В глубине души мы все знаем, что это начало конца для tech-профессий, да?

Я постоянно думаю о том, как быстро развивается AI и как странно люди не хотят признавать, что это на самом деле значит.

В глубине души мы все знаем, что это начало конца для tech-профессий, да?

Каждый раз, когда кто-то поднимает тему о том, что разработчики, DevOps-инженеры, тестировщики, облачные специалисты, аналитики, дизайнеры (по сути весь современный tech-стек) могут скоро стать не нужны в таких количествах, реакция всегда одинаковая. Люди рефлекторно отвечают: "люди всегда будут в цепочке" или "AI только дополнит нас" или "появятся новые работы". Это выглядит не как реальный анализ, а скорее как коллективный механизм защиты психики.

Потому что если быть честными, фраза "люди всё ещё будут нужны" технически верна, но полностью вводит в заблуждение. У лифтов всё ещё есть техники, но лифтёров-то уже нет. На заводах всё ещё нужны инженеры, но они не нанимают тысячи рабочих у конвейера. В супермаркетах с self-checkout всё ещё нужен человек рядом, но не 20 кассиров. "Быть нужным" не значит "быть нужным в большом количестве", и в глубине души, думаю, мы все это понимаем.

AI уже делает работу десятков людей

AI уже сейчас делает работу за десятки человек: пишет код, генерирует тесты, разворачивает инфраструктуру, чинит баги, создаёт макеты, делает дашборды, анализирует логи, пишет документацию, занимается QA, оптимизирует запросы, планирует задачи. Даже если люди контролируют процесс, не нужно 50 человек для контроля. Нужно, может, двое. Может, один. А может, в конце концов, вообще никого, кроме редких пограничных случаев.

Важно: Но люди не хотят это признавать, потому что это пугает. Tech был надёжной, высококвалифицированной, востребованной индустрией десятилетиями. Люди построили целые идентичности на том, что они разработчик, или облачный инженер, или тестировщик.

Признать, что AI сжимает все эти роли в "опиши, что хочешь, и нажми enter", это как признать, что всё, чему мы учились годами, может стать экономически неактуальным. Поэтому вместо этого мы повторяем успокаивающие фразы про "повышение квалификации" и "новые работы", как будто, проговорив их достаточно раз, мы заставим математику сработать в нашу пользу.

"Это займёт десятилетия" - ещё один защитный механизм

Фраза "это займёт десятилетия" это ещё один защитный механизм. Посмотрите на последние 20 месяцев, а не на последние 20 лет. Прогресс абсурдный. Мы прошли путь от автодополнения до AI, который пишет production-код, разворачивает инфраструктуру, дебажит сам себя и строит целые приложения. Если бы в 2021 году кто-то сказал, что это станет нормой, его бы сочли безумцем. Тренд не медленный, он ускоряется, и притворяться, что это не так, это просто ещё один способ защититься от того, что это подразумевает.

Интересно: А идея о том, что "AI не может делать креативную или высокоуровневую работу", уже развалилась. Модели предлагают архитектуры, проектируют UI, создают product roadmap, анализируют поведение пользователей и пишут спецификации. Люди всё чаще просто проверяют, правильно ли выглядит результат. Креативная иерархия перевернулась, и никто не хочет это признавать.

Петля сжимается каждые несколько месяцев

Люди абсолютно точно ещё какое-то время будут в цепочке, но эта цепочка сжимается каждые несколько месяцев. Прямо сейчас люди делают большую часть работы, а AI помогает. Скоро AI будет делать почти всё, а люди будут одобрять. После этого люди будут проверять время от времени. На каждом этапе количество требуемых людей резко падает. Не до нуля, но до крошечной доли от сегодняшнего.

Вот это та часть, где мы врём сами себе. Не то что люди мгновенно исчезнут, а то что спрос на человеческий труд останется хоть сколько-нибудь похожим на сегодняшний. Не останется. Все говорят "мы всё ещё будем нужны", как будто это означает, что миллионы рабочих мест выживут. Не выживут. Один человек, контролирующий AI-агентов, это не то же самое, что 30 человек, делающих работу вручную.

Вывод: Мы не сталкиваемся с полным исчезновением завтра. Но мы сталкиваемся с огромным сокращением количества людей, которые реально нужны для создания и поддержки софта.

А что насчёт новых работ?

Дааа, тут есть нюанс. Исторически технологические революции действительно создавали новые рабочие места. Но давайте посмотрим честно: сколько людей работало с лошадьми в 1900 году и сколько работает в автомобильной промышленности сейчас? Соотношение не один к одному. И главное, промежуточное поколение, которое потеряло работу с лошадьми, не все стали автомеханиками.

"Появятся новые работы" звучит утешительно, но это не значит:

  • Что их будет столько же
  • Что переквалификация будет лёгкой
  • Что зарплаты останутся на том же уровне
  • Что переход будет безболезненным

Может, появятся новые роли типа "AI prompt engineer" или "AI supervisor", но сколько таких позиций нужно на компанию? Пять? Десять? Точно не сотни.

Что нам с этим делать?

Итак, мы подошли к самому неприятному. Большинство людей предпочитают цепляться за успокаивающие нарративы, чем столкнуться с возможностью того, что индустрия в том виде, в котором мы её знаем, просто больше не нуждается во всех нас.

Devhack из личного опыта: Я не говорю, что нужно паниковать и увольняться прямо завтра. Но стоит быть реалистами:

  • Следить за трендами, а не отрицать их
  • Начать думать о запасных планах (диверсификация навыков, финансовая подушка)
  • Понять, что "я прокачаю свои текущие навыки ещё лучше" может быть не лучшей стратегией
  • Присмотреться к областям, где AI пока слаб (сложные межчеловеческие взаимодействия, физический мир, этические решения)
  • Не строить всю идентичность на профессии

Внимание: Это не призыв сдаться. Это призыв снять розовые очки и посмотреть на ситуацию трезво. Чем раньше мы признаем масштаб изменений, тем больше времени у нас будет адаптироваться.

Ок, возможно, я ошибаюсь. Возможно, "люди всегда будут нужны" окажется правдой в том смысле, в каком мы это хотим услышать. Но если посмотреть на последние 20 месяцев и экстраполировать дальше... ну, математика выглядит не особо оптимистично.

А что думаете вы? Я правда хочу ошибаться в этом вопросе.

5
2 комментария