Как спецслужбы вычисляют местоположение по фото?
Что такое GEOINT? Почему он касается даже обычных людей? Можно ли по тени здания или самолета определить точную локацию? Как легко спалиться из-за дорожного знака на фото?
Привет, это подкаст Kotelov digital finance. У нас необычные гости — Шварц и Кастелло. Ребята занимаются киберразведкой.
Сегодня мы поговорим, кому и зачем нужно знать точную локацию, как найти объект по фото, и где этому научиться.
Ниже мы собрали самое важное из подкаста в формате статьи, полную версию выпуска можно посмотреть здесь.
Что такое GEOINT
GEOINT — геопространственная разведка по открытым источникам, которая позволяет вычислить местоположения человека или объекта по фото.
Спецслужбам всегда было интересно не только, чем занимаются конкуренты, но и где. На заре GEOINT агенты использовали для работы добытые за границей фото. Позже появились спутниковые снимки.
Кому и зачем нужны точные данные о местоположении
Выяснять локацию объекта или человека могут:
- Коммерческие компании — ищут, где находится офис, сервер, логистические поставки конкурентов и прочее.
- Репортеры — проводят собственное журналистское расследование.
- Обычные люди — отличают достоверную информацию от фейковой. Например, в сети трубят, что в каком-то регионе произошло ЧП. С помощью инструментов GEOINT легко понять, та ли это местность действительно, и современное ли фото.
Еще пример: у человека угнали дорогой автомобиль и требуют за него выкуп. В подтверждение присылают фото. Специалист GEOINT выясняет по снимку, где находится автомобиль. Владелец авто передает информацию в правоохранительные органы.
- Мошенники — планируют обворовать объект или уничтожить имущество. Например, в 2022 году в Новосибирской и Иркутской областях были разворованы криптофермы. Одна из причин, по которой злоумышленникам удалось их вычислить — большое потребление электроэнергии. Вторая — не осталась незамеченной перевозка оборудования. Все это удалось провернуть «благодаря» инструментам GEOINT.
Инструменты GEOINT
- Гугл и Яндекс Карты — помогают идентифицировать объект на фото. Показывают его с разных ракурсов.
- Geolocation Estimation — нейросеть предполагает, где сделан снимок или видео: континент, страну, регион.
- Instant Street View — работает как анимированная карта: пользователь понимает, где находится объект, и что рядом с ним.
- Google Earth — компьютерная программа, которая отображает 3D-изображение Земли с помощью спутниковых снимков.
- Dorks — позволяет найти более конкретную информацию по сравнению с тем, что обычно выдает Google или Яндекс.
Например, есть фото, которое сделали в г. Тюмени. На снимке — дом №39, название улицы не видно. Задаем условия поиска: Тюмень «*дом 39». Получаем изображения домов №39 на всех улицах города.
Как строится работа с заказчиком
Работу с заказчиком условно делят на два этапа: подготовительный и основной.
На подготовительном этапе специалист выясняет этическую сторону вопроса: зачем нужно установить местонахождение, откуда у клиента медиаконтент. Если информация непрозрачная или неполная, с заказом никто работать не будет. Также заказчику сложно помочь, когда фото/видео плохого качества.
Только в кино в программу загоняют маленькую размытую фотографию, а взамен получают всю подноготную.
В реальности поиск локации объекта — нудная монотонная работа, которой занимается команда из 2–3 специалистов.
Ещё на подготовительном этапе специалист выясняет ограничения по запросу:
- Какие данные конкретно нужны: страна, регион, точка на карте;
- Дедлайн;
- Стоимость.
На основном этапе специалист выделяет каждый элемент на фото или видео и анализирует его. Все имеет значение. Ключом к разгадке может стать даже самая неприметная деталь. Хороший пример — кейс Шайи Лабафа, мы рассказывали о нем в подкасте.
Источник ценной информации:
- Горы — хорошо видны на спутниковых снимках и картах. К тому же они не меняют внешний вид и находятся на одном и том же месте. Поэтому с помощью сервисов просмотра ландшафта легко определить, какая гора на фото.
- Тени — работать с ними сложно. Нужно знать высоту объекта, который отбрасывает тень. Только так можно выяснить, в какое время и в какой день был сделан снимок.
- Звёзды — находятся на определенном расстоянии друг от друга. Поэтому, если знать расстояние между звездами, его можно сравнить с расстоянием на исходнике.
- Люди — еще одна важная деталь. Например, по одежде можно понять, где живет человек — в деревне или городе. Специалисты GEOINT обращают внимание на расу и национальность.
- Самолеты — сервисы отслеживания помогают установить, какой самолет на фото.
Будущее GEOINT
Искусственный интеллект, который сегодня развивается семимильными шагами, не прошел мимо GEOINT. Кто и зачем придумал нейросеть, которая генерирует спутниковые снимки? Помогут ли приложения ИИ ускорить трудоемкий процесс сбора геопространственных данных или, наоборот, отберут хлеб у киберразведчиков? Слушайте об этом в подкасте.
Если вам интересны темы, о которых мало говорят, и особые гости, которые никогда не выходят в публичные медиа — подписывайтесь на наш телеграм-канал. Там мы публикуем анонсы новых подкастов с крутыми гостями и неизбитыми темами.
Кстати, посмотрите как геоинтеры за пару часов нашли координаты нашего офиса по фото - заценить можно тут
Пишите в комментариях, что слушаете вы и что рекомендуете послушать другим.
Передавайте привет топам из GeoGuessr
поэтому я раз в год посты делаю в соцсетях ахаха
Правильно, хотя волков бояться в лес не ходить
меня там давно уже нет почти нигде кроме телеги, там еще жить можно, остальные - как проходной двор
Окей, значит если мне в игре угрожают, что найдут меня, значит риск все таки есть, да?
Получается, так. Хотя маловероятно, что какой-то 11-летний малолетка располагает знаниями о Геоинт и тем более бабками, чтобы нанять кого-то вроде Шварца и Кастелло