Xiaohongshu открыла веса новой модели dots3-note, заточенной под задачи, которые агент выполняет часами

Это первая открытая модель из семейства dots3. У нее 280 млрд параметров, но одновременно используются только 16 млрд. Контекст составляет 512 тысяч токенов. Модель понимает текст, изображения, видео и аудио.

Главный упор сделали на долгую автономную работу. Например, исследование темы, планирование поездки, работу с инструментами или задачу, где агенту приходится сделать сотни шагов и постоянно учитывать предыдущие результаты.

Для этого разработчики обучали dots3-note не просто продолжать работу по первоначальному плану. Модель периодически оценивает свой прогресс, обновляет внутреннее состояние и меняет дальнейшие действия, если понимает, что пошла не туда. Метод получил название TEMPO.

Веса уже доступны открыто под Apache 2.0. Есть поддержка SGLang и vLLM, а протестировать модель можно через API и OpenRouter.