GPT в деле

Проблема не в том что анонимность исчезнет - ее и сейчас нет, а в том в чьих интересах она исчезнет. Кто, так сказать, основной выгодополучатель. Пока права и свободы в интернете годами урезались, росли прибыли таких компаний, которым важно знать не то, кому вы нюдсы шлете, а сколько у вас денег и на что вы можете их потратить (а для всего остального ваши данные и не нужны). И все это так удачно подходит для открывшего свою рекламную сеть Сбера. Просто совпадение.

Спасибо за развернутый комментарий
Вы абсолютно правы в том, что «примитивные промпты» — это путь в никуда. И именно поэтому в статье речь не о волшебной фразе вроде «сделай лучше», а о мета-промпте, который как раз помогает выстроить полноценный протокол: роль → контекст → формат → примеры → ограничения.

То есть сам ИИ превращается в «помощника по созданию сценария/протокола». Это и есть отличие от шаблонных «10 магических промптов».
Фишка в том, что этот инструмент ускоряет разработку сценариев, а не подменяет их.

По сути, мы с вами говорим об одном и том же, только разными словами:

вы называете это протоколами,

я показываю мета-промпт как способ эти протоколы систематизировать.

Вместо того чтобы вручную раз за разом расписывать все шаги, можно поручить модели собрать структурированный промпт по нужным параметрам и потом доработать его руками.

Здравствуйте, Елена, да — подойдёт. Этот мета-промпт как «скелет»: вы просто заполняете контекст под маркетинговый разбор и задаёте формат/ограничения. Вот готовая вставка под углублённый парсинг маркетолога (копируйте как есть):

Act as a senior marketing analyst & growth PM.
Goal: выполнить углублённый парсинг продукта/ниши.

Essential context:
- Продукт: [что продаём], цена/модель: [ ], гео: [ ], ЦА: [если есть гипотезы].
- Данные на вход: [GA4/CRM CSV], [Similarweb/Serpstat/Ahrefs сводки], [семпл отзывов/комментов], период анализа: [ ].
- Конкуренты (если известны): [список].

Output format:
1) Markdown-отчёт с разделами:
- ICP-сегменты (jobs/pains/gains, триггеры покупки).
- JTBD и ключевые «ситуации использования».
- Карта конкурентов (позиционирование, офферы, крючки, воронки, креативы).
- Канальный аудит (поиск/соцсети/рефералы/платные), быстрые победы (quick wins).
- Гипотезы офферов и креативные углы (angles) по сегментам.
- Семантические кластеры/топики контента (SEO/UGC/shorts) + примеры заголовков.
- 7-дневный план экспериментов (метрика, ожидаемый эффект).
2) JSON-блок с ключевыми сущностями: {segments:[...], competitors:[...], offers:[...], experiments:[...]}.

Constraints:
- Делай выводы только на базе данных; если данных не хватает — явно помечай «ASSUMPTION».
- Без общих советов и джаргона; всё — конкретно, с цифрами/метриками где возможно.
- Прежде чем начать, задай до 5 уточняющих вопросов, если видишь пробелы.
- Для конкурентов и семантики — приведи источники/метод расчёта.

Example style:
- Сегмент: «Фитнес-новички 25–34» — pains: «плато/нет системы», триггеры: «7-дневный челлендж», оффер: «План на 14 дней + чек-листы», канал: «Reels/UGC отзывы», метрика: «CR LP, CTR».

Такой «обвес» превращает общий мета-промпт в профильный маркетинговый: ИИ запрашивает недостающее, опирается на данные, выдаёт структурированный отчёт + JSON для дальнейшей автоматизации.

"Один шаблон на всё — не адаптивен"
Согласен: один шаблон не заменяет мышление. Но это и не цель шаблона.

Этот мета-промпт — не универсальное средство для всех задач. Это инструмент обучения. Он нужен не для того, чтобы всегда использовать именно его, а чтобы разобраться в принципах хорошего промпта: роль, контекст, формат, ограничения.
Как в программировании: ты не копируешь for-цикл каждый раз из туториала, ты учишься его строить. Тут так же.

"Избыточен для простых задач"
Точно. Если ты пишешь "Придумай 5 идей для видео", то достаточно и одного предложения. Этот шаблон не про каждый случай.

Он про ситуации, где:
- GPT выдает "мыло"
- задача сложная (аналитика, генерация контента, стратегия)
- ты хочешь научиться промпт-инжинирингу как навыку, а не просто получить быстрый результат

"Не учитывает уровень и контекст пользователя"
Правда. Но: это как обвинять гантели в том, что они не учитывают твою форму. Инструмент — нейтральный. Его сила в том, как ты им пользуешься.

Мой шаблон — это скелет. Его задача — научить видеть структуру. Уровень и стиль уже на стороне пользователя.

"Не помогает понять задачу"
Вот тут, кстати, и сила мета-промпта.

Ты пишешь: "А что, если человек сам не понимает, чего хочет?"

А промпт:

"Сначала проанализируй мою просьбу и найди, чего в ней не хватает."

То есть шаблон буквально встроен с просьбой ИИ помочь разобраться в цели. Это не догма — это повод для диалога с моделью.

"Бюрократия и ритуальность"
Это моя любимая часть.

GPT действительно лучше работает на живых, конкретных, гибких взаимодействиях. Но ты попробуй это объяснить новичку, который не понимает, почему его "Напиши крутую рекламу" не даёт результат.

Иногда ритуал — это первый шаг к осознанному действию. Главное — не застревать в нём. И не превращать шаблон в фетиш.

В итоге
Ты прав: мета-промпт — не серебряная пуля. Он не про "лучший способ общения с ИИ". Он про лучший способ научиться думать структурно, чтобы потом уже расслабиться и просто болтать с GPT по-человечески.

Так что спасибо за ремарку — твоя критика усиливает материал.

Спасибо. Попробую делать иначе.

Можно подробнее - что именно, на ваш взгляд, я делаю не так.