Как исследования превращаются в систему

«Мы уже проводили CustDev, у нас есть инсайты» – говорят клиенты. А потом выясняется, что инсайты разрозненные, накопленные в хаотичных Notion-документах, где-то в Google Drive или в головах команды. В результате решения принимаются на основании последнего исследования (или, что хуже, мнения самого громкого человека в комнате), а старые данные игнорируются.

Как этого избежать? Нужно превратить исследования в систему.

Расскажу про принцип Atomic Research

Метод Atomic Research («Атомарные исследования») основан на том, что данные собираются в виде маленьких, независимых единиц – атомов, которые можно комбинировать и переиспользовать. Вместо того чтобы воспринимать исследования как разовые проекты, мы фиксируем каждое наблюдение, гипотезу, эксперимент и вывод в едином формате и едином месте.

Атомы исследований состоят из:

🔹 Наблюдения (что мы увидели, услышали)

🔹 Инсайта (что это значит для продукта/бизнеса)

🔹 Рекомендации (какое действие из этого следует)

🔹 Контекста (из какого исследования или теста это взято)

Почему это важно?

✅ Экономит время и деньги: не нужно каждый раз начинать с нуля – команда уже знает, что было изучено.

✅ Дает консистентные данные: вся команда работает с одними и теми же инсайтами, а не выдергивает удобные.

✅ Ускоряет принятие решений: гипотезы подтверждаются или опровергаются на основе накопленной базы знаний.

Примеры Atomic Research в действии

🔸 UX-исследования: собираем повторяющиеся пользовательские паттерны (например, сложность регистрации), чтобы не проводить каждый раз новые исследования с нуля.

🔸 Маркетинг: тестируем разные заголовки, фиксируем, какие сработали, и применяем успешные форматы в будущих кампаниях.

🔸 Продуктовая аналитика: сохраняем данные об экспериментах (A/B-тестах), чтобы не повторять ошибки.

Просто представьте, что если бы медицинские исследования проводились так же разово, как продуктовые? Врачам каждый раз приходилось бы проверять, эффективен ли парацетамол, потому что данные о прошлых испытаниях потерялись.

Но в бизнесе так делают постоянно)

Теперь, когда мы знаем, что единицы знания – это некие атомы, которые нужно обрабатывать, хранить и всячески использовать, нам нужно выбрать место, где мы будем это делать.

А именно – создать Рисеч-репозиторий (не спешите закатывать глаза, это вовсе не так скучно, как кажется=)

Что это?

По сути это централизованное хранилище, где собираются, организуются и хранятся все материалы пользовательских исследований: отчеты, записи, заметки и другие данные.

Зачем нужен?

🍀Централизация данных: все материалы находятся в одном месте, что облегчает доступ и управление ими.

🍀Повышение эффективности: быстрый доступ к предыдущим исследованиям сокращает время на поиск информации и предотвращает повторение уже проведенных работ.

🍀Координация: различные команды могут легко делиться инсайтами и находками.

Какие могут быть репозитории?

🔸 Репозиторий инсайтов

Используется для хранения качественных данных, таких как интервью с пользователями, фидбэк от клиентов и заметки из наблюдений. Такой репозиторий помогает выявлять поведенческие паттерны и глубже понимать мотивацию пользователей. Тут важны не цифры, а контекст и нюансы.

🔸 Репозиторий аналитики

Сосредоточен на количественных данных: метриках, результатах опросов, статистическом анализе. Здесь можно находить тренды, закономерности и подтверждать гипотезы цифрами. Такой репозиторий полезен для аналитиков и маркетологов, работающих с A/B-тестами, воронками продаж и когортным анализом.

🔸 Репозиторий UX-исследований

Создан специально для данных UX-исследований: юзабилити-тестов, карт пользовательского пути (CJM), персон пользователей и сценариев взаимодействия. Это удобный формат для дизайнеров, продуктовых менеджеров и исследователей, которые хотят улучшить пользовательский опыт

🔸 Репозиторий смешанных методов

Комбинирует качественные и количественные данные, обеспечивая полную картину пользовательского поведения. Например, результаты юзабилити-тестов можно дополнить метриками из веб-аналитики, а глубинные интервью — цифрами из опросов.

Продолжаю призывать вас ставить реакции, если тема интересна. Продолжим копаться)