Нейросеть DALL-E, что это такое и ее возможности
Что такое Dall-E
DALL-E представляет собой модель машинного обучения, разработанную компанией OpenAI, которая способна генерировать изображения на основе текстовых описаний.
Эта нейросеть основана на разработках OpenAI в области генерации текстов. В 2019 году компания выпустила модель GPT-2, которая могла предсказывать следующее слово в тексте, имела 1,5 миллиарда параметров и была обучена на 8 миллионах веб-страниц.
В 2020 году была выпущена усовершенствованная модель GPT-3, которая послужила основой для создания DALL-E.
Эта новая нейросеть - это версия GPT-3 с 12 миллиардами параметров, обученная генерировать антропоморфных животных и людей, объекты, а также объединять несвязанные концепции и изменять существующие изображения.
Название нейросети является комбинацией имени художника Сальвадора Дали и имени робота Валли из мультфильма Pixar.
Разработчики объясняют, что это отражает сочетание искусства и цифровой анимации с использованием искусственного интеллекта.
Первая версия DALL-E была представлена в 2021 году, а через год была выпущена улучшенная версия DALL-E 2 с более высоким качеством изображений и новыми возможностями их изменения.
DALL-E 2 работает с 3,5 миллиарда параметров и дополнительными 1,5 миллиарда параметров для улучшения разрешения. Она также поддерживает запросы на 107 языках, включая русский язык.
DALL-E 2 была выпущена для бета-тестирования в июле 2022 года, а в сентябре OpenAI открыла доступ к нейросети для всех желающих.
В ноябре компания сделала программное обеспечение нейросети доступным для разработчиков приложений и сообщила, что DALL-E используют уже более 3 миллионов человек, а нейросеть генерирует более 4 миллионов изображений в день.
Как работает Dall-E
DALL-E - это инновационный алгоритм, который использует нейросеть, основанную на преобразователе, для генерации изображений. Такой подход является разновидностью машинного обучения, которое способно понимать контекст и обрабатывать последовательности, чтобы создавать новые изображения на основе текстовых подсказок.
Важным фактором является то, что модель постоянно обучается на новых данных.
Алгоритм DALL-E включает в себя три нейросети: CLIP (Contrastive Language-Image Pre-training), GLIDE и нейросеть для увеличения разрешения изображения.
Первая нейросеть отвечает за распознавание текста и создание наброска будущего изображения, вторая - за преобразование наброска в конечное изображение низкого разрешения, а третья - за увеличение разрешения изображения и добавление дополнительных деталей.
Процесс работы алгоритма DALL-E можно описать следующим образом:
- CLIP преобразует текстовый запрос в набор чисел, которые связаны векторами. Векторы отображают, насколько близки между собой описанные пользователем категории.
- CLIP преобразует этот набор чисел в таблицу, которая выполняет роль черновика будущего изображения.
- Затем таблица передается в GLIDE, которая преобразует текст в изображение. Вторая нейросеть сравнивает первоначальный набор чисел и таблицу CLIP, совмещая данные с них. Затем она создает финальное изображение через диффузную модель. Сначала появляется серый квадрат, состоящий из пиксельного шума, а затем из него постепенно убирается шум, пока не вырисовывается картинка с нужным содержимым.
- Наконец, изображение передается в третью нейросеть, которая улучшает его качество в 16 раз.
Таким образом, DALL-E - это современный алгоритм, который может генерировать уникальные изображения на основе текстовых описаний. Он основан на преобразовательной нейронной сети и использует три нейросети для достижения максимального результата.
Кроме того, модель постоянно обучается на новых данных, что позволяет ей генерировать все более реалистичные и интересные изображения. Этот алгоритм имеет широкий спектр применений, таких как создание изображений для книг и комиксов, концептуальное искусство, рекламные кампании и многое другое.
DALL-E может быть полезен в различных отраслях, где требуется быстрое создание высококачественных изображений на основе текстовых описаний. Однако, следует учитывать, что данная технология все еще находится в стадии разработки и может иметь свои ограничения и недостатки.
Возможности нейросети Dall-E
Модель, разработанная OpenAI, не только способна генерировать изображения по запросу, но и имеет дополнительные функции:
- Создание сложных изображений путем комбинации разных концепций;
- Генерация картинок, похожих на оригиналы;
- Объединение двух изображений для получения третьего;
- Добавление фона к исходному изображению с помощью функции Outpainting, которая позволяет дополнять существующие картины и развивать на них новые сюжеты;
- Изменение композиции, теней и текстуры картинки, добавление и удаление объектов;
- Создание фотореалистичных изображений;
- Редактирование фотографий.
Алгоритм DALL-E также отлично работает с абстрактными понятиями и даже может создавать "невозможные" геометрические фигуры.
Эти возможности делают модель уникальной и полезной для широкого круга задач, связанных с созданием и редактированием изображений.
Я пользуюсь бесплатным ботом ChatGPT в Telegram, который вы можете использовать вместо регистрации на сайте — ССЫЛКА. Так же скоро будет добавлена функция DALL-E, где Вы сможете создавать свои картинки.
Удобно использовать в любой момент, без ожидания авторизации на сайте.
Бот ChatGPT работает без ограничений и не требует оплаты, регистрации, использования VPN или других дополнительных настроек.