто освоит навыки в области Data Science и программирования. Цифровые компетенции станут решающим конкурентным преимуществом для сотрудников.

Оплата проезда по лицу, контроль качества продукции и безопасности на производстве, генерация видео, текста и картинок для маркетинга — уже реальность.

Часть рынка CV приходится на системы оцифровки документов и распознавания изображений (OCR на базе нейросетей). Оцифровывать, то есть переводить информацию в машиночитаемый вид нужно, чтобы принимать решения на основе анализа данных.

По словам Тимура Хамзина, заместителя генерального директора компании «Биорг» по коммерции и развитию, ИИ не только может обрабатывать простые документы типа паспорта и счетов-фактур, но и более сложные формы, включая рукописные.

«Например, в ходе пилотного тестирования мы с 14 до 3 дней сократили время обработки документов участников госзакупок. Или — гораздо более сложный процесс — с 12 до 2 дней сократили время регистрации документов на недвижимость. При этом время ожидания граждан в МФЦ снижалось с 15-20 до 3 минут. Благодаря ИИ гражданам не надо было заполнять заявление от руки, они просто расписывались в готовом документе, сформированном на основе распознавания их паспорта», — проиллюстрировал, как применяют ИИ в документообороте, Тимур Хамзин.

Автоматическое распознавание документов с помощью ИИ может в 2 раза ускорить выдачу ипотеки в банке, а это уже дает конкурентное преимущество и самому банку и его клиентам на рынке недвижимости. Онлайн-идентификация клиентов по биометрии и одновременная автоматическая проверка документов на подлинность (KYC-идентификация) - препятствуют мошенническим действиям.

На горизонте 5-7 лет мы увидим полностью автоматические проекты в области интернет-маркетинга — уверен основатель компании Andata Алексей Бирюков.

Машинный интеллект сам решит кому, какую рекламу, в каком канале, когда именно и за какие деньги показывать. Нейросети уже сейчас могут на 30-40% лучше человека определять портрет клиента любого бизнеса. ИИ может вносить по 40-50 тысяч корректировок в каждую из десятков действующих рекламных кампаний ежемесячно, делая их эффективнее. Очевидно, вручную выполнить такой объём работ будет очень долго и дорого, но для ИИ это быстро и просто. Он способен сформировать цифровой профиль заказчика, собирая легально доступную информацию сразу из множества источников: веб-сайтов, приложений, CRM-систем, wi-fi, смс, почты, телефонии, 1С.

Для автоматизации маркетинга уже сформированы 4 важные предпосылки:

Дело лишь за тем, чтобы развить технологию до приемлемого уровня.

Отсечка произойдет, когда ИИ сработает лучше отдельного человека или рекламного агентства. Эксперт прогнозирует, что через 3-5 лет профессии интернет-маркетолога, таргетолога, аналитика вымрут, их заменят специалисты по работе с данными. Затем с рынка труда уйдут и разработчики сайтов – уже сейчас на это указывает тренд на no-code программирование.

Скорее всего, все люди из процесса не исчезнут — подсластил пилюлю Алексей Бирюков — как и в случае с оцифровкой документов, кто-то должен будет обучать нейросеть и работать с нестандартными кейсами, когда решения надо принимать вопреки машинной логике.

Например, вопрос креатива останется в ведении человека. Однако это будет эксклюзив сродни работе художника. Платить за такое будут те, кому хочется, чтобы про их бренд и продукт писали с учетом профессиональных тонкостей, нюансов. Вопрос в том, много ли таких рекламодателей останется. Очевидно, что большая часть аудитории хотела бы получать информационную выжимку, факты, которые вполне может предоставить нейросеть.

Научиться говорить с машиной на одном языке можно и платно, и бесплатно. Недавно Amazon выложил в открытый доступ 13 курсов по ИИ в рамках своей программы Университет машинного обучения. В России есть различные возможности и курсы для ИТ-образования – в том числе Школа 21 – филантропический проект СБЕРА для бесплатного обучения программированию людей любого возраста.

ИИ может много всего автоматизировать. Но ещё не решён вопрос, сможет ли нейросеть принимать решения вместо человека, и какую она будет нести ответственность? Ответа сейчас нет ни на уровне законодательства, ни на уровне этики. А значит, контролировать работу ИИ-систем в разных сферах в обозримом будущем будет человек с профильным опытом. Тот самый специалист, который сегодня активно учится понимать, как взаимодействовать с машиной.