Генеративный ИИ открывает новую волну производительности

Генеративный искусственный интеллект (ГИИ) переворачивает представление о возможностях искусственного интеллекта. В отличие от предыдущих прорывов, которые быстро забывались, приложения ГИИ, такие как ChatGPT Copilot и Stable Diffusion, захватили воображение людей по всему миру. Благодаря своей универсальности и выдающейся способности поддерживать беседу с пользователями, эти приложения позволяют создавать и общаться по-новому. Но что такое генеративный искусственный интеллект, и как он готов изменить деловой ландшафт? В этой статье мы рассмотрим экономический потенциал ГИИ и его влияние на рабочую силу.

Эволюция генеративного искусственного интеллекта

Технология генеративного искусственного интеллекта развивается с невероятной скоростью, предлагая как возможности, так и вызовы. Через несколько месяцев после выпуска ChatGPT, OpenAI представила GPT-4 - большую языковую модель с значительно улучшенными возможностями. Аналогично, генеративный искусственный интеллект от Anthropic, Claude, демонстрирует поразительные результаты, способен обрабатывать впечатляющие 100 000 токенов текста в минуту, что примерно равно объему слов в среднем романе, в то время как при его введении в марте 2023 года этот показатель составлял около 9000 токенов. Кроме того, в мае 2023 года Google объявила о нескольких новых функциях, основанных на генеративном искусственном интеллекте, включая генеративный поиск и новую языковую модель PaLM 2, которая будет использоваться в чат-боте Bard и других продуктах Google.

Понимание генеративного искусственного интеллекта

Для того чтобы предвидеть, что нас ожидает в будущем, необходимо понять прорывы, которые позволили возникновение генеративного искусственного интеллекта, которые продолжались десятилетиями. Фундаментальные модели являются частью того, что называется глубоким обучением, термином, отсылающим к многочисленным глубоким слоям в нейронных сетях. Глубокое обучение послужило основой для многих последних прорывов в области искусственного интеллекта, но фундаментальные модели, лежащие в основе приложений генеративного искусственного интеллекта, представляют собой прорыв внутри глубокого обучения. В отличие от предыдущих моделей глубокого обучения, они способны обрабатывать огромные и разнообразные наборы неструктурированных данных и выполнять несколько задач.

Влияние на бизнес и общество

Потенциал генеративного искусственного интеллекта простирается далеко за пределы простой новизны. Он способен значительно повысить производительность в различных отраслях. Бизнесы могут использовать генеративный искусственный интеллект для автоматизации рутинных задач, реорганизации и классификации данных, а также для создания оригинального контента. Однако с развитием технологии возникают опасения относительно ее влияния на рабочую силу. Важно, чтобы все заинтересованные стороны понимали последствия генеративного искусственного интеллекта и справлялись с его внедрением ответственно.

Взгляд в будущее

Поскольку генеративный искусственный интеллект продолжает развиваться, важно, чтобы бизнесы и общество всегда были в курсе последних новостей и умели адаптироваться к трансформационным изменениям, которые он принесет. Организации должны принять активное участие в исследовании и экспериментах с генеративным искусственным интеллектом, чтобы определить, как он может быть применен в их бизнесе и принести дополнительную ценность. Наши будущие возможности зависят от нашей готовности изучать, принимать и приспосабливаться к генеративному искусственному интеллекту.

Генеративный искусственный интеллект открывает новую эру продуктивности, но с собой несет и новые вызовы. Понимание его потенциала и влияния на бизнес и общество является ключевым для успешной адаптации и использования возможностей, которые он предоставляет. Будущее принадлежит генеративному искусственному интеллекту, и мы должны быть готовы к его принятию и развитию.