Искусственный интеллект — угроза и поддержка: как он изменит рынок труда

Пора ли перестать бояться ИИ, к каким изменениям на рынке труда приведет его развитие и кого они коснутся — собрали прогнозы и мнения и поделились своей точкой зрения.

Новейшая история ИИ начинается в 1950 году, когда британский информатик Алан Тьюринг создал тест на машинный интеллект. Он позволял определить, способен ли компьютер мыслить как человек.

В 1955 американский ученый Джон Маккарти впервые употребил термин «искусственный интеллект» и через год озвучил его публично на конференции по вопросам моделирования человеческого разума в Дартмутском колледже. Это событие стало катализатором научных исследований ИИ. За полвека ИИ стремительно эволюционировал от первого виртуального собеседника «Элизы» 1966 года до робота, имитирующего поведение людей.

В 2023 году в списке возможностей ИИ: компьютерное зрение, обработка естественного языка, голосовое распознавание, машинное обучение, глубокое обучение. Определяющими характеристиками современных технологий искусственного интеллекта являются:

— распознавание намерений: способность понимать и генерировать информацию на основе намерений пользователя;

— простота использования (дружелюбный интерфейс).

Благодаря этому технологии ИИ впервые в истории оказались в широком доступе и могут применяться рядовыми пользователями без специальных знаний.

Самые популярные в 2023 году сервисы ИИ для обычных пользователей — Chat GPT (собирает и обрабатывает информацию, отвечает на запросы в формате диалога) и Midjourney (помогает визуализировать образы и абстрактные концепции). Эти генеративные нейросети сегодня активно используются не только копирайтерами, дизайнерами, но и сотрудниками нетворческих профессий.

Chat GPT можно делегировать универсальные для многих специальностей рутинные обязанности: сбор и обработку данных, создание текстов, презентаций, отчетов. И, вообще, многие задачи полезно начинать с запроса информации у ИИ (главное, сформулировать его грамотно — вот несколько советов на сайте rb.ru).

Кругом только и разговоров что искусственный интеллект отнимет хлеб у работников — от таксиста до программиста. Часть профессиональных функций действительно могут быть полноценно автоматизированы, но это не обязательно означает угрозу увольнения.

Любой робот — просто инструмент, совершенный в рамках определенной задачи, но не универсальный. У ИИ есть слабые места и вполне человечные недостатки. Например, чат GPT может быть неточным, дезинформировать, имеет короткую память. За годы с момента своего появления в 2018 GPT эволюционировал и менялся, однако главные проблемы пока сохранились: самая свежая версия (GPT-4) по-прежнему не умеет апеллировать к внешней памяти, проводить математические расчеты и не имеет доступа к информации, появившейся после завершения обучения. Риск получить неверные, неточные, но правдоподобно поданные ответы сохраняется.

Несмотря на недостатки некоторых инструментов ИИ, опасения общества, что из-за автоматизации часть профессий просто исчезнет, усиливаются. И не без оснований: например, глобальные компании заявляют, что чат-бот может заменить джуниор-разработчика и отлично справиться с обязанностями менеджера клиентской поддержки.

Далее — примеры профессиональных сфер, представителям которых нужно быть готовыми к сотрудничеству с ИИ.

Технические специалисты

Часть экспертов считает, что ИИ заменит новичков в разработке, другие — что станет помощником IT-специалистам разного уровня, ускорив работу с кодом.

Специалисты в контенте и медиа

Большая часть работы создателей контента основана на человеческом опыте и не может быть автоматизирована. Но, чтобы проанализировать и интерпретировать большие объемы текста, специалисты будут использовать ИИ. Например, BuzzFeed с помощью ИИ-технологии создает новые формы контента — викторины и путеводители.

Финансовые аналитики

В этой профессии много работы с данными, а это — главный навык ИИ. Он поможет определять рыночные тренды, анализировать и оптимизировать инвестиционные решения и частично разгрузит человека для стратегических задач.

Креаторы

Инструменты ИИ, моментально генерирующие изображения, могут повысить требования к профессии дизайнера. С другой стороны, они способны помочь креативным специалистам, автоматизировав рутинные процессы и освободив ресурсы человека для фантазии и изобретения.

Работники транспорта

В целом, использование ИИ на транспорте устраняет человеческий фактор, повышая безопасность пассажиров и пешеходов. Водители общественного транспорта, подобно авиапилотам, включаются в управление только в случае нештатной ситуации, в том числе в салоне.

По словам президента ГК Cognitive Technologies Ольги Усковой, на петербургских трамваях уже работают технологии искусственного интеллекта, и задача водителя ограничивается контролем за ними.

Юристы

Помощники юристов много работают с данными. В этом смысле инструменты ИИ могут быть для них подспорьем, но не заменой. Чтобы точно понять запрос клиента или руководителя, который часто бывает комплексным, нужен навык критического мышления.

С другой стороны, Институт искусственного интеллекта AIRI недавно рассказал, как специалисты обучили ИИ через чтение «Властелина колец». Теперь он может анализировать и суммаризировать нормативные документы, в том числе юридические, чтобы переписывать сложные тексты простым языком, делая их доступнее для обычного человека.

Вообще, для проверки реалистичности возможной замены юристов роботами между ними давно проводятся баттлы, где первые пока побеждают.

Клиентская поддержка

Все мы уже имели опыт общения с голосовыми роботами и помощниками, заменяющими оператора-человека, — при обращениях в банки, поликлиники и любые сервисные компании.

По прогнозам Gartner, к 2027 чат-боты станут приоритетным каналом клиентского сервиса для 25% организаций. Главный вызов для компаний в этом случае — суметь настроить систему и взаимодействие между ее элементами так, чтобы все ресурсы (человеческие и технологические) работали на максимуме своей эффективности. Если настроить связки между виртуальным ассистентом и платформой клиентской поддержки, автоматизация будет полезна и клиентам, и команде.Такая схема, когда боты на основе ИИ и люди занимаются задачами, оптимально задействующими их сильные «навыки«, позволит прийти к модели эффективного и персонализированного клиентского сервиса. Подробнее об использовании ИИ в клиентском сервисе — в статье на сайте engage.synch.

Oxford Martin school совместно с университетом в 2013 году исследовала вопрос, насколько рабочие места подвержены компьютеризации. 10 лет назад созданная учеными модель прогнозировала, что примерно 47% от общего числа работников в США находятся в категории повышенного риска и могут быть заменены автоматизированными решениями в течение ближайших десятилетий: это большинство сотрудников организаций транспорта, логистики и производства, офисных и административных служащих, а также работников сферы услуг. Результаты исследования показали, что по мере развития машинных технологий низкоквалифицированные работники будут перераспределяться на задачи, требующие творческого и социального интеллекта. Именно эти мягкие навыки нужно развивать и сейчас, чтобы остаться востребованным в мире с ИИ.

Как сообщает исследование одного из крупнейших в мире инвестиционных банков Goldman Sachs, развитие генеративного ИИ позволит автоматизировать 300 млн рабочих мест и полностью трансформирует рынок труда. Изменения коснутся 70% работников. По прогнозам банка, под влиянием технологических прорывов в области ИИ мировой ВВП может увеличиться на 7% за 10 лет.

Согласно исследованию Goldman Sachs, исторически рабочие места, вытесненные автоматизацией, компенсировались другими, а технологические инновации стимулировали появление новых профессий, что обеспечивало долгосрочный рост занятости. В свое время развитие информационных технологий дало рождение таким профессиям, как веб-дизайнер, диджитал-маркетолог и веб-разработчик.

Сам вопрос, заменит ли ИИ человека, можно назвать некорректным. Искусственный интеллект решает только одну задачу, он не мультифункционален и подобен гаечному ключу, который подходит для конкретной гайки, но не способен одновременно исполнять роль кисточки, и тем более заменять воображение художника. Многомерность, свойственная человеку, ему недоступна.

Даже если машинный интеллект упразднит одни профессии и значительно трансформирует другие, бояться его — плохая стратегия. Мы должны адаптироваться к новой реальности. Конечно, технологии изменят функциональность специалистов, подход к работе. Но мы должны приручить этот инструмент, поставить его себе на службу и стать более эффективными.

Сейчас в конкурентном противостоянии побеждает человек. И ему, чтобы сохранить позицию силы, нужно научиться дружить с ИИ и дополнять им свою функциональность.

Еще один «успокаивающий» факт: летом 2023 года после обновления чат-бота пользователи начали жаловаться, что нейросеть «поглупела». Ученые Стэнфордского и других университетов провели на эту тему исследование. Согласно выводам специалистов, Chat GPT 4-й версии действительно стал хуже справляться с математическими задачами (84% верно решённых в марте против 53% в июне), а также снизил количество (98% в марте против 23% в июле) и качество ответов на вопросы. Эта ситуация объясняется феноменом «дрейфа», когда при попытке улучшить одну часть системы ухудшается работа других (согласно данным Википедии).

Так стоит ли бояться, что ИИ отберет у человека работу? Давайте спросим это у Chat GPT.

Больше о практичной карьере рассказываю в телеграм-канале. Если интересно, как расти и развиваться в профессии без лишних денег и времени, подписывайтесь⬇