Как посмотреть статистику Reels, Shorts и TikTok в 2026 году — полный гид по аналитике своих и чужих видео

Короткие видеоролики давно перестали быть развлечением — это полноценный инструмент продвижения бизнеса и личного бренда. Но сейчас создавать контент наугад уже не получится: алгоритмы становятся умнее, конкуренция растёт, а без чёткого понимания метрик можно месяцами топтаться на месте.

Статья обновлена 24 декабря 2025 года. <a href="https://api.vc.ru/v2.8/redirect?to=https%3A%2F%2Fwww.freepik.com%2Ffree-ai-image%2F3d-graph-computer-illustration_382572889.htm&postId=2666685" rel="nofollow noreferrer noopener" target="_blank">Image by freepik</a>
Статья обновлена 24 декабря 2025 года. Image by freepik

В статье разберём, как анализировать свои ролики и ролики конкурентов, какие показатели важны и как на основе аналитики улучшать результаты.

Зачем нужна аналитика коротких видео в TikTok, «Инстаграм»* и YouTube

Instagram*, TikTok и YouTube продвигают контент по десяткам параметров: удержание внимания, вовлечённость в первые три секунды, процент досмотра до конца, действия после просмотра. Без аналитики создатели просто гадают: какие темы заинтересуют аудиторию и в какое время публиковать контент. Конкуренты же часто анализируют каждый ролик, тестируют гипотезы и масштабируют успешные форматы.

Главные показатели, с которыми нужно работать:

  • Охват: количество уникальных пользователей, которые увидели конкретный ролик хотя бы один раз.
  • Средний процент досмотра: показатель, который отражает, какой процент пользователей досмотрели ролик до конца.
  • Удержание аудитории по секундам: показывает, сколько зрителей продолжают смотреть видео на каждом отрезке времени.
  • Сохранения и переходы в профиль: количество сохранений ролика в избранное или коллекцию.

Количество лайков и комментариев перестало быть основным показателем эффективности. Платформы смотрят, удерживает ли видео внимание, побуждает ли оно пользователя совершать целевые действия.

Где и как посмотреть статистику видеороликов

Каждая платформа предоставляет встроенную аналитику, но доступ к ней и набор показателей различаются. Разберём, как получить данные по роликам в Instagram*, YouTube и TikTok, на какие показатели обращать внимание и как правильно интерпретировать цифры для улучшения контента.

Где посмотреть статистику рилсов

Для доступа к статистике рилс необходим бизнес-аккаунт или аккаунт автора в инстаграм*. Переключиться можно бесплатно в настройках профиля.

Для просмотра статистики нужно открыть ролик, нажать на три точки, выбрать опцию «Просмотреть статистику». Есть альтернативный способ: перейти в раздел «Профессиональная панель управления» в меню профиля, там собрана вся аналитика.

Главные показатели:

  • Охват: сколько уникальных аккаунтов увидели ролик.
  • Воспроизведения: общее количество просмотров, включая повторные.
  • Среднее время просмотра: критически важный показатель для алгоритма.
  • Лайки, комментарии, сохранения: показывают вовлечённость.
  • Переходы в профиль: прямой показатель интереса к контенту.
  • Источники трафика: откуда пришла аудитория, например из ленты, рекомендаций или хештегов.

Для анализа нужно сравнить пять лучших роликов по охвату и удержанию аудитории. Найти общие закономерности: какие темы, зацепки и продолжительность сработали лучше. Отследить, на какой секунде зрители уходят — это точка, в которой нужно усилить динамику или добавить интриги.

Где посмотреть статистику шортсов

Для YouTube Shorts нужен канал с любым количеством подписчиков — даже с нуля доступна базовая аналитика.

Данные находятся в YouTube Studio во вкладке «Контент». Затем нужно выбрать конкретный Shorts и нажать кнопку «Аналитика». Также есть общий раздел «Аналитика» с фильтром по формату видео.

Главные показатели:

  • Просмотры: общее количество воспроизведений.
  • Средний процент просмотров: ключевой показатель для алгоритма Shorts.
  • Среднее время просмотра: показывает, насколько видео привлекает внимание.
  • CTR: процент людей, которые начали просмотр после показа превью.
  • Источники трафика: рекомендации Shorts, поиск, внешние источники.
  • Лайки, комментарии: дополнительные сигналы для алгоритма.
  • Переходы в канал: насколько ролик привлекает новую аудиторию.

Для анализа нужно обратить внимание на график удержания — он показывает, на каком моменте зрители покидают видео. Первые 2–3 секунды критически важны: если там провал, стоит поработать над более сильной интригой.

Важно проанализировать источники трафика: если Shorts не попадает в рекомендации, возможно, проблема в оптимизации, тогда стоит переделать описание, хештеги или первый кадр.

Где посмотреть статистику тиктоков

Онлайн-статистику ТикТока можно посмотреть в TikTok Studio. Для этого пользователю нужно перейти в свой профиль, затем нажать на три точки и выбрать раздел «TikTok Studio». Далее — вкладка «Статистика». Пользователи с pro‑аккаунтом в TikTok получают доступ к TikTok Analytics — встроенному инструменту аналитики в приложении.

Для просмотра статистики конкретного видео нужно открыть ролик, затем нажать на три точки и выбирать пункт «Аналитика».

Главные показатели:

  • Просмотры: сколько раз видео было просмотрено.
  • Средняя продолжительность просмотра: в процентах и секундах.
  • Полные просмотры: сколько людей досмотрели до конца.
  • Достигнутая аудитория: уникальные пользователи.
  • Источники трафика: главная рекомендательная лента, подписчики, поиск, хештеги.
  • Вовлечённость: лайки, комментарии, сохранения, репосты.
  • Прирост подписчиков: сколько людей подписались после просмотра.

TikTok показывает подробную карту удержания по секундам. Нужно найти моменты спада и повторных просмотров — это подскажет, где можно усилить контент.

Особое внимание стоит уделить проценту досмотра: алгоритм TikTok агрессивно продвигает ролики с высоким показателем удержания. Если видео набрало много просмотров в первые часы, но потом их количество перестало расти, значит, зрители быстро уходили и алгоритм прекратил показы.

Почему недостаточно смотреть только свою статистику

Анализ собственных роликов — необходимая база, но он не даёт полной картины. Создатели видят только свои прошлые результаты, но не могут предсказать будущие тренды и не понимают, что сейчас работает у конкурентов, какие форматы набирают обороты, какие темы пользуются спросом.

Ещё одна проблема — отсутствие контекста. Ролик набрал 10 тысяч просмотров — это хорошо или плохо? Для одной ниши это провал, для другой — успех. Без понимания средних показателей по рынку невозможно объективно оценить эффективность контента.

Просматривая только свою статистику, авторы пропускают новые форматы, которые начинают набирать популярность: конкуренты могут уже тестировать их и набирать охваты.

Анализировать чужие аккаунты вручную невозможно: социальные сети не предоставляют публичного доступа к подробной статистике рилсов конкурентов. Счётчики просмотров и лайков — это лишь верхушка айсберга, а ключевые показатели скрыты. Но на помощь приходят специализированные сервисы.

Как анализировать Reels, Shorts и TikTok конкурентов

Есть сервисы, которые больше подходят только для TikTok и предоставляют аналитику по хештегам, звукам и челленджам на ранних стадиях роста. Например, TrendTok.

Для YouTube Shorts зарекомендовал себя Sanish Tech — сервис оптимизирует ролики, подбирает ключевые теги и анализирует тренды для повышения охватов.

Для Instagram* Reels подходят TrendwatchA. Он фокусируется на выявлении вирусных тем и форматов.

В большинстве сервисов можно анализировать статистику комплексно сразу во всех соцетях. Например, в ViralMaxing. Платформа работает на основе искусственного интеллекта. Собирает данные о роликах в Instagram*, TikTok и YouTube, позволяя увидеть, что действительно работает в нужной нише.

Как это работает

Разберём подробнее, как работают подобные платформы на примере ViralMaxing. Пользователь вводит ссылку на аккаунты конкурентов или ключевые слова по теме. Сервис анализирует массив данных и выводит ролики с высоким охватом и вовлечённостью или подбирает вирусные видео по заданным параметрам.

Как посмотреть статистику Reels, Shorts и TikTok в 2026 году — полный гид по аналитике своих и чужих видео

После выбора видео система автоматически расшифровывает его содержание. ИИ-помощник адаптирует полученный текст под нужды пользователя: можно изменить стиль подачи, длину сценария или оптимизировать его под Instagram*, TikTok или YouTube.

Основные преимущества сервиса:

  • Мультиформатный сбор контента: платформа анализирует Reels, Shorts, TikTok в одном интерфейсе, что избавляет от необходимости работать с несколькими инструментами.
  • Умный поиск по ключевым словам: находит вирусные ролики не только по аккаунтам, но и по тематическим запросам, что расширяет возможности для поиска идей.
  • Отдельные рабочие пространства: в одном аккаунте можно создавать проекты для разных клиентов, брендов или направлений, что удобно для агентств и специалистов, ведущих несколько аккаунтов.
  • Адаптация сценария в один клик: ИИ мгновенно перерабатывает контент под нужный стиль и платформу.
  • Выгрузка аналитики в CSV/Excel: все данные можно экспортировать для отчётов или дальнейшего анализа.
  • Доска для управления контентом: визуализация этапов работы помогает не терять фокус.
  • Автоматический постинг: интеграция с соцсетями позволяет публиковать контент по расписанию без ручного вмешательства.

Сервисы аналитики чужих рилсов, тиктоков и шортсов на «Ютубе»

Рассмотрим функционал популярных сервисов аналитики чужого контента, поиска трендов и создания видеороликов.

  • Viralmaxing: подробно остановились на сервисе выше. Платформа позволяет пользователям выявлять востребованный контент в конкретной нише. На основе полученной аналитики можно разрабатывать сценарии для собственных видео, ускоряя поиск идей и снижая риски создания невостребованного контента.
  • Livedune: сервис для анализа и управления социальными сетями, позволяет проверять аккаунты на наличие накруток лайков и подписчиков, формировать отчёты в форматах Excel, PDF и «Google Презентации», а также планировать и публиковать посты во все соцсети из единого интерфейса.
  • Revid: помогает находить идеи и превращать их в ролики с помощью искусственного интеллекта. Система анализирует контент, выявляет закономерности вирусного распространения и предлагает пользователю материалы для разработки собственных сценариев. Пользователь может как самостоятельно написать текст, так и озвучить идею — ИИ подберёт релевантный контент и поможет оформить его в историю.
  • Neuro C AI: анализирует тренды и выявляет перспективные ролики в заданной нише или среди конкурентов, на основе которых автоматически генерирует уникальные сценарии. Подбирает «залетающие» идеи и формирует сценарии, заголовки, подписи и хештеги.
  • TrendwatchAI: помогает автоматизировать анализ трендов и оптимизировать создание вирусного видеоконтента. Отслеживает темы, CTA, то есть призыв к действию, метрики вовлечённости и выявляет аномально успешные ролики с помощью «вирусного детектора». Платформа предоставляет аналитику, а также автоматически транскрибирует контент, разделяя его на основной текст и CTA.
  • JagaJam: находит сообщества и профили по ключевым словам, географическому признаку и тематикам. Пользователи могут изучать расширенную статистику, отслеживать динамику показателей с отображением на графиках и сравнивать их с предыдущими периодами для выявления роста или спада.
  • TrendTok: сервис для выявления актуальных трендов в ТикТоке. Формирует персонализированные подборки с учётом предпочтений пользователя. Отслеживает зарождающиеся, растущие и угасающие тенденции. На основе полученных данных пользователи могут создавать вирусный контент, повышая охват своей аудитории и усиливая присутствие в социальных сетях.
  • Sanish Tech: сервис‑анализатор трендов для YouTube Shorts. Выявляет перспективные ролики, авторов и хештеги, формирует ранжированные списки и сортируемые таблицы с ключевыми метриками, а также позволяет экспортировать данные в CSV и копировать популярные теги.
  • Shortimize: сервис позволяет анализировать эффективность коротких видеоформатов. Система автоматически собирает данные со всех платформ, преобразует сырые метрики в структурированную аналитическую информацию и интегрирует её в уже используемые пользователем инструменты.

Как использовать конкурентную аналитику для своего контента

После выявления 3–5 ключевых конкурентов в своей нише начинается системная работа с данными.

Первый шаг — проанализировать ТОП–5 видео по охвату и вовлеченности. Для этого нужно выделить общие закономерности:

  • Какой формат преобладает: «говорящая голова», закадровый голос, текст на видео.
  • Какая структура: зацепка в первые три секунды, основная часть, призыв к действию в конце.
  • Какой тон подачи: экспертный, развлекательный, провокационный.
  • Технические детали: продолжительность роликов, темп монтажа, использование музыки и эффектов.

На основе анализа этих данных важно не создавать идентичные ролики, а адаптировать свою тему под тренды. Если конкурент набрал миллион просмотров на ролике «Пять ошибок новичков в SMM», нужно создать свою версию: «Семь ошибок, которые за неделю уничтожат ваш Instagram*».

Второй шаг — проверить гипотезу. Для этого нужно:

  • Запустить 2–3 ролика в найденном формате.
  • Оценить результаты через 48–72 часа.
  • Сравнить с предыдущими публикациями.

Если показатели выросли, стоит масштабировать формат, если нет — скорректировать тему, идею, видеоматериалы и протестировать снова.

Полезно создать таблицу с лучшими находками конкурентов. В ней могут быть столбцы «Формат», «Тема», «Изюминка», «Охват», «Источник вдохновения». Обновлять её еженедельно. Это основа контент-плана, которая опирается не на фантазии, а на реальные данные рынка.

Частые вопросы

Собрали самые распространённые вопросы о том, как грамотно анализировать конкурентов в коротких видео.

Через сколько часов после публикации можно смотреть аналитику коротких видео на YouTube, в TikTok и Instagram*?

Первые показатели появляются через 1–2 часа, но объективная картина формируется через 24–48 часов. TikTok часто обеспечивает основной охват в первые 6–12 часов, Instagram* Reels может «выстрелить» и на 2–3-й день, а YouTube Shorts иногда набирает обороты через неделю. Рекомендуется проверять статистику через сутки, затем через 3 дня и через неделю — это покажет полный жизненный цикл видео.

Можно ли напрямую сравнивать аналитику Reels и TikTok?

Не стоит напрямую сравнивать метрики — алгоритмы работают по-разному. TikTok активнее показывает контент новой аудитории, поэтому охват обычно выше. Instagram* больше ориентируется на подписчиков и близкую аудиторию.

Нужно сравнивать тренды внутри одной платформы: растут ли показатели от ролика к ролику. Для кроссплатформенного анализа стоит смотреть на относительные показатели: процент вовлечённости, среднее время просмотра, конверсию в подписчиков.

Как использовать анализ рилсов, шортсов и тиктоков конкурентов для составления контент-плана на месяц?

Нужно собрать 20 лучших роликов конкурентов за последний месяц. Выделить 5–7 повторяющихся тем или форматов. Разбить их на категории. Дальше составить контент-план по принципу: 70% — проверенные форматы конкурентов, 20% — экспериментальные идеи на основе новых трендов, 10% — уникальный контент, которого нет у других. И заложить 2–3 публикации в неделю на тестирование новых гипотез.

Стоит ли ориентироваться на лайки и комментарии при анализе Reels, Shorts и TikTok?

Лайки и комментарии — второстепенные показатели. Алгоритмы платформ больше ценят время просмотра, досмотры до конца и сохранения. У видео может быть мало лайков, но высокий показатель удержания — и алгоритм его продвинет. Бывает и обратная ситуация: много лайков, но низкий показатель удержания — ролик не получит массовых рекомендаций.

Как часто нужно просматривать аналитические данные о конкурентах — ежедневно, еженедельно?

Оптимально — раз в неделю для общего мониторинга и раз в месяц для глубокого анализа. Ежедневная проверка имеет смысл для тех, кто работает с быстро меняющимися трендами, например новостным контентом или мемами. Для большинства ниш достаточно еженедельного анализа. Ежемесячный анализ нужен для корректировки общей контент-стратегии.

Можно ли посмотреть статистику чужих роликов без сторонних сервисов?

Соцсети не предоставляют публичный доступ к подробной статистике чужих аккаунтов. Пользователи видят только количество просмотров, лайков и комментариев. Ключевые показатели — охват, источники трафика, удержание аудитории, демографические данные — скрыты.

Подходит ли сервис аналитики рилсов для малого бизнеса или только для агентств?

Сервисы аналитики подходят для решения любых задач. Даже базовые тарифы предоставляют достаточно данных для планирования контента на месяц вперёд. Агентства используют расширенный функционал. Для тех, кто ведёт 1–2 аккаунта, хватит простого инструмента, а тем, кто управляет портфелем брендов — нужна профессиональная платформа.

Заключение

Аналитика коротких видео — это конкурентное преимущество. Те, кто системно работает с данными, выигрывают гонку за внимание аудитории: они первыми запускают тренды, создают контент, который органично продвигается алгоритмами, и масштабируют успешные форматы без лишних затрат.

Начать стоит с анализа собственных роликов. Изучить, что работает, найти точки роста. Затем подключить инструменты для мониторинга конкурентов, такие как ViralMaxing, Livedune, TrendWatch.ai — это откроет доступ к проверенным стратегиям и свежим идеям. Контент, основанный на данных, всегда выигрывает у контента, основанного на догадках.

*Деятельность компании Meta Platforms Inc., которой принадлежит Instagram, признана в России экстремистской организацией и запрещена на территории РФ.

Начать дискуссию