Рассказываю как работает системный подход и диагностика IT бизнеса
Ну, будем с ним разбираться, ничего страшного)
«задумка была хорошая, но реализация оказалась сложной»
Никогда такого не было, и вот опять.
После "устойчивого" роста с growth hacking mindset в 2019-2020 (до ковида), когда можно было просто закидывать деньги в каналы и всегда иметь трафик, многим предпринимателям сложно перестроиться.
Но вы совршенно правы, отдел маркетинга - прекрасный индикатор того, что что-то явно перестало работать. Нет, это не маркетологи криворукие. Это просто старые методы "просто закинь и работает" больше не подходит. У меня, кстати, есть статья по поводу того, какие роли отдел маркетинга может занимать в компании, особенно если это касается IT - там 5 ролей с отличительными признаками. Но чаще всего встречается какой-то гибридный вариант. Больше всего не везет ребятам, которые выступают в качестве декорации ("пишут статьи в блог") или как раз тем самым от которых ждут "дешевых лидов", а рынок уже давно поменялся и никакие дешевые лиды уже не пойдут. Ну, или пойдут, но качество будет соответствующее.
В общем, поддерживаю идею смотреть на маркетинг как на лакмусовую бумажку.
Тут согласна.
Однозначно. Не знаю почему, но сложился какой-то стереотип управленца в мире, да и в России, как мне кажется. Это либо какой-то суперхаризматичный и неординарный человек, типа Маска. Либо обычный "выросший" специалист. И вот эта пропасть между ними - как раз-таки запрашивает управленца с качествами, которые действительно необходимы.
Назови три места, где компания теряет деньги прямо сейчас из-за незакрытых задач твоей функции.
Наверное, все-таки, вообще не должны теряться или не теряться в таких масштабах, чтобы это было чувствительно?
Неправильные люди (не в том смысле, что плохие, а не соответствующие запросу) на неправильных местах - это боль не только технического отдела, а вообще всей идеи и модели управления. Так как в корпоративном мире больше всего поощряется "лояльный и талантливый исполнитель", чаще всего эти люди оказываются волей случая на руководящих позициях. Таким образом закрывается сразу несколько моментов:
1. Есть ощущение, что вакансия "управленца" закрыта кем-то талантливым, надежным и лояльным организации, кто уже "все знает и сам все делал"
2. Начальник выше может быть "спокоен" за свой выбор. Он не с улицы неизвестно кого взял, он "вырастил активн внутри". Уровень тревоги и неопределенности как будто бы резко идет вниз.
Но вот в чем проблема, и все это прекрасно знают - качественный исполнитель редко когда может быть хорошим управленцем. Там нужны другие качества, а не "специализация". И вот, отличный специалист начинает создавать команду других, пытаясь ими "управлять". И вроде бы все правильно сделали, но и текучка какая-то и эффективности мало и назначенный "управленец" грустный и выгоревший. Интересно, где же свернули не туда?
Тут, видимо, как получилось: возникли сложности в старых моделях управления. Они оказались - нечаянно - неподготовленными к тем условиям, что сами же создали: большое количество неопределенности. Сейчас идет такой тренд: люди создают хаос. Если сократить 100 человек и заместо этого хаоса поставить "понятный" AI, который будет выполнять ТУ ЖЕ работу, то все будет классно. Через 2 года будет обратный тренд: "тут какой-то ужас с этим ИИ, кто может разобраться"? И снова будет найм. Но не такой массовый, как был раньше, а избирательный. Только тех, кто в состоянии не просто "вписаться" в процессы, а пересобрать их заново с главным вопросом: "А зачем мы тут все это делаем?"
В общем, тут требуется явная перестройка и подхода и процесса. А не просто натягивание ИИ на уже имеющуюся структуру со словами "это оптимизация, за этим будущее". Не за этим.
Ну, внутренняя политика раньше жила и продолжала жить в людях. А люди не так эффективны в повторении одного и того же в промышленных масштабах, как ИИ.
К сожалению, смыслами занимаются не все и не всегда. Мы как раз сейчас в том моменте, когда руководителям компаний стоит об этом задуматься, так как впереди интересный новый дивный мир, в котором просто повторять ритуалы старой жизни не получится.
Жду волну "помогите нам сделать что-то с этой внедренной автоматизацией" через пару лет.
Многие слишком рано поверили, что будущее наступило, потому что сейчас очень хочется верить, что есть вон та, самая магическая из всех магических таблеток на свете, и вот если мы ее сейчас примем, то все у нас будет замечательно.
Красивые лозунги и истории вокруг ИИ, который меняет мир - не что-то новое. Это было уже в 2018-2019 годах, но тогда просто мощностей и развития технологий не хватило. Теперь у нас дубль два для мечты, которая все решит. Но реальность, к сожалению, сложнее. И сейчас на волне хайпа будут:
1. Компании, которые поторопились и уже внедрили ИИ и не почувствовали разницы и теперь не знают, что делать дальше
2. Компании, которые поторопились и почувствовали и теперь несут убытки и тоже не знают, что делать дальше
3. Компании, которые попробовали внедрить, но отказались (привет, Starbucks) пока что, пока не подойдут к этому снова и осознанно
4. Компании, которые будут все равно переживать, что не внедрили ИИ "как следует", поэтому будут искать варианты, куда внедрить его еще, чтобы "заработало
Первые и четвертые очень даже между собой неплохо перекликаются, болеть только будет по-разному.