(function(m,e,t,r,i,k,a){m[i]=m[i]||function(){(m[i].a=m[i].a||[]).push(arguments)}; m[i].l=1*new Date(); for (var j = 0; j < document.scripts.length; j++) {if (document.scripts[j].src === r) { return; }} k=e.createElement(t),a=e.getElementsByTagName(t)[0],k.async=1,k.src=r,a.parentNode.insertBefore(k,a)}) (window, document, "script", "https://mc.yandex.ru/metrika/tag.js", "ym"); ym(93790508, "init", { defer: true, clickmap:true, trackLinks:true, accurateTrackBounce:true }); ym(93790508, 'hit', window.location.href);

Решающий момент, удар, гол! Как роботы под управлением искусственного интеллекта учились играть в футбол

Команда ученых из Google DeepMind научила роботов на основе искусственного интеллекта играть в футбол. Почему они выбрали именно эту игру и как роботы взаимодействуют друг с другом в контактном спорте, рассказываем дальше.

Схема проекта. Источник: Techxplore.com

Кто придумал объединить роботов и футбол

Помните шахматную партию Каспарова и компьютера Deep Blue? Или партию в го между AlphaGo и Ли Седолем? Эти игры объединяет одно: величайшие умы проиграли компьютерным разработкам.

За последние годы прошло много соревнований между машинами и людьми, но практически все они были интеллектуального характера. Но что произойдет, когда ИИ перейдет к физическому контакту и сможет бить, толкать или опрокидывать противников?

Этим вопросом задались исследователи из Google DeepMind. Они разработали антропоморфных роботов-футболистов, которые умеют пинать мяч и забивать голы, защищать свои ворота и обходить соперника, а также подниматься после падения.

Так выглядит матч между двумя роботами

Футбол — это контактный спорт. Он требует разнообразных движений, таких как бег, повороты, передачи, удары ногами, восстановление после падения и других. А еще игроки должны прогнозировать траекторию мяча и перемещения как коллег по команде, так и противников. Вот почему эта игра — такая сложная для изучения.

Понаблюдать за процессом обучения вы можете здесь

Что получилось у ученых

Команда DeepMind создала миниатюрных человекоподобных роботов с 20 управляемыми суставами. Для обучения основным футбольным навыкам ученые использовали Deep RL (Deep Reinforcement Learning).

Такой тип робототехники назвали «воплощенным интеллектом». В этом случае интеллект действует не в цифровом пространстве, как, например, ChatGPT, а в реальном.

Разработку от DeepMind отличает то, что искусственный интеллект управляет не только одной рукой, как у многих промышленных роботов, а всем телом.

«Создание роботов, которые могут с ловкостью, сноровкой и пониманием взаимодействовать с физическим миром — как это делают животные или люди — одна из давних целей как исследователей ИИ, так и робототехников», — говорит соавтор работы Туомас Хаарноя.

Публикация проекта DeepMind вызвала бурное обсуждение в социальных сетях, но особое внимание пользователей привлек один короткий ролик. В нем исследователь постоянно толкает робота, но тот снова и снова поднимается на ноги.

Ролик, который так взволновал пользователей по всему миру

Вот пара комментариев из социальных сетей:

«Учитывая, как быстро развивается ИИ в наши дни, я бы не стал так легкомысленно толкать этих роботов».

«Надеюсь, они простят нас за это».

А вы бы хотели сыграть партию с таким соперником?

Читайте также:

0
4 комментария
Андрей Бойков

Вот это да ,роботы уже играют в футбол ,то ил еще будет!

Ответить
Развернуть ветку
Selectel
Автор

Вот и мы ждем новостей с нетерпением 🤖

Ответить
Развернуть ветку
IRomanov

Ха, прикольно)

Ответить
Развернуть ветку
Selectel
Автор

Согласны ⚽️

Ответить
Развернуть ветку
1 комментарий
Раскрывать всегда