Цукерберг и Альтман выкатили TikTok-клоны для нейросетевых видосов. Это и есть будущее контента?

Vibes и Sora 2 — приложения, где каждое видео сгенерировано ИИ. Это 100%, отборный нейрослоп, но отмахиваться от новой категории контента — наивно.

25 сентября компания Цукерберга анонсировала Vibes — вертикальный фид для AI-generated видосов внутри отдельного приложения, которое также используется для синхронизации очков Ray-Ban с телефоном. А уже 30 сентября OpenAI анонсировала Sora 2 — модель генерации видео с синхронизированным звуком и одноимённое iOS-приложение, которое работает по той же схеме: листаешь бесконечную ленту нейросетевых роликов, создаёшь свои, публикуешь, ремиксишь чужие. Пока что оба сервиса доступны только очень ограниченному числу пользователей.

Реакция в комментах у Цукерберга была одинаковая: «nobody wants this», «это нейрослоп», «зачем вы это сделали». Кто-то написал ему в ответ: «Bro's posting ai slop on his own app». И вправду: одной рукой он борется с «неоригинальным контентом» в своих соцсетях и призывает креаторов фокусироваться на «аутентичном сторителлинге», а другой создаёт отдельное приложение для массового производства нейрослопа.

То же самое было перед запуском Sora, когда про историю написал WSJ: все писали, что всю ленту заполнит нейрослоп, Голливуд будет бомбить, это никому не нужно…

Но вчера на релизе в ленте Твиттера появился целый тренд с дурацкими, но забавными скетчами про Альтмана, который он сам и поддержал. Это банальный, но рабочий способ обыграть запуск — мемифицировать своего CEO (наверняка какие-то из роликов в ленте — это посевы).

OpenAI не стала кастрировать Sora 2

OpenAI оповестила студии и талант-агентства, что закопирайченные материалы могут использоваться для генерации контента — если только правообладатели сами не откажутся от этого. Компания не принимает огульный отказ по всему каталогу — только жалобы на конкретные нарушения. По сути, это принцип DMCA: «Всё разрешено, пока вы не попросите удалить».

Это стратегия более выгодная для позиционирования с одними креаторами — теми, кто хочет копировать популярные форматы типа South Park или ролики из видеоигр (и прямо сейчас уже делают это). Но у профессионалов и компаний, владеющих IP, от этого бомбит.

Правда, пока иски будут поданы, суды назначены и вердикты вынесены, кто-то из большой четвёрки — Sora, Vibes, Veo/YouTube и, возможно, Grok/X — окажется далеко впереди.

Нейросетевой ≈ постановочный ролик

Негодование по поводу нейрослопа в ленте понятно. Но для массового зрителя нет радикальной разницы между нейросетевым и постановочным контентом.

Возьмём вайнеров. Они пишут сценарий, снимают постановочную сценку, монтируют, публикуют. История выдуманная, ситуация искусственная. Если ту же самую сценку разыграют другие актёры или сгенерирует нейросеть — для зрителя это что-то меняет? Скорее всего, нет, если эмоция осталась та же.

Или вот анимация. Смотришь мультик и понимаешь: это не живые люди, история — из головы режиссёра, визуализировано инструментами. Да, раньше каждый кадр рисовали вручную, потом начали использовать технологии для промежуточных кадров — профессионалы возмущались, что «продукт менее живой», но технологический прогресс не остановить.

С нейросетевыми видосами примерно та же история. Это просто другой инструмент для создания постановочного контента. Нейрослоп определяется по паттернам — гамма, отсутствие резкости, странные детали. Так относись к этому как к постановке, как к анимации, как к Sci-Fi. Это не документалка, а ещё одна выдуманная история.

Демократизация видеопродакшенаРаньше чтобы снять ролик, нужно было найти актёров, выставить свет, договориться про локацию, заплатить студии, звуковикам, монтажёрам. Со всеми договариваться сложно, у всех своё видение — это конфликты. В итоге режиссёру сложно прийти к своему креативному представлению.

Но теперь не нужно обладать профессиональными скиллами видеомонтажёра, аниматора, 3D-моделлера. Просто пиши промпты, смотри результаты, публикуй, получай фидбэк. Через reinforcement learning по количеству лайков становись мастером нейрослопа.

Все, кто говорят «слишком легко создавать нейросетями, каждый дурак может» — идите и попробуйте. Окажется, что без скиллов и на бесплатных инструментах получается просто неинтересное, корявое говно. А платные инструменты диванных критиков останавливают точно так же, как останавливали раньше платные видеоредакторы.

Что дальше

Vibes сотрудничает с Midjourney и Black Forest Labs, пока развивает собственные модели. OpenAI позиционирует Sora 2 как переход от GPT-1 к GPT-3.5 — переломный момент. Приложение Sora бесплатное с лимитами, есть Pro-версия для ChatGPT Pro-подписчиков, запланирован API.

OpenAI встроила в приложение алгоритмы, которые приоритизируют контент, вдохновляющий на создание, а не на бесконечный скролл. Сэм Альтман написал, что тест на успех простой: через шесть месяцев пользователи должны чувствовать, что их жизнь улучшилась от использования Sora. Если нет — компания внесёт серьёзные изменения или закроет приложение.

Никто не знает, какое будет будущее нейросетевого контента. Сейчас просто появляется новый инструментарий, который сталкивается с большим социальным ресентиментом. Но я считаю, это просто пройдёт — как прошло с каждым новым инструментом демократизации креатива. Это станет таким же обывательским коммодити-инструментом. Просто он демократизирует рынок видеопродакшена.

Скибиди-туалеты и Бомбардило-крокодило показали, что видеопродакшен демократизируется как безбашенными фанатами Blender, так и некачественным нейрослопом, если есть крутая идея.

Подписывайтесь на Telegram Радиорубка Лихачёва.

Начать дискуссию