Найм на пороге больших перемен
Проблема: как найти толкового спеца? Если все используют ИИ.
Сейчас мы находимся в ситуации, когда любой прием на работу — это, по сути, подбрасывание монетки, что делает большинство обычных процессов собеседования бесполезными. Как выбраться из этого?
Нанимать стало сложнее, чем когда-либо.
- Полностью удаленные подходы к найму, которые раньше работали, теперь не работают. Maestro.dev нанимает бэкэнд- и мобильных инженеров и завален «поддельными» кандидатами и приложениями, созданными с помощью ИИ. Найти квалифицированных инженеров — это проблема, и повышается риск провального найма.
- Возвращение личных собеседований? Компании Scaleup пришлось уволить инженера через две недели, когда выяснилось, что он сжульничал во время онлайн собеседования, используя ИИ.
Рынок труда меняется. Топ-компании фильтруют по "брендовым" резюме, а стартапы хотят видеть реальные навыки, а не только красивый LinkedIn. Meta вообще перестроила найм: теперь без "мэтча" с командой оффер не дают.
Отклики
Любая вакансия на LinkedIn — сотни откликов, но 90% из них — фейковые профили, рекрутинговые агентства или люди, которые даже не читают описание.
Любая вакансия, которую вы открываете на Linkedin, немедленно заполняется сотнями кандидатов, большинство из которых — рекрутинговые агентства или странно пустые профили. Подавляющее большинство — включая якобы кандидатов-людей! — даже не соответствуют описанию вакансии.
Сопроводительные письма? Сплошной ИИ-генерированный мусор. Кандидаты даже путают компании в письме.
Затем следует часть «мотивации», которая раньше решалась с помощью «сопроводительных писем». Я не видел ни одного, которое не было бы явно сгенерированным ИИ мусором за долгое-долгое время. Бонусные баллы для чувака, который отправил письмо, явно предназначенное для другой компании. Честное заблуждение, я полагаю!
На собеседованиях — массовое использование ИИ-ассистентов и телесуфлеров. Кандидаты читают ответы с экрана, а не решают задачи сами.
Сейчас целая орда тех, кто очень явно пытается использовать ИИ во время собеседования.
Кандидат выразил разочарование, когда я не попросил поделиться экраном перед задачей по разработке. Он явно повторял все, что я спрашивал, вслух, глядя в определенный угол экрана и зачитывая ответы через несколько секунд. Думаю, его телефон был приклеен к экрану или какая-то другая настройка, которая не будет видна, если мы проведем сеанс совместного использования экрана.
Домашние задания тоже не работают.
Некоторые кандидаты даже не пытаются притворяться, что они написали код во время последующего личного разговора. Я попросил кандидата изменить цвет кнопки в коде из 2 файлов, который он написал. Он не смог найти кнопку.
В результате:
Классические интервью, тестовые задания и даже «работа на испытательном сроке» больше не дают сигналов о реальных навыках.
Найм превращается в лотерею: как отличить реального специалиста от умелого промптера?
Решение:
1. Возвращение к офлайн-интервью даже в полностью удалённых компаниях. Вот свежий кейс: крупный SaaS-стартап уволил «сеньора» через 2 недели — выяснилось, что он не только завысил опыт, но и проходил интервью с помощью ChatGPT и специальных ИИ-интервью-ассистентов
2. Рекомендации набирают большую популярность
3. Запрос рекомендаций с прошлых мест
4. Компании начинают экспериментировать с платными пробными неделями и более жёстким онбордингом.
Подписывайся на Telegram-канал «ИИ для продактов и СРО» 👍