karpov.courses

Мы в karpov.courses решили выяснить, каких аналитиков предпочитают нанимать компании уровня «Яндекса», Ozon и «Магнита». Уточнили требования и ожидания со стороны работодателя у команды MAGNIT TECH — и договорились, что ребята возьмут двух студентов 75 потока курса «Аналитик данных» на оплачиваемую стажировку.

24 апреля 2025 года состоялась масштабная онлайн-конференция в области аналитики — KARPOV.CONF. Мероприятие собрало более 4 000 специалистов и 9 экспертов из ведущих компаний, таких как Т-Банк, Яндекс и МТС. Спикеры поделились важными открытиями, которые вносят кардинальные изменения в подходы к аналитике. В этой статье мы рассмотрим ключевые тренд…

Чит-код в реальной жизни

Представьте, что Петю настолько вдохновил рекорд Овечкина, что он задался целью превзойти его, когда вырастет. Для этого ему нужно многое изучить, в том числе позиции, с которых Александр забивал шайбу. Получится ли у Пети извлечь полезные данные из таблицы на 895 строк? Сомневаемся. А вот визуализация ему точн…

Идеальная профессия для любителей логики и порядка.

Что общего у крупных компаний, вроде Ozon и Avito? Каждый день их аналитики работают с данными и находят новые точки роста: увеличивают прибыль, сокращают затраты и делают бизнес эффективнее. А что мешает делать так же другим? Знания и насмотренность. Тех, кто хочет восполнить ресурс, приглашаем 24 апреля на KARPOV.CONF 2025.

Учебные проекты часто создают иллюзию, что работа с данными — это простые ETL-пайплайны и аккуратные базы. В реальности всё сложнее: терабайты информации, грязные записи, автоматизация и непрерывный мониторинг. Если вы хотите узнать эту работу изнутри, посмотрите эфир «Реальные задачи инженера данных: профессия без мифов». Рассказали, с чем сталкив…

Каждый день мы создаем колоссальные объемы данных: кликаем по рекламе, совершаем покупки, вызываем такси, смотрим видео. Компании накопили терабайты информации, но без правильной структуры и обработки она бесполезна. Именно инженеры данных отвечают за то, чтобы данные можно было эффективно хранить, обрабатывать и передавать аналитикам, машинному об…

Представь: 2026 год, и ты — востребованный ML-инженер, создающий AI-решения, которые меняют мир. Мечта? Нет, реальность! В этой статье мы, онлайн-магистратура по искусственному интеллекту AI Talent Hub и karpov.courses, расскажем, как сделать первый шаг к этой цели.

И на каком языке они говорят друг с другом (спойлер: SQL)

Каким бывает шифрование и где оно применяется

Зачем учить науку, за которую всё равно не дадут Нобелевку

Люди, которых нужно первыми нанимать в отдел аналитики