Гонка вооружений в найме: почему все устали и при чём тут ИИ
Сначала предисловие. Это новый аккаунт: к старому я потерял доступ, восстановить не вышло (спасибо за новые законы кхм кхм). В апреле я писал там, как неделю тестировал авто-отклики своего сервиса на себе, в своём собственном аккаунте: 847 откликов, 63 ответа, 11 приглашений на собеседование. Под тем постом был комментарий, который я запомнил: "так вы же превращаете найм в войну ботов". Этот текст: развёрнутый ответ. Спойлер: война началась задолго до ботов
Как это выглядит со стороны кандидата
Человек открывает площадку с вакансиями и отправляет отклик. Потом ещё один. К вечеру их пятнадцать, через неделю сто, ответов три, и два из них отказы без объяснений. Он читает советы "пишите персональное сопроводительное к каждой вакансии", честно пишет их два дня, разницы не замечает.
Дальше происходит рациональная вещь. Если отклик почти ничего не стоит, а вероятность ответа на один отклик мала, выигрывает тот, кто отправляет больше. Сначала люди копипастят шаблоны. Потом ставят автозаполнение. Потом подключают нейросети, которые пишут сопроводительные и жмут кнопку за них. Я это видел изнутри лучше многих: мой апрельский тест дал 847 откликов за неделю, и да, часть приглашений пришла именно с них.
Кандидата можно понять - он не хотел спамить, а научила система где вручную ты просто не пробьёшься через объёмы...
Как это выглядит со стороны компании
Теперь стул напротив. На живую вакансию в крупном городе прилетают сотни откликов. Значительная часть нерелевантные: не тот стек, не тот город, не тот опыт, а теперь ещё и одинаковые вежливые сопроводительные, написанные одной и той же нейросетью с разными именами внизу.
Рекрутер физически не может прочитать всё. Он делает рациональную вещь: включает фильтры, автоотсев по ключевым словам, шаблонные отказы. На резюме, которое прошло фильтры, у него остаётся несколько секунд первичного взгляда. Несколько секунд, Карл, на документ, который человек собирал неделю.
Рекрутера тоже можно понять. Он не хотел отвечать молчанием. Его научила система: иначе утонешь.
Собеседование как театр
Если кандидат прошёл фильтры, начинается спектакль. Кандидат выучил ответ на "расскажите о себе" и "кем вы видите себя через пять лет". Компания читает вопросы по скриптовой методичке. Обе стороны знают, что это ритуал, обе стороны притворяются, что нет.
Про эту часть у меня есть личный счёт: два года назад я прошёл 39 собеседований за три месяца, прежде чем получить оффер. Больше всего меня поразило не количество, а повторяемость: одни и те же вопросы, на которые я к десятому разу отвечал как диктор, не приходя в сознание. Проверялось ли этим хоть что-то, кроме моей выносливости, я не знаю до сих пор.
Теперь в этот театр пришли суфлёры: сервисы, которые подсказывают кандидату прямо во время созвона. Я делаю один из таких, поэтому скажу прямо, без пиара: подсказчик не появился бы, если бы собеседование проверяло реальную работу. Никому не нужен суфлёр на демонстрации кода, который ты правда писал. Суфлёр нужен там, где спрашивают заученное. Спрос на подсказки создал не ИИ, его создал формат.
Почему ИИ не виноват
Непопулярное мнение: нейросети почти ничего не сломали. Они ускорили процессы, которые деградировали годами.
Отклик стал бесплатным и мгновенным задолго до ChatGPT: кнопка "откликнуться" появилась на площадках лет пятнадцать назад. Бесплатное действие неизбежно инфлирует. Дальше заработала спираль: больше откликов, значит меньше внимания на каждый, значит меньше шанс ответа, значит нужно ещё больше откликов. Нейросеть просто последний виток этой спирали, самый заметный.
Добавьте сюда вакансии, которые висят месяцами для сбора базы резюме. Скрытые зарплатные вилки, из-за которых половина воронки отваливается на последнем этапе со словами "ожидания не совпали" (могли бы совпасть на первом экране, если бы вилку написали). Отказы, которые не приходят никогда. Каждая из этих привычек рынка портила сигнал задолго до того, как его начали генерировать роботы.
ИИ здесь работает лампочкой в тёмной комнате. Беспорядок лежал давно. Просто теперь его видно.
Что с этим делать
Честный ответ: я не знаю, как починить рынок целиком. Но по сторонам есть очевидные ходы.
Кандидату: автоматизация откликов рациональна, пока правила такие, но она усиливает и вашу слабость тоже. Автоматизируйте объём, а не думание: узкое резюме под тип вакансии работает лучше ковровой бомбардировки одним файлом, и это правда видно по цифрам ответов.
Компаниям: открытая вилка отсекает нерелевантных лучше любого фильтра и бесплатно. Быстрый отказ дешевле испорченной репутации. А каждое собеседование, которое проверяет реальную работу вместо заученных ответов, снижает спрос на суфлёров эффективнее любых запретов.
Рынку в целом: возможно, отклик должен снова стать чуть дороже. Не деньгами, так усилием: один вопрос по существу вакансии в форме отклика режет спам лучше капчи. Пусть меня поправят HR в комментариях.
Мой интерес
Для прозрачности: я фаундер JobPath (jobpath.world), сервиса, который помогает кандидатам на всех этапах, от резюме до собеседования. Да, я зарабатываю на симптомах этой болезни, поэтому у меня есть интерес в том, о чём я пишу. Нет, я не считаю, что создаю болезнь: инструменты стороны кандидата появились как ответ на асимметрию, где у компаний фильтры и методички были всегда, а у человека только терпение. Если завтра рынок починится, подготовка к собеседованиям и нормальные резюме никуда не денутся. Гонка вооружений закончится, а оружейник переквалифицируется в тренера.
Вопрос к вам
Мне правда интересны цифры с обеих сторон:
Если вы ищете работу: сколько откликов вы отправили до первого живого ответа?
Если вы нанимаете: сколько нерелевантных откликов приходит на одну вакансию?
Напишите цифру в комментариях и посмотрим на эту гонку с двух окопов сразу