Резюме с рикроллом и рекордом по шотам выпитой водки 🍺: что происходит с наймом в IT?
Пару недель назад увидела пост на Reddit: девушка составила фейковое резюме на Software Engineer, упомянув ссылки на песни, студенческие пьянки, нелепые достижения вроде рекорда по шотам водки и отправила по реальным вакансиям. Результат удивил: её пригласили на интервью крупные компании, включая GitHub и Reddit.
История смешная, но на самом деле в ней отражается боль рынка.
Почему такие резюме вообще проходят
1. Машины смотрят на ключи. Первичный отбор резюме в крупных компаниях делают не люди, а AI-софты: они ищут совпадение по стекам: React, Kubernetes, AWS, Java, “Ex‑FAANG engineer” и т. п. Нашёл алгоритм правильные слова и поставил галочку. Никто даже не дочитывает до строки, где написано про рекорд по шотам.
2. Рекрутеры завалены резюме кандидатов. In‑house HR и рекрутинговые агентства по всему миру фиксируют небывалый шквал обращений от кандидатов по трудоустройству - вакансии набирают по сотне откликов в день! В таких условия никто не изучает каждое CV в ручную, входящий поток резюме загружают в ИИ-софт и снова делают отсев по нескольким метрикам (Senior frontend, Ex‑Google), опыт работы и пару громких компаний. Чем больше знакомых брендов, тем выше шанс пройти на следующий этап.
3. Человеческий фактор: страх упустить бренд. Если в CV мелькают слова вроде Яндекс, Тинькофф или Ex‑FAANG, рекрутеры приглашают их в первую очередь - считая рекрутинговый отбор этих компаний знаком качества. Ведь если кандидат когда-то прошел в такие сильные IT-бренды значит он действительно стоит внимания.
Что делать кандидатам
Скрин переписки с сильным Lead JS Developer:
Рынок сильно изменился. Резюме, написанное “на коленке” больше не работает.
Примеряйте CV под вакансии. Используйте ключевые слова и фразы из описаний интересных позиции и органически внедряйте их в свои достижения. Если нужно — поясните стэк: “Next.js + Typescript + GraphQL”, “разработка микросервисов на Go”, “автоматизация CI/CD через GitLab” и т. д.
Показывайте результат. Не достаточно просто перечислить опыт и процессы. Опишите, что вы сделали в цифрах: “поднял пропускную способность сервиса на 30%”, “уменьшил задержку API с 500 мс до 120 мс”, “переписал сервис на Rust, сократив расходы на серверы на 40%”. Конкретные цифры и факты работают лучше, чем громкие слова.
Следите за цифровым следом. Профиль на LinkedIn, портфолио на GitHub, любые упоминания в СМИ — всё должно совпадать по датам и формулировкам. Пустой профиль или давно не обновляется репозиторий - ставит тебя в хвост списка составленного AI-парсером. Да да, HR активно используют ИИ-инструменты, которые создают списки кандидатов, отслеживая посты соцсетей и код на GitHub 👉🏻 подробнее читать тут:
Что необходимо делать компаниям которые активно внедряют AI-фильтры
Пересмотреть первичный отбор. Не стоит полагаться только на автоматические AI-фильтры. Да, они экономят время, но теряют ценных специалистов и пропускают случайных людей.
Регулярно повышать квалификацию рекрутеров. Хороший специалист обязан понимать разницу между React и Vue, между Docker и Kubernetes. Нужно видеть последовательность в опыте, а не только названия.
Уменьшать «брендозависимость». Опыт в известной компании — не единственный критерий. Иногда талантливый специалист из небольшого стартапа окажется полезнее, чем самый лучший из FAANG.
Проверять рекомендации. Писать предыдущим коллегам и тимлидам кандидата - это нормально: небольшая затрата времени на старте трудоустройства экономнее по времени и $, чем лишнее интервью или непройденный испытательный срок в несколько месяцев
Вывод
История с рикролл‑резюме — не просто веселая байка. Это реальный симптом: рынок найма в IT становится механистическим, а процессы трудоустройства менее гибкими. И пока мы используем только роботов и чек-листы, выигрывает не лучший специалист, а самый хитрый.
Отсюда вопрос: если вам попадает резюме: заголовок “Senior frontend, Ex‑Google”, стеки “React+TS+GraphQL”, а внизу шутка про рекорд по шотам, вы позовёте человека хотя бы поговорить? Где проходит грань между умением грамотно подать себя и откровенной попыткой обмануть систему?
Бесплатные фишки как проходить ИИ-фильтры читай тут:
А если ты хочешь не просто пройти фильтры, а реально получить job-оффер на своих условиях — пиши в тг @lena_bullet и подключай персональное карьерное сопровождение