Cursor: помощник программиста со встроенным ИИ-ассистентом
В современном мире программирования, где технологии развиваются стремительными темпами, инструменты, упрощающие разработку, становятся всё более востребованными. Один из таких инструментов Cursor – редактор кода со встроенным ИИ-ассистентом, который базируется на популярной среде разработки VS Code.
В этой статье мы узнали у Алексея Казакова, Frontend Developer Napoleon IT, что такое Cursor, для кого он будет полезен, какие ключевые функции доступны пользователям, а также разберём типичные ошибки новичков при работе с ним.
Что такое Cursor? Для кого он будет особенно полезен?
Cursor – это инструмент, который объединяет в себе возможности редактора кода и ИИ-ассистента.
Cursor использует алгоритмы машинного обучения и анализа данных для адаптации к стилю и предпочтениям пользователя. Это делает его эффективным инструментом для разработчиков с разным уровнем опыта.
Этот инструмент будет полезен всем, кто хоть как-то соприкасается с кодом. Особенно он пригодится тем, кто хочет автоматизировать рутинные процессы и ускорить разработку.
В каких сценариях работы Cursor может пригодиться программисту или студенту?
Возможных сценариев очень много. Далее разберём основные варианты использования Cursor для работы и во время обучения.
Для программистов:
- рефакторинг кода: например, преобразование простых функций в более оптимизированные версии с использованием современных практик;
- дебаггинг: Cursor может анализировать код и предлагать исправления типичных ошибок;
- генерация API документации: автоматическое создание документации для методов и классов;
- написание unit-тестов: быстрое создание тестовых сценариев для существующего кода.
Для студентов:
- изучение новых концепций: например, при переходе с Python на Java Cursor может объяснить различия в синтаксисе и подходах;
- разбор сложных алгоритмов: например, пошаговое объяснение методики быстрой сортировки;
- помощь с домашними заданиями: не решая за студента, а помогая ему понять концепции и найти ошибки;
- изучение паттернов проектирования: объяснение кода и вариаций применения различных паттернов.
Как устроен Cursor, какие ключевые функции доступны пользователям?
Cursor построен на базе популярного редактора кода VS Code. В него интегрировали ИИ-ассистента, который способен помогать в разработке.
Одна из ключевых функций – это видимость кодовой базы, т. е. ассистент может предлагать не абстрактные решения, а опираться на уже существующий код.
Можно ли интегрировать Cursor с другими инструментами и средами разработки? Если да, то с какими?
Да, он хорошо интегрируется с основными инструментами разработки. Cursor работает с GitHub, GitLab и Bitbucket, имеет встроенный терминал и поддерживает расширения VS Code.
Есть ли какие-то особенные настройки или лайфхаки, которые делают работу с программой удобнее?
Можно настроить горячие клавиши под себя, использовать специальные команды в чате (например, /explain для объяснения кода или /test для генерации тестов) или настроить темы оформления.
Настройка горячих клавиш:
- Ctrl + I (или Cmd + I на Mac) для быстрого вызова ассистента;
- настройка custom shortcuts для частых операций.
Полезные команды в чате:
- /refactor – предложения по улучшению кода;
- /docs – генерация документации;
- /fix – анализ и исправление ошибок.
Продвинутые настройки:
- настройка специфичных для языка форматтеров;
- создание custom snippets для часто используемого кода;
- настройка автодополнения под конкретный фреймворк.
Какие реальные задачи разработчиков он упрощает?
Cursor особенно полезен в работе с новыми технологиями – он сокращает время чтения документации и автоматизирует её написание. Рутинные и однотипные задачи выполняются быстрее в 10 раз.
Примеры кейсов:
- задача – перенести крупный проект с REST API на GraphQL; Cursor помог автоматизировать большую часть конвертации, генерируя схемы и резолверы на основе существующих REST эндпоинтов;
- задача – добавить новый функционал в legacy-проект на незнакомом фреймворке; Cursor помог быстро разобраться в структуре проекта и предложил готовые решения на основе существующего кода.
Есть ли в программе скрытые или малоизвестные, но полезные фичи?
Одной из неочевидных фич является возможность подключения локальной ИИ-модели. Программа анализирует всю кодовую базу и предлагает готовые решения на основе существующего кода. Какие ещё полезные фичи Cursor можно выделить?
Локальные модели:
- возможность использования локальных LLM моделей для работы без интернета;
- поддержка различных моделей через API.
Продвинутый анализ кода:
- анализ зависимостей между файлами;
- визуализация структуры проекта;
- автоматическое определение потенциальных проблем с производительностью.
Интеграции:
- прямая интеграция с системами CI/CD;
- возможность создания custom плагинов;
- интеграция с системами управления задачами (Jira, Trello).
Collaborative features:
- возможность шеринга сессий с коллегами;
- синхронизация настроек между устройствами;
- история взаимодействий с ИИ-ассистентом.
Какие типичные ошибки совершают новички при работе с Cursor? Как их избежать?
Новички обычно слепо доверяют всему, что предложит ИИ, и не проверяют сгенерированный код. Также они часто игнорируют контекст и неправильно формулируют запросы.
Чтобы избежать этих ошибок, нужно обязательно валидировать сгенерированный код, останавливать генерацию, если что-то идёт не так, и чётко формулировать запросы.