Наём превратился в войну роботов с роботами. Взгляд с обеих сторон

Я отправлял около двухсот откликов в день и прошёл больше пятидесяти технических собеседований, прежде чем получил работу. За это время успел посмотреть, как процесс устроен изнутри со стороны кандидата.

Картина получилась не про людей.

В 2020 году начался бум найма. Спрос на специалистов превысил предложение, зарплаты пошли вверх.

Онлайн-школы это увидели и начали производить курсы. Курсы начали производить выпускников.

К моменту, когда рост остановился, на рынке образовалась масса кандидатов с примерно одинаковым набором: сертификат, учебные проекты, отсутствие опыта работы.

На одну вакансию стало приходить не тридцать откликов, а несколько сотен.

Читать тысячу резюме руками невозможно физически. Поэтому первым читателем стала автоматика.

Система отбора смотрит на формальные признаки: указанное количество лет опыта, наличие ключевых слов, формат документа. Всё, что не проходит порог, не показывается человеку.

Важная деталь: это не отказ. Это отсутствие просмотра. Кандидат об этом не знает и делает вывод, что не подошёл по существу.

Ровно то, что делают в любой системе с формальным фильтром: подстроились под фильтр.

Появились расширения, которые откликаются на вакансии автоматически. Проходят по списку и жмут кнопку.

Я ими пользовался и могу описать их жизненный цикл. Находишь работающее расширение, оно работает неделю или две, потом площадка что-то меняет у себя и оно ломается. Идёшь искать новое.

Часть из них внезапно становилась платными. Платными я не пользовался, потому что каждый раз появлялась новая бесплатная альтернатива, которая ломалась с той же периодичностью.

Отдельный момент: когда я отключил у себя доступ к площадке по программному интерфейсу, перестали работать вообще все сервисы, включая платные. Разработчикам понадобилось время, чтобы придумать обход.

С одной стороны кандидаты, которые массово откликаются автоматикой. С другой компании, у которых входящий поток обрабатывает автоматика.

Живые люди подключаются в середине, когда обе стороны уже отработали алгоритмами.

Побочный эффект: качество сигнала упало для всех. Компания не может отличить заинтересованного кандидата от массовой рассылки. Кандидат не может понять, отказали ему или его не прочитали.

Отдельный слой, о котором я узнал не сразу.

Часть объявлений висит месяцами без всякого найма. Причины разные: найм заморожен, а объявление оставили, чтобы наверху видели активность. Или вакансия закрыта внутренним кандидатом, а публикация нужна для формальности.

По таким объявлениям отвечает робот, дальше тишина. Кандидат получает ещё одно подтверждение, что он не нужен рынку.

На собеседовании.

И спрашивают там не то, что написано в вакансии. Спрашивают, как была устроена команда, кто ставил задачи, кому передавались результаты, что происходило при конфликте сроков, как выглядел процесс введения в работу.

Именно на этих вопросах и происходит основной отсев, а не на технике. Человек с формальным опытом отвечает спокойно, потому что он это прожил. Выпускник курса молчит, потому что рассказывать нечего.

Получается интересная конструкция. Формальный фильтр на входе отбирает по количеству лет, живой человек на выходе отбирает по способности говорить о работе как о прожитом, а собственно знания проверяются где-то посередине и весят меньше обоих факторов.

Вопрос к тем, кто нанимает: у вас входящий поток фильтруется автоматически и по каким признакам? И замечали ли вы, что доля массовых откликов выросла?