ИИ на стройке: от заметок на салфетке до готовой спецификации за 2 минуты

Несмотря на появление ИИ-технологий, BIM-моделей, CRM-систем и мобильных приложений, большинство реальных процессов на стройке все еще завязано на бумажные чертежи, устные договоренности и старые добрые таблицы в Excel. Безумие!

Это тормозит процессы и повышает вероятность ошибок, поэтому автоматизация становится просто необходима. Особенно сегодня, когда скорость принятия решений напрямую влияет на прибыль компании. В этой статье расскажем, как именно автоматизация начинает проникать в «бумажную» часть строительных процессов — и как технологии распознавания текста и речи ускоряют работу на стройплощадках.

Как часто бывает в реальности? Прораб на стройке чертит от руки схему, пишет список материалов, фотографирует листок и отправляет его сметчику. Или диктует перечень голосовым сообщением прямо с шумного объекта. Дальше начинается многоступенчатая передача: вручную расшифровать информацию, найти цены на каждый пункт и только потом составить смету. К сожалению, это стандартная ситуация для отрасли.

По данным Национального центра по искусственному интеллекту, только 3% строительных компаний в России применяют ИИ-решения в своих бизнес-процессах. И в основном это касается финансов или логистики. Инструментов, которые могли бы автоматически «понимать» инженерную документацию на рынке почти нет. Причина проста: для этого нужна нейросеть, обученная на отраслевых данных — с учетом терминов, ГОСТовских обозначений, сокращений, чертежных условных знаков.

Да, это возможно. Когда мы задумали создать сервис Checkadvisor, то хотели создать инструмент, который будет работать с любыми исходными файлами. Изначально программа работала с ARP, PDF, JPG, Excel, Word. Но в последнее время наша команда сосредоточилась на развитии функций распознавания рукописного текста. Это ещё больше упрощает работу с неструктурированными и нестандартными данными — такими, какими они чаще всего и бывают в реальной ситуации.

Мы тщательно обучали собственную модель распознавания текста — с нуля, на огромном количестве инженерных и строительных документов. Эти данные мы собирали во время сотрудничества с крупными торговыми домами, поэтому нейросеть получила доступ к максимально приближенным к практике материалам.

Результатом стала OCR-система, способная обрабатывать текст даже на низкокачественных сканах, фотографиях и рукописных документах. Вы можете набросать план на салфетке, сфотографировать на слабую камеру телефона и система все равно распознает его! Основное отличие от стандартных решений — способность «понимать» контекст строительной сферы. То есть система не просто извлекает текст, но и правильно интерпретирует содержимое.

Главное удобство программы в том, что теперь она доступна в Telegram. Это приложение стало не просто мессенджером, а полноценным рабочим инструментом. Фактически все ключевые возможности Checkadvisor теперь можно использовать, не выходя из Telegram. Это облегчает доступ к сервису, что особенно важно для тех, кто работает в полях: на строительных площадках, складах, в офисах подрядчиков.

Теперь не нужно заходить на сайт, а достаточно отправить боту файл в любом формате. И начинается магия:

Такой умный поиск товаров и оборудования стал важным нововведением. Для его работы мы используем технологии, которые позволяют учитывать мельчайшие детали — от технических характеристик до специфики поставщиков. Благодаря тому, что система обучена на реальных строительных документах и хорошо «знает» отраслевую терминологию, возможно корректное распознавание даже документов с опечатками.

«По сути, весь наш пятилетний опыт, вычислительные мощности и интеллектуальные алгоритмы теперь доступны прямо в Telegram. Это делает работу инженеров и проектировщиков гораздо проще и быстрее».

Технический директор Checkadvisor Никита Северинов

Вместе с этим мы продолжаем работу над следующим шагом — распознаванием голосовых заявок. В строительной сфере голосовое общение давно стало частью рабочей коммуникации: по телефону или в мессенджерах сотрудники обмениваются списками, обсуждают заказы, уточняют параметры. Возможность диктовать заявку прямо в боте и получать расчет — логичный и значительный шаг вперед, и мы планируем реализовать его уже в ближайшее время.

Мы ставим перед собой такую цель: развитие узкопрофильного инструмента, который учитывает реальные условия работы и специфику девелоперской отрасли. Поэтому каждая новая функция делает сервис более эффективным помощником для прорабов и отделов снабжения крупных строек.

Вопрос цифровизации строительной отрасли активно обсуждается на профильных мероприятиях. Одним из таких событий стала Securika Moscow — международная выставка технических средств охраны и противопожарной защиты. Выставка собрала компании, работающие в смежных отраслях: от поставщиков оборудования до разработчиков интеграционных решений.

В этом году пригласили поучаствовать в выставке и наш ИИ-сервис Checkadvisor. Возможность качественно автоматизировать расчет спецификаций вызвала интерес у профессионального сообщества. Наш сервис стал победителем в номинации «Интегрированные системы безопасности и интеграционные платформы». Жюри отметило прикладную пользу технологии — сокращение времени на расчет смет с нескольких часов до пары минут — и ее способность адаптироваться под реальный документооборот, включая нестандартизированные источники информации.

Подобные кейсы показывают, что интерес к автоматизации в инженерной и строительной сфере растет, особенно в тех зонах, где до недавнего времени решения считались технически сложными: работа с неструктурированными данными, распознавание рукописей, голосовых команд и нестандартных обозначений. Новые функции нашего сервиса становятся логическим продолжением курса на интеграцию и автоматизацию, за который компанию уже признали на рынке.

Опыт Checkadvisor показывает, что ключ к эффективному внедрению технологий — не в их универсальности, а в точной настройке под конкретную сферу. Распознавание изображений, текста и голоса уже активно применяется в ритейле, банковском секторе и юриспруденции. В строительстве этот спрос только формируется, но острая потребность очевидна: те же технологии способны радикально упростить рутинные этапы работы. Главное — качественно адаптировать их под отраслевую специфику, тогда ИИ-технологии будут эффективно решать реальные рабочие задачи.

Автоматизация в строительстве — не столько модный тренд, сколько ответ на насущные проблемы: сжатые сроки, перегрузка специалистов рутинной работой и высокая цена ошибки, допущенной в документе. Чтобы твердо занимать свои позиции в высококонкурентной среде, нужно использовать каждый инструмент, который позволяет работать быстрее, точнее и надежнее. Тем более, что некоторые сервисы внедряются в работу очень просто. Прямо сейчас вы можете перейти по ссылке в Telegram-бот и бесплатно протестировать Checkadvisor на одном файле.