Как приручить данные с помощью BI-системы и принимать взвешенные решения на их основе

Чит-код в реальной жизни

Представьте, что Петю настолько вдохновил рекорд Овечкина, что он задался целью превзойти его, когда вырастет. Для этого ему нужно многое изучить, в том числе позиции, с которых Александр забивал шайбу. Получится ли у Пети извлечь полезные данные из таблицы на 895 строк? Сомневаемся. А вот визуализация ему точно поможет.

Это данные одного действия хоккеиста, собранные за 20 лет. Только подумайте, сколько информации о многочисленных процессах внутри компании набегает всего за год. Ее необходимо хранить, систематизировать и использовать для принятия управленческих решений. И чтобы воспринимать ее было так же просто, как путь Овечкина к рекорду, бизнес использует BI-системы.

Это программы и инструменты, которые позволяют собирать информацию из разных источников в одном месте, чтобы структурировать, анализировать и визуализировать ее. Например, компания может отследить, какой из товаров приносит меньше всего денег, но требует больше всего вложений — и исключить его из ассортимента.

С помощью дашбордов получится мониторить не только количество заказов, конверсий и продаж. Еще их используют для следующих целей:

Автор канала Reveal the Data Роман Бунин выделяет три признака, по которым можно определить, нужна ли вашей компании BI-система.

После ухода основных BI-вендоров доля зарубежных систем снизилась до 23%, а российских возросла до 68%, по данным совместного исследования НОРБИТ, Digital Leader, К2Тех Data Lab, Kept и Arenadata. При этом многие компании по-прежнему используют иностранные системы, несмотря на их теперь уже ограниченный функционал. Делимся BI-инструментами в трех категориях: классика, с открытым кодом, отечественный аналог.

Одна из самых простых программ, но купить ее лицензионную версию нельзя с 2023 года. Для создания отчетов не потребуется ни одна строчка кода, поэтому пользоваться инструментом могут даже рядовые пользователи.

Имеет простой внешний вид и ограниченный функционал. Но если знать Python, получится прокачать инструмент под себя благодаря открытому исходному коду.

BI-платформа от «Яндекса». Она не хранит информацию в себе, а работает с базами данных напрямую.

Они необходимы для компаний, которые используют data-driven подход — стратегический подход к принятию решений, основанный на данных, а не на интуиции. Но все не так просто: внедрять BI-инструменты — дорого, ошибаться в процессе — легко, обучать сотрудников — долго.

Поэтому на онлайн-конференции KARPOV.CONF 2025 поможем сэкономить нервы, время и деньги. В блоке «Как BI-инструменты позволяют повысить скорость принятия решений» выступают два эксперта.

Анастасия Кузнецова, автор канала «Настенька и графики». Создала 300+ дашбордов во время работы в «Яндексе» и сервисе аналитики Semrush.

Выступит с темой «Почему BI-проекты проваливаются. 10 основных ошибок и как их избежать», которая будет полезна аналитикам и BI-специалистам middle-уровня и выше.

Одна из ошибок — отсутствие стандартов. Из-за этого отчеты имеют разные стили и фильтры, отсутствует документация и процесс вывода в прод. Решить это можно, например, с помощью стайлгайдов — руководства по стилю. Подробнее о нем как раз будет в выступлении другого спикера.

Роман Бунин, автор канала Reveal the Data. Руководил командой BI-разработки в «Яндекс Go»

На примере проекта в Power BI покажет, как стайлгайд позволяет быстрее создавать дашборды и принимать решения. Информация пригодится компаниям, в которых есть 5–10 аналитиков, ведущих регулярную отчетность для своих заказчиков.

Итого:

Встречаемся онлайн уже 24 апреля. Подключайтесь, если ваша работа связана с данными или вы планируете связать ее с ними в будущем. Послушаете опытных специалистов, разберете сложные кейсы и получите ответы на свои вопросы.

Участие бесплатное, но необходима предварительная регистрация.