Старт в аналитике
Какие навыки должен качать аналитик для старта в профессии, чтобы получить супер оффер.
Перед прочтением этого поста рекомендую подписаться на мой блог в тг 👉подписаться. Рассказываю о пути аналитика, делюсь фишками в трудоустройстве и практическими материалами для работы.
Какие базовые навыки должен качать аналитик для старта в профессии и в каких приложениях эти навыки будут использоваться.
Чтобы стать аналитиком на позиции стажер или Junior необходимо подтянуть следующие области:
- SQL: Основа основ! Чаще всего требуется при найме и чаще всего используется в работе.
- Excel: Как ни хотелось бы от него отказаться - не выйдет. Поэтому основные функции (ВПР, функции с "ЕСЛИ", сцепки и пр.) - must have. К тому же, иногда быстрее что-то сделать в Excel, не прибегая к SQL или Python.
- Python/R: На позиции Junior может потребоваться работа с csv файлами, работа с датафрэмами, базовые визуализации данных с помощью сторонних библиотек.
- Статистика: большой плюс для начинающего аналитика. Понимание видов распределений, основных статистических тестов и умение применять эти знания на практике показывает готовность новичка к более серьезным задачам.
- Продуктовые метрики: один из ключевых навыков, так как основная задача аналитика - оценка события (через эти самые метрики). Для начала подойдут те, по которым можно оценить доход и востребованность продукта (MAU, DAU, РТО, средние и удельные оценки и пр.)
Программы для работы
Для каждого навыка перечислю несколько программ для работы, но не забываем, что их большое количество. Выделю те, что использую сама:
- SQL: Для SQL используются Dbeaver, PSQL, Azure Data Studio
- Excel: Тут все просто, используем Excel или Google Sheets
- Python/R: Можем использовать облачный Jupiter notebook, Visual Studio code, Google collab.
- Статистика: Для проведения стат. тестов используется Python/R, а значит и те же программы, что и для этих языков программирования.
Обязательно сохраняйте эту подборку, чтобы не потерять.
Если вы только недавно начали свой путь в профессии аналитика данных, тогда вам точно нужно подписаться на мой блог, где вы узнаете:
- о частых ошибках в профессии и как их избежать;
- рекомендации по трудоустройству;
- как получить профессию аналитика и сколько можно зарабатывать;
Подписывайтесь и читайте контент по ссылке 👇🏻