HR-tech дайджест от Hints с новостями за прошлую неделю

🌻 «Лента» разработала систему подбора персонала «STAR-Подбор», основанную на платформе DORS, чтобы ускорить HR-процессы.

Система поддерживает массовый и офисный найм, позволяет HR-специалистам и рекрутерам отслеживать кандидатов и анализировать эффективность. Для соискателей предусмотрена возможность самостоятельно планировать собеседования и предоставлять документы. Внедрение системы поможет компании ускорить процесс найма и сократить долю ручной работы.

🧐 ZeBrains и The Find представили Grade-Me — первую в России ИИ-платформу для автоматизации оценки кандидатов, сокращающую время анализа интервью с 35 до 1,5 минут.

Платформа использует машинное обучение для анализа аудиозаписей собеседований, учитывая 19 факторов, влияющих на текучесть персонала. Уже сейчас система сэкономила более 548 часов работы HR-специалистов и повысила срок работы сотрудников на 6 месяцев. В ближайшие три года проект планирует масштабироваться до 10 млн оценок в год и стать лидером на рынке HR-технологий в России и СНГ.

📝 Вебинар «От бумажного резюме до AI-рекрутера» показал, как рекрутинг эволюционировал от папок с анкетами к цифровым системам, где генеративный ИИ берёт на себя первичный сорсинг и оценку.

Спикеры привели кейсы, где генеративный чат-бот берёт на себя до 70% переписки, а автоматический скоринг soft-skills по видео снижает time-to-hire на 40%. Освобождённое время HR тратят на бренд работодателя, аналитику и переговоры с «топ-20%» кандидатов, что повышает offer-acceptance и снижает early attrition. Участники оценили ROI: окупаемость AI-рекрутера наступает за 3–6 месяцев при наборе >30 позиций в квартал.

📈 Рынок HR Tech в России продолжает расти: объем в 2024 году составил 280,1 млрд рублей, увеличившись на 27%.

Ключевые сегменты: автоматизация подбора, кадровые агентства, аутсорсинг, а также решения для цифровизации кадровых процессов. Конкуренция высока в области автоматизации подбора и подбора персонала, но есть потенциал для роста в нишевых решениях, таких как HR-аналитика и выплаты самозанятым. Основные перспективные области — КЭДО, аутсорсинг, маркетплейсы для рабочей силы и системы для самозанятых.

🤖 ИТ-интегратор «СофтМедиаЛаб» разработал чат-бота SML Companion для автоматизации поиска информации в корпоративных системах.

Бот позволяет сотрудникам быстро получать ответы на типовые вопросы, связанные с HR-процессами, а также специализированную информацию для управления проектами. Внедрение ИИ в рабочие процессы уже помогло ускорить поиск данных и снизить нагрузку на HR-отдел и руководителей. В дальнейшем планируется расширение функционала и интеграция с дополнительными системами компании.

📌 Эйчарлогия: как сделать курс, который сотрудники пройдут до конца.

Покажите слушателям личную пользу — рост KPI, карьерный скачок и навыки, пригодные вне работы — именно такой «крючок» запускает внутреннюю мотивацию пройти всё до конца. Далее дробите контент на трёх-минутные активности и чередуйте форматы: обсуждения, упражнения и симуляции дают 75–90% усвоения против 5% у чистой лекции. Наконец, озвучьте материал живым голосом — это повышает запоминание на 18% и снижает «прокликивание» на 29%, доводя слушателя до кнопки «завершить курс».

Нужен регулярный отраслевой дайджестдля ваших сотрудников? Мы можем его сделать 😉