Михаил Шрайбман
CEO IT-компании OSMI IT (ex. Осьминожка). Визионер в области ИИ и технологий Web3, их адаптации в бизнес-процессы корпораций. Спикер главных ИТ-конференций РФ.
Александр, привет! Спасибо за вопрос.
Если данные необходимо защищать, то нужно использовать локальные модели (в случае маленького бюджета арендовать у вендоров типо Яндекс Клауд), либо обезличивать данные перед отправкой и добавлять эти данные после генерации программно.
Слышали бы вас гугл и яндекс на заре становления сейчас
Спасибо, это было полезно
Классный проект!
Святослав, приветствую! Спасибо за комментарий.
Однако хотелось бы отметить, что данная автоматизация не заменяет в полном объеме инженера, а скорее дополняет инженера, повышая его КПД. Поэтому спать мы можем спокойно :)
Продукт технический. Визуал показывать довольно сложно :(
Согласны полностью. Спасибо за оценку!
Полностью вас поддерживаем! ❤️
Привет! Спасибо за комментарий. Да, такие проблемы с чат-ботами встречаются достаточно часто. Особенно на старте внедрения технологий. Основная причина, по которой чат-боты могут давать неадекватные ответы, — это недостаток качественных данных для обучения и настройка моделей, которая не всегда соответствует конкретным потребностям бизнеса.
Сейчас ответить без понимания контекста, почему в вашем случае релевантность ответов низкая, довольно сложно.
Однако из нашего опыта, это может быть связано с:
1) Не пониманием контекста
2) Необходимостью использования гибридного подхода ML + LLM
3) Необходимо ограничить область задач
4) Отсутствие адаптации под реальные потребности пользователей
5) Не проведено глубокое тестирование и отладка
В целом, если сможете дать чуть больше деталей и контекста, можем помочь в решении данной задачи.
Локальные модели отлично подходят для решения конкретных задач и мы их используем, когда задача у агента имеет небольшой спектр вариантов действия. Обезличивание данных при правильном подходе передают весь контент, но эта реализация требует бОльших затрат при разработке решения.
По поводу агента по обезличиванию - эта реализация уже используется для других задач, правда не как прослойка между большой моделью, поэтому эта идея имеет место быть.