Год подготовки без выхода на рынок стоит вам 2,4 млн рублей. Считает Иван Татаринов

Спор про курсы обычно идёт вокруг цены. Стоит программа 150 тысяч или 90, вернут деньги или нет, помогут с трудоустройством или обманут.

Это спор не про те деньги.

Возьмём человека, который целится в аналитику данных и рассчитывает на оффер от 200 тысяч рублей в месяц. Цифра реальная, я сам через это направление в IT и вошёл.

Он проходит курс на 11 месяцев. Честно, добросовестно, до последнего модуля, потому что «надо доучиться, чтобы не позориться на собеседованиях». Потом ещё пару месяцев собирает портфолио. Потом начинает искать работу.

Стоимость курса — условные 150 тысяч. Стоимость года, в течение которого он не получал зарплату в IT, — 200 тысяч умножить на 12. Это 2,4 миллиона.

Курс в этой арифметике — это шесть процентов от суммы потерь. Всё остальное — время.

Оговорка: не каждый выходит на 200 тысяч, и не через год. Но порядок величин от этого не меняется. Каждый месяц «подготовки» стоит вам одной зарплаты, которую вы не получили.

Потому что подготовка комфортнее рынка.

Пока вы учитесь, вас никто не отвергает. Прогресс-бар курса растёт, задачи решаются, ощущение движения есть. Как только вы идёте на собеседование, начинаются отказы. Психологически это дороже, чем ещё один модуль.

Я сам две недели решал SQL по четыре часа в день. Куча решённых задач, ноль информации о том, достаточно ли этого. Потом выгорел, уехал в деревню и оттуда, от скуки, пошёл на первые интервью с тестовым резюме.

Первые три собеседования я провалил полностью. Не понял даже, в какую сторону думать. Но это был первый день, когда я узнал, что рынок спрашивает на самом деле.

Обратную связь. Единственный источник данных о том, что реально нужно.

Через собесы я выяснил, что оконные функции в SQL спрашивают почти везде. Что метрики — DAU, MAU, LTV, GMV — надо знать назубок. Что ООП, на которое я потратил несколько дней, спросят раза два за пятьдесят собеседований. Что статистика и A/B-тесты — моя главная дыра, которую я до конца так и не закрыл.

Ни один курс не сообщил бы мне это в такой форме и с такой точностью.

Гипотеза — действие — анализ.

Гипотеза: ваше резюме. Вы предполагаете, что оно конвертит в приглашения. Действие: отклики и собеседования. Много. Не десять, а сотни откликов. Анализ: смотрите, где ломается. Мало приглашений — виновато резюме, переписывайте его. Приглашения есть, а после технической части тишина — виноваты знания, садитесь за конкретные темы, которые вы завалили.

Ключевое: в этой схеме вы узнаёте, что учить, из рынка, а не из программы курса. И учитесь адресно, а не «на всякий случай».

Больше пятидесяти технических собеседований до оффера. Средний ориентир по людям, которых я потом видел, — 30–40. У меня вышло больше именно потому, что я вышел на рынок, не закрыв часть тем.

Но заметьте: я вышел с дырами и получил оффер. Если бы я сначала закрывал дыры, я бы, возможно, до сих пор их закрывал. Список тем в аналитике бесконечный.

Сколько месяцев вы учились до первого собеседования? И жалеете ли, что не пошли раньше?