16 видов аналитиков и как не спутать фиолетовое с квадратным
Каждый предприниматель рано или поздно задумывается о необходимости повышения операционной эффективности бизнеса, осознает важность перехода от ситуационного управления к управлению на основе данных, систематизации работы сотрудников, разграничения функционала и ответственности, снижения потерь и операционных издержек.
Одним из важнейших шагов на пути успешного внедрения процессного управления является подбор аналитика с необходимыми компетенциями.
Основная цель аналитика — помочь бизнесу принимать обоснованные решения, основываясь на точных данных и качественной аналитике. Аналитик собирает и обрабатывает большие объемы данных, выявляет скрытые закономерности и предоставляет руководству базу для принятия решений.
При этом важно понимать, что Аналитика - очень объемная область знаний и в ней существует множество специализаций, которые не являются взаимозаменяемы.
В текстах вакансия часто можно наблюдать смешение ролей и специализаций. Так происходит, когда у рекрутеров нет четкого понимания бизнес-задач, которые должен решать будущий сотрудник и текст вакансии собирается из разных источников по принципу “а пусть и вот это еще”...
Безусловно, можно найти специалиста “широкого профиля”, вопрос его стоимости. И целесообразности. Нужно решить для себя, что вам важнее, широкий кругозор или глубокие знания конкретной предметной области.
Без точного видения назначения аналитика компания переплачивает за избыточные или неподходящие ресурсы, а сотрудник теряет мотивацию, выполняя незнакомую или неинтересную ему работу.
В статье мы рассмотрим основные виды специализаций аналитиков и разберемся для каких бизнес-задач они подходят.
Бизнес-аналитик (BA, Business Analyst)
Бизнес-аналитик исследует внутренние процессы компании, ищет возможности повышения эффективности и предлагает методы сокращения затрат. Основная цель — улучшение производительности бизнеса путем оптимизации текущих операций и разработки инновационных подходов.
Описание должности
Ценный конечный продукт (ЦКП)
Формализованные предложения по улучшению бизнес-процессов, согласованная документация, актуальные схемы и карты процессов.
Задачи
- Сбор информации и анализ внутренней деятельности компании
- Подготовка предложений по оптимизации
- Подготовка регламентирующей документации: регламенты, должностные и рабочие инструкции, положения и прочая локально-номативная документация по компании
- Внедрение изменений, в т.ч. обучение пользователей
Показатели эффективности
- Сокращение длительности рабочих процессов (% Reduction in Process Time).
- Увеличение эффективности работы сотрудников (Employee Productivity Index).
- Снижение числа возникающих отклонений и сбоев (Deviation Reduction Rate).
Требования к квалификации
- Глубокое понимание управленческих процессов и принципов экономики.
- Знание современных стандартов моделирования процессов (BPMN, UML).
- Способность составлять техническую документацию и картографировать процессы.
- Навыки анализа и постановки задач (SWOT-анализ, PESTLE-анализ).
- Ориентация на командную работу и ведение переговоров.
- Профессиональные компетенции: SQL, Microsoft Office Suite, инструменты визуализации данных (Power BI, Tableau).
Аналитик данных (Data Analyst)
Аналитик данных работает с большими объемами информации, собирая, обрабатывая и анализируя данные для извлечения важных выводов и выработки эффективных решений.
Ценный конечный продукт (ЦКП)
Итоговые отчёты, содержащие наглядные диаграммы, таблицы и выводы для принятия решений.
Задачи
- Производить сбор и подготовку данных для последующего анализа.
- Использовать методы статистики и анализа данных для обнаружения трендов и зависимостей.
- Готовить отчёты и визуализацию данных для руководства.
- Давать рекомендации по дальнейшим действиям на основе полученной информации.
Показатели эффективности
- Полнота охвата данных и степень достоверности (Data Coverage Accuracy).
- Частота своевременного предоставления аналитических отчетов (Report Delivery Timeliness).
- Уровень полезности представленных выводов и рекомендаций (Actionable Insights Provided).
- Возврат инвестиций от принятых решений на основе аналитических выводов (Return on Investment from Analytical Decisions).
Требования к квалификации
- Глубокие знания методов статистики и анализа данных.
- Умение свободно владеть SQL и Python/R для анализа данных.
- Способность использовать современные инструменты визуализации данных (Tableau, Power BI).
- Понимание основ теории вероятности и математической статистики.
- Ответственность, внимательность к деталям, аналитический ум.
Data Scientist
Data scientist решает задачи, связанные с применением математических и статистических методов для обработки больших объемов данных, создания предиктивных моделей и интеллектуальных систем.
Ценный конечный продукт (ЦКП)
Рабочие предиктивные модели, поддерживающие принятие решений на уровне бизнеса, извлеченные ценные инсайты из данных.
Задачи
- Анализ данных и построение прогнозных моделей.
- Выбор наилучших способов обработки данных и выбора признаков.
- Проведение экспериментов и проверки гипотез.
- Передача полученных результатов специалистам компании.
Показатели эффективности
- Точность и значимость построенных моделей (Model Accuracy).
- Длительность жизни моделей (Model Lifespan).
- Затраченные усилия на разработку моделей (Effort Expended for Model Development).
- Экономический эффект от внедренных моделей (Economic Impact of Models).
Требования к квалификации
- Профильное высшее образование (математика, статистика, информатика).
- Навыки работы с языками программирования (Python, R).
- Владение алгоритмами машинного обучения (Random Forest, SVM, Neural Networks).
- Умение писать SQL-запросы и понимать структуры БД.
- Способность чётко аргументировать выбор подхода и метода анализа.
- Независимость мышления, креативность, увлеченность решением нестандартных задач.
BI-Аналитик (Business Intelligence Analyst)
BI-аналитик занимается обработкой большого массива данных и представляет результаты анализа в удобном для восприятия виде, обеспечивая организацию оперативной информацией для принятия решений.
Ценный конечный продукт (ЦКП)
Эффективные инструменты бизнес-аналитики, удобные дашборды и качественные аналитические отчёты.
Задачи
- Создавать отчёты и визуализации данных для нужд руководства компании.
- Проверять достоверность и полноту используемых данных.
- Поддерживать и развивать корпоративные хранилища данных.
- Участвовать в подготовке аналитических документов и отчетов для топ-менеджмента.
Показатели эффективности
- Пользовательская удовлетворенность представленными данными (User Satisfaction with Reports).
- Качественное исполнение проектной документации (Quality of Documentation).
- Быстрое получение необходимой информации сотрудниками компании (Information Accessibility).
- Достоверность представляемых данных (Data Reliability).
Требования к квалификации
- Знание принципов построения корпоративных хранилищ данных.
- Владение инструментами визуализации данных (Power BI, QlikView).
- Опыт работы с Big Data-инструментами (Spark, Hadoop).
- Понимание SQL и принципов построения запросов.
- Энергичность, самоорганизация, высокие стандарты личной ответственности.
Системный аналитик (System Analyst)
Системный аналитик занимается созданием и развитием ИТ-инфраструктуры компании, включая проектирование архитектуры и разработку технического задания для программистов. Основной задачей является обеспечение эффективной работы всех компонентов информационной системы.
Ценный конечный продукт (ЦКП)
Технические задания, готовые концепции информационных систем, доработанная инфраструктура.
Задачи
- Определить структуру информационных систем и сформировать техническое задание.
- Совместно с командой создать архитектуру приложений и баз данных.
- Документировать этапы разработки и развертывания системы.
- Организовать тестирование и сопровождение разработанных решений.
Показатели эффективности
- Объем успешно реализованных технических заданий (Technical Specifications Success Rate).
- Временные рамки выполнения работ (Delivery Timeframe Adherence).
- Количественная оценка уменьшения дефектов (Defect Density Improvement).
- Объективная обратная связь от заказчиков и разработчиков.
Требования к квалификации
- Технические знания в области разработки ПО и проектирования архитектуры.
- Владение языком UML и инструментами для проектирования (ArchiMate, Visio).
- Знание SQL и умение работать с реляционными СУБД.
- Возможность грамотно оформлять техническую документацию.
- Софт-скиллы: коммуникабельность, ответственность, лидерство.
- Хард-скиллы: навыки анализа данных, работы с сетевыми протоколами и облачными сервисами.
Аналитик 1C
Аналитик 1C отвечает за настройку, поддержку и развитие программной платформы 1C, консультируя компанию по вопросам автоматизации учета и повышения эффективности использования платформы.
Ценный конечный продукт (ЦКП)
Удобно настроенные процессы в 1С. Данные в 1С достоверные.
Задачи
- Администрировать и конфигурировать систему 1C.
- Внедрять новые модули и функциональные элементы.
- Решать проблемы и неисправности в работе платформы.
Показатели эффективности
- Сокращение временных затрат на обработку данных в 1С.
- Уровень удовлетворенности пользователей системой (Survey satisfaction score).
Требования к квалификации
- Сертификаты и практический опыт работы с платформой 1C.
- Знание конкретных конфигураций 1С
- Знание конфигуратора 1С на уровне просмотра объектов, формирования отчетов
- Soft skills: терпеливость, внимание к деталям, ответственность.
- Hard skills: SQL, основы программирования на платформе 1C.
Продуктовый аналитик (Product Analyst)
Продуктовый аналитик исследует продуктовую линейку компании, оценивая пожелания и ожидания клиентов, влияя на дальнейшее развитие продуктов.
Ценный конечный продукт (ЦКП)
Рекомендуемые улучшения продукта, выделенные приоритеты развития и аналитические доклады о состоянии продукта.
Задачи
- Анализ потребительского поведения и выявление новых сегментов рынка.
- Оценка конкурентных аналогов и их сильные/слабые стороны.
- Формирование дорожной карты продукта и контроль выполнения задач.
- Проведение испытаний и A/B-тестов новых версий продукта.
Показатели эффективности
- Удержание клиентов (Customer Retention Rate).
- Доход на одного пользователя (Average Revenue Per User, ARPU).
- Валовая прибыль (Gross Profit Margin).
- Индекс удовлетворенности пользователей (Net Promoter Score, NPS).
Требования к квалификации
- Понимание жизненного цикла продукта и принципы разработки MVP.
- Опыт в разработке и проверке гипотез (A/B-тестирование).
- Умение качественно пользоваться инструментами аналитики (Mixpanel, Amplitude).
- Знание статистических методов и инструмента для визуализации данных (Excel, Tableau).
- Самостоятельность, аналитическое мышление, креативность.
Маркетинговый аналитик (Marketing Analyst)
Маркетинговый аналитик специализируется на изучении рынка, поведении потребителей и определении оптимальной маркетинговой стратегии для достижения коммерческих целей компании.
Ценный конечный продукт (ЦКП)
Разработка эффективных маркетинговых стратегий, оптимизация расходов на рекламу, повышение отдачи от маркетинговых усилий.
Задачи
- Анализ рынка и конкурентов.
- Формирование рекомендаций по позиционированию продукта.
- Оценка эффективности проведенных рекламных кампаний.
- Планирование маркетинговых действий и распределение бюджета.
Показатели эффективности
- Показатель стоимости привлечения клиента (Cost per Acquisition, CPA).
- Показатель возврата инвестиций в маркетинг (Return on Marketing Investment, ROMI).
- Целевые значения коэффициентов конверсии (Conversion Rates).
- Процент удержания клиентов (Customer Retention Rate).
Требования к квалификации
- Специальные знания в области маркетинговых исследований и аналитики.
- Умение эффективно использовать аналитические платформы (Яндекс.Метрика, Google Analytics).
- Позитивное отношение к новаторству и инновациям.
- Гибкость мышления, решительность, коммуникабельность.
- Владение MS Excel, Python, SQL для обработки данных.
Аналитик eCommerce
Аналитик электронной коммерции занимается анализом поведения покупателей в интернет-магазине, повышением конверсии, увеличением среднего чека и уменьшением процентного объема возвращённых товаров.
Ценный конечный продукт (ЦКП)
Повышенные показатели посещаемости, лояльности клиентов и доходности магазина.
Задачи
- Исследовать пути движения пользователей по сайту и конверсионные барьеры.
- Повышать средний чек и частоту покупок.
- Снижать долю неполноценных заказов и возвраты товаров.
- Разработать мероприятия по росту органического трафика и репутации магазина.
Показатели эффективности
- Коэффициент конверсии (Conversion Rate, CR).
- Средний чек покупателя (Average Order Value, AOV).
- Уровень возврата товаров (Return Rate).
- Скорость загрузки страниц и скорость отклика сервера (Site Speed Metrics).
Требования к квалификации
- Отличное владение аналитическими инструментами (Google Analytics, Яндекс.Метрика).
- Умение грамотно оперировать с результатами A/B-тестов.
- Наличие базовых знаний UI/UX-дизайна и веб-разработки.
- Критичное мышление, инициатива, независимость взглядов.
- Свободное владение Python, SQL для автоматизированного анализа данных.
UX-Аналитик
UX-аналитик изучает поведение пользователей и особенности их взаимодействия с продуктами компании, выявляет проблемы и создаёт рекомендации по улучшению пользовательского опыта и удобства интерфейса.
Ценный конечный продукт (ЦКП)
Доклад с рекомендациями по улучшению пользовательского опыта, протестированные прототипы интерфейсов, отчёты с выявленными проблемами и путями их устранения.
Задачи
- Оценить текущую версию продукта с точки зрения удобства и простоты использования.
- Определить причины неудовлетворенности пользователей и обозначить точки для улучшения.
- Проверить гипотезы и провести испытания альтернативных вариантов дизайна.
Показатели эффективности
- Уровень удовлетворенности пользователей (CSAT, Net Promoter Score).
- Сокращение показателя оттока пользователей (Churn rate).
- Рост числа положительных отзывов и позитивных реакций (Positive Feedback Rate).
Требования к квалификации
- Понимание психологии восприятия и когнитивной нагрузки.
- Навыки проведения юзабилити-тестирования и качественного анализа (опросы, кейс-интервью).
- Владение инструментами анализа пользовательского опыта (Heatmaps, Surveys, Session Recordings).
- Soft skills: эмпатия, аналитическое мышление, внимание к деталям.
- Hard skills: Figma, Sketch, Adobe XD, UsabilityHub, Hotjar.
Web-аналитик
Web-аналитик контролирует эффективность сайта и цифровой инфраструктуры компании, используя специальные инструменты для измерения трафика, поведения пользователей и конверсий.
Ценный конечный продукт (ЦКП)
Аналитические отчёты и рекомендации по улучшению веб-ресурса, повышение конверсии и привлечение большего числа клиентов.
Задачи
- Установить и настроить аналитические инструменты (Google Analytics, Яндекс.Метрика).
- Анализировать поведение пользователей на сайте и пути к покупке.
- Формулировать и проверять гипотезы по улучшению навигации и содержания сайта.
Показатели эффективности
- Количество уникальных посетителей (Unique visitors).
- Коэффициент конверсии (Conversion Rate).
- Уменьшение показателя отказов (Bounce Rate).
Требования к квалификации
- Понимание принципов веб-технологий и основ интернет-маркетинга.
- Опыт настройки и работы с Google Analytics, Яндекс.Метриков.
- Владение аналитическими методами (SQL, Python).
- Soft skills: аналитическое мышление, внимательность к деталям.
- Hard skills: Python, SQL, Excel, Google Tag Manager.
Юзер-исследователь (User Researcher)
Юзер-исследователь изучает предпочтения и привычки пользователей, проводит качественное и количественное исследование, предоставляя бизнесу глубокую экспертизу для разработки новых продуктов и сервисов.
Ценный конечный продукт (ЦКП)
Гипотезы о предпочтениях пользователей, итоги исследований, подтверждающие необходимость изменений продукта.
Задачи
- Определить профили пользователей и выяснить, как они воспринимают существующий продукт.
- Создать качественный портрет идеального потребителя и его потребностей.
- Проводить регулярные исследования и тесты прототипов.
Показатели эффективности
- Увеличение доли удовлетворенных пользователей (User Satisfaction).
- Уточнение целевой аудитории и расширение охватываемой группы.
- Снижение количества негативных отзывов и обращений от пользователей.
Требования к квалификации
- Основы социальной психологии и антропологии.
- Навыки проведения качественных исследований (интервью, опросы, наблюдение).
- Владение инструментами для исследования аудитории (Typeform, Qualtrics, SurveyMonkey).
- Soft skills: эмпатия, открытость новым идеям, способность слышать мнения пользователей.
- Hard skills: анализ открытых данных, качественная оценка результатов.
Аналитик рынка
Аналитик рынка занимается изучением конкуренции, анализом трендов и потребностей рынка, формируя комплексные рекомендации по формированию конкурентных преимуществ компании.
Ценный конечный продукт (ЦКП)
Комплексные рекомендации по завоеванию рынка, прогнозы и прогнозы рыночных условий, помощь в выборе правильных стратегий развития.
Задачи
- Регулярно изучать и отслеживать динамику рынка.
- Анализировать действия конкурентов и определять уникальные преимущества компании.
- Устанавливать прогноз спроса и конъюнктуры рынка.
- Формировать стратегию выхода на новый рынок или расширения присутствия на существующем.
Показатели эффективности
- Доля рынка (Market Share).
- Индексация рынка (Indexation of Market Indicators).
- Рыночная позиция компании (Company's Position in the Market).
- Отклонение фактических значений от прогнозируемых (Forecast Deviation).
Требования к квалификации
- Высшее профильное образование (маркетология, экономика).
- Опыт работы с инструментами аналитики (SPSS, Stata).
- Грамотное проведение полевых исследований и фокус-групп.
- Логически мыслить, адаптироваться к изменениям рынка.
- Навыки работы с большими объемами данных и умение выявлять важные связи.
Аналитик продаж
Аналитик продаж отвечает за анализ торговых показателей компании, оценку эффективности менеджеров по продажам и предоставление рекомендаций по увеличению выручки.
Ценный конечный продукт (ЦКП)
Обоснованные рекомендации по улучшению стратегии продаж, сокращение временных затрат на продажу, повышение прибыли.
Задачи
- Проводить регулярный анализ продаж и прогнозировать будущий оборот.
- Выделять наиболее выгодные категории товаров и каналы продаж.
- Снизить число упущенных сделок и увеличить вероятность успеха сделок.
- Разработку индивидуальных предложений клиентам и поддержку акций.
Показатели эффективности
- Размер выручки (Revenue Growth).
- Величина валовой прибыли (Gross Profit Margin).
- Продолжительность цикла сделки (Sales Cycle Length).
- Уровень выполнения квартального плана продаж (Quota Attainment).
Требования к квалификации
- Образование в экономике или управлении продажами.
- Опыт работы с CRM-системами (например, Salesforce, Bitrix24).
- Навыки самостоятельного проведения расчетов и составления отчетов.
- Хорошее знание MS Excel, VBA, SQL.
- Стратегическое мышление, дисциплинированность, внимательность к деталям.
Финансовый аналитик (Financial Analyst)
Финансовый аналитик занимается финансово-экономическим анализом деятельности компании, составлением финансовых прогнозов и разработкой рекомендаций по управлению активами.
Ценный конечный продукт (ЦКП)
Регулярные отчёты о финансовом положении компании, рекомендации по инвестированию и управлению капиталом.
Задачи
- Осуществлять финансовый анализ текущего состояния компании.
- Генерировать краткосрочные и долгосрочные прогнозы.
- Управлять активами компании и предлагать оптимальную структуру капиталовложений.
- Расчёт инвестиционных рисков и поддержание оптимального соотношения долг/капитал.
Показатели эффективности
- Рентабельность вложенного капитала (Return On Equity, ROE).
- Общий коэффициент ликвидности (Current Ratio).
- Соотношение долга к собственному капиталу (Debt-to-Equity Ratio).
- Период окупаемости проекта (Payback Period).
Требования к квалификации
- Высшее экономическое или финансовое образование.
- Глубокие знания бухучёта и финансовой отчетности.
- Знание международных стандартов отчетности (IFRS, GAAP).
- Владение инструментарием MS Excel, ERP-системами и системами бизнес-аналитики.
- Нестандартное мышление, самостоятельность, высокая концентрация внимания.
Инвестиционный аналитик (Investment Analyst)
Инвестиционный аналитик занимается анализом финансовых рынков, отраслей и компаний, готовит прогнозы и рекомендации по инвестициям, осуществляет расчеты доходности и рисков, принимает участие в разработке инвестиционной стратегии компании.
Ценный конечный продукт (ЦКП)
Аналитические отчёты, рекомендации по инвестированию, прогнозируемые бюджеты, обоснованные инвестиционные стратегии, оценка рисков и потенциала проектов.
Задачи
- Анализ текущей ситуации на фондовых рынках, отраслевых трендах и макрофакторах.
- Оценка финансовой устойчивости и инвестиционного потенциала объектов инвестиций.
- Разработка и обоснование инвестиционных стратегий, рекомендаций по размещению капитала.
- Расчет инвестиционных рисков и чувствительности проектов к внешним факторам.
- Формирование и актуализация прогнозов доходности и оценки активов.
Показатели эффективности
- Уровень точности прогнозов и рекомендаций по инвестициям.
- Увеличение чистой прибыли от инвестиционных проектов.
- Сокращение финансовых рисков и предотвращение крупных убытков.
- Соответствие достигнутых результатов заявленным инвестиционным целям.
Требования к квалификации
- Глубокие знания экономики, финансов и статистики.
- Навыки анализа финансовых рынков и оценки инвестиционных проектов.
- Владение специализированными инструментами анализа (MS Excel, Bloomberg Terminal, Quandl).
- Понимание методологий оценки инвестиционных рисков (CAPM, VaR, Black-Scholes).
- Сертификаты и лицензии (CFA, ACCA, ICFM).
- Soft skills: аналитическое мышление, внимательность к деталям, умение убедительно презентовать результаты.
- Hard skills: SQL, Python, Excel, специализированные инструменты финансового анализа.
ТОП-5 часто встречающихся смешения ролей
Бизнес-аналитик VS Системный аналитик
Объединение этих ролей невозможно, так как они решают совершенно разные задачи и требуют различной квалификации. Попытка совмещения привела бы к низкому качеству результатов и чрезмерной нагрузке на сотрудника.
Аналитик данных (Data Analyst) VS Data Scientist
Данные роли несовместимы, так как аналитик данных выполняет более простые задачи и предоставляет промежуточные выводы, тогда как Data Scientist создает сложные математические модели, требующие специальной экспертизы.
Продуктовый аналитик VS Юзер-исследователь
Объединение данных ролей недопустимо, так как продуктовый аналитик действует на основе количественного анализа данных, а юзер-исследователь фокусируется на качественном понимании пользователей и их эмоций.
BI-Аналитик VS Аналитик данных (Data Analyst)
Хотя BI-аналитик и аналитик данных могут казаться похожими, их задачи и подход существенно различаются. Первый занимается обеспечением удобной визуализации данных, второй — их глубоким анализом и извлечением инсайтов.
Финансовый аналитик VS Инвестиционный аналитик
Объединение этих ролей невозможно, так как они решают совершенно разные задачи и требуют отличной квалификации. Финансовый аналитик занят внутренними вопросами компании, инвестиционный аналитик — внешними инвестиционными возможностями.
Почему объединение ролей приносит больше вреда, чем пользы?
- Разные задачи и цели: Функционал аналитиков зависит от специфики задач, стоящих перед компанией. Каждому направлению требуется уникальная экспертиза.
- Особенности мышления: Одни профессионалы склонны к детальному анализу данных, другие — к творческому подходу и абстрактному мышлению.
- Технические навыки: В зависимости от специализации аналитик может обладать специфическими знаниями и инструментами, которые не пригодятся другому специалисту.
- Риск низкого качества работы: Сотрудник, вынужденный совмещать несвязанные задачи, неизбежно снизит эффективность своей работы.
- Организация работы: Каждый специалист нуждается в особом подходе к рабочему процессу, отладки которого непросто достигнуть при совмещении разных ролей.
Таким образом, несмотря на некоторое перекрытие компетенций, смешивание ролей крайне нежелательно и может нанести серьезный ущерб компании.
Представьте врача-хирурга (специалиста по операциям) и терапевта (врача широкого профиля). Оба работают в медицине, но хирург совершает сложные манипуляции, требуя высочайшей концентрации и узкопрофильных навыков, а терапевт проводит первичный осмотр и диагностику, имея широкие, но поверхностные медицинские знания. Если смешать их роли, пострадают и пациенты, и сами врачи.
То же самое относится и к должностям аналитиков: каждый специалист обладает уникальным набором навыков и компетенций, и попытка сочетания этих ролей непременно приведет к падению эффективности и снижению качества работы.
Проблемы найма аналитиков
Разнообразие специализаций создает сложность для работодателей и рекрутеров, а также дезориентирует кандидатов.
- Размытые границы между ролями: Аналитики данных, бизнес-аналитики, data scientist'ы — часто названия специальностей звучат одинаково, но подразумевают разные компетенции и обязанности. Например, business analyst фокусируется больше на понимании процессов бизнеса и выработке решений, тогда как data scientist занимается глубокими исследованиями больших объемов данных и разработкой алгоритмов машинного обучения. И это не только разный стек знаний, но и совершенно разные психотипы.
- Нечёткость требований в вакансиях: Часто работодатели сами не осознают чётко, какого именно специалиста ищут, заполняют вакансии общими фразами, скопированными из других вакансий, объединяют роли, создавая комбинированные позиции вроде «аналитик-данных+бизнес-аналитик», хотя фактически необходимы две отдельные квалификации.
- Несоответствие ожиданий кандидата ожиданиям работодателя: Из-за путаницы в описаниях вакансий кандидаты откликаются на вакансии, которые подразумевают совсем другой набор компетенций, рекрутеры тратят время на нецелевые резюме, а кандидаты получают отказы и не понимают, что с ними не так. Такое несоответствие вызывает разочарование обеих сторон и увеличивает риск ухода сотрудника вскоре после найма.
5 шагов осознанного найма
- Четкое понимание потребностей бизнеса: Прежде всего, компания должна точно определить цели проекта, отдела и должности. Для чего данный специалист нанимается в компанию, какой Ценный Конечный Продукт компания хочет у него покупать.
- Понимание конкретных задач и функциональных обязанностей: Цели и потребности бизнеса должны быть декомпозированы до уровня регулярных задач. Все, что можно стандартизировать, нужно стандартизировать до найма нового линейного сотрудника, оценить плановые трудозатраты, и мотивацию.
- Создание подробного профиля должности: Под каждую задачу определить необходимый и достаточный стек Hard-Skills и Soft-Skills
- Разработка вакансии: Вакансию следует составлять таким образом, чтобы она отражала реальные задачи будущего сотрудника и требующиеся для этого знания и навыки. Описание должно быть прозрачным, конкретным и однозначно понимаемым.
- Использование профессионального тестирования: Специализированное тестирование на подтверждение знаний и навыков способно существенно сократить время рекрутера на обработку кандидатов и минимизировать ошибки человеческого фактора, когда отсеиваются по формальным признакам подходящие кандидаты или наоборот, приглашаются кандидаты с нерелевантным опытом.
Эти шаги подходят для найма любого специалиста, не только аналитика.
И не только для найма, но и для оптимизации работы действующих сотрудников.
Заказать работы по описанию процессов, разработку регламентов, должностных инструкций и пр. можно здесь.