DeepSeek выпустила V4.1 Flash, которая обгоняет GPT-5.6 и Claude Opus 5 в отдельных тестах на программирование

На Hugging Face опубликована DeepSeek-V4.1-Flash-1017. Это обновление открытой модели с улучшениями в рассуждениях, написании кода, работе ИИ-агентов и анализе изображений.

По результатам тестов разработчиков, прирост особенно заметен в агентных задачах, где модель самостоятельно выполняет последовательность действий.

В Terminal-Bench 4.0 результат вырос с 31,2% до 42,3%, в ProgramBench с 20,3% до 29,1%, а в DeepSWE модель набрала 77%, обойдя GPT-5.6 Sol с 73% и Claude Opus 5 с 74%.

При этом DeepSeek сократила время выполнения задач и количество генерируемых токенов. Модель должна быстрее завершать сложные операции и обходиться дешевле при использовании через API.

Контекстное окно составляет 1 млн токенов, максимальная длина ответа достигает 256 тысяч токенов. Поддерживается работа с текстом и изображениями.

Веса модели на 763 млрд параметров опубликованы под лицензией MIT.