Сбер выпустил новое поколение моделей GigaEmbeddings
Эмбеддинг-модели помогают быстро находить нужную информацию по смыслу. Это особенно важно в поддержке клиентов, внутренних базах знаний, работе с юридическими и финансовыми документами.
Линейка состоит из трёх моделей разного размера. Она совместима с популярными инструментами для запуска ИИ-моделей vLLM и SGLang. Её легко встроить в существующую инфраструктуру.
По сравнению с прошлой версией GigaEmbeddings улучшила результаты в английском языке и коде. Флагманская модель также заняла первое место в рейтинге ruMTEB.
Команда разработки уже выкатила веса на GitVerse и HuggingFace. Их можно бесплатно использовать под открытой лицензией MIT:
Подробности читайте в посте команды ↖