Как я собрала себе AI-бота для работы и перестала держать весь хаос в голове

Я занимаюсь платным трафиком с 2019 года. И если вы когда-нибудь вели несколько рекламных кабинетов одновременно, вы меня поймёте: в какой-то момент работа начинает напоминать не маркетинг, а бесконечную игру «не забудь ещё вот это».

Не забудь, какая цель считается регистрацией.

Не забудь, где клиент просил отчёт именно по объявлениям.

Не забудь, что в одном кабинете подписка считается через Tgtrack, в другом через Метрику, а в третьем вообще надо сверять с таблицей.

Не забудь проверить, почему заявки не дошли в CRM.

Не забудь выключить площадки, которые тратят деньги и не дают результата.

Не забудь, что этот текст уже был согласован, а этот ещё сырой.

И вот в какой-то момент я поняла: мне не нужен просто «чатик с нейросетью». Мне нужен помощник, который будет жить внутри моей рабочей системы.

Так появился мой AI-бот.

Не игрушка. Не замена мне. Не магическая кнопка «сделай бизнес».

А нормальный рабочий помощник, который помогает мне не тонуть в рекламе, контенте, сайтах, CRM, отчётах и мелких задачах, которые очень легко потерять.

Чем он отличается от обычного ChatGPT

Обычный ChatGPT хорош, когда нужно быстро что-то придумать, объяснить или написать.

Но в реальной работе этого мало.

Мне каждый раз нужно не «напиши пост про рекламу», а что-то гораздо конкретнее:

• посмотри кабинет клиента;

• найди кампании, где вырос CPA;

• проверь именно нужную цель, а не все конверсии подряд;

• собери траты по объявлениям;

• найди площадки без регистраций;

• пришли вывод понятным языком;

• не трогай бюджеты и стратегии;

• сохрани старые исключения и добавь новые.

Вот здесь и начинается разница.

Мой бот работает не с чистого листа. Он знает мой контекст: чем я занимаюсь, с какими кабинетами работаю, какие у меня услуги, какие задачи уже делались, какие правила нельзя нарушать и как мне удобнее получать результат.

Это похоже не на разговор с «нейросетью обо всём», а на работу с ассистентом, который уже в курсе моей кухни.

Самое ценное — он держит правила и контекст

В рекламе много точных правил.

Нужно понимать, какая цель считается регистрацией, какие площадки уже исключались, где считать новые заявки, где смотреть общий CPA, а где нельзя верить общей колонке конверсий.

И чем больше проектов, тем важнее, чтобы рядом была система, которая не просто «пишет текст», а помогает держать структуру работы.

Мне хотелось, чтобы бот помогал не терять качество в операционке: быстро поднимать нужный контекст, работать по моим правилам и проверять данные так, как это нужно в конкретной задаче.

Например, если я прошу:

«Собери по клиенту траты по кампаниям курс именно по объявлениям: номер и сумма трат, пришли в Excel».

Бот не просто отвечает текстом. Он идёт в данные, достаёт нужный кабинет, собирает таблицу, группирует по объявлениям и готовит файл.

Если я прошу:

«Проверь, почему цена нового выросла в два раза, хотя общий KPI ещё нормальный».

Он не даёт общий совет в стиле «проверьте аудитории». Он смотрит таблицу, Директ, цели, кампании, объявления, динамику по дням и помогает увидеть, где именно просел свежий поток.

И вот это для меня уже реальная польза.

Внутри бота сейчас 6 помощников

Я не делаю одного универсального «супербота», который отвечает на всё подряд.

Мне ближе система ролей. Потому что в жизни мы тоже не решаем всё одной головой в одном режиме. Иногда нужен стратег. Иногда аналитик. Иногда редактор. Иногда человек, который просто доведёт задачу до публикации.

Сейчас внутри моей системы 6 активных AI-помощников.

Маркетолог помогает смотреть на задачу сверху: аудитория, оффер, смыслы, позиционирование, логика воронки.

Таргетолог помогает с рекламными гипотезами: заголовки, тексты, сегменты, связки, идеи для креативов.

Аналитик Ads разбирает кабинеты, расходы, CPA, площадки, объявления, цели и расхождения между фактом и данными в рекламе.

Content-research помогает искать темы, фактуру и нормальные углы подачи, а не просто генерировать «50 идей для постов».

Content-editor вычищает тексты: убирает воду, канцелярит, нейросеточную гладкость и помогает сделать материал живым.

Content-publisher помогает довести текст до публикации: заголовки, подводка, структура, формат площадки, финальная проверка.

И это не абстрактные роли «на будущее». Они уже встроены в мои задачи.

Что бот уже делает в рекламе

Самая сильная часть для меня сейчас — реклама.

Причём не только аналитика.

Бот уже может запускать рекламные кампании по моим инструкциям. Да, я всё проверяю: стратегию, цель, бюджет, объявления, креативы, корректировки. Финальное решение всё равно за мной.

Но технически он может сам собрать кампанию: проанализировать исходную, создать дубль, перенести настройки, загрузить новые картинки, собрать группы, объявления, быстрые ссылки, корректировки и оставить кампанию в нужном статусе.

Сам. Карл.

Для меня это был момент, когда AI перестал быть «помощником для текстов» и стал реальным рабочим инструментом.

Потому что реклама — это не про «посмотреть одну цифру».

Если выросла цена заявки, нужно понять почему:

• стало меньше показов;

• подорожал клик;

• упал CTR;

• просела конверсия после клика;

• Директ считает не ту цель;

• часть заявок не дошла в CRM;

• бюджет ушёл в плохие площадки;

• новая аудитория стала дороже, а общий CPA держится на старых конверсиях.

Раньше такой разбор занимал много ручной работы. Открыть кабинет, выгрузить данные, сравнить дни, не перепутать цель, собрать вывод.

Сейчас я могу поставить задачу человеческим языком, а бот помогает пройти эту цепочку быстрее.

Он уже помогает мне:

• создавать и дублировать рекламные кампании по моим инструкциям;

• переносить настройки, корректировки, быстрые ссылки и цели;

• загружать новые картинки и собирать объявления;

• собирать Excel-отчёты по кампаниям и объявлениям;

• смотреть, где вырос CPA;

• находить дорогие объявления;

• проверять площадки в РСЯ;

• отключать площадки без результата по заданным правилам;

• фиксировать, что именно было изменено;

• ставить регулярные проверки, чтобы не возвращаться к этому вручную каждый день.

Для меня это не «AI красиво написал отчёт».

Это когда задача, которая могла съесть час внимания, превращается в понятный рабочий процесс.

Он помогает не только с рекламой

Постепенно бот стал полезен не только в Директе.

Например, по сайту он помогает проверять кнопки, формы, мобильную версию, юридические страницы, чекбоксы согласия и заявки в CRM.

А ещё он помог мне собрать сайт с нуля через кодинг.

Не в формате «накидал красивый макет и ушёл», а именно как рабочий процесс: структура страниц, блоки, формы, адаптив, проверки, CRM, юридические страницы, согласия, кнопки, мобильная версия.

Потом я уже дорабатывала детали, смотрела глазами, что хочется изменить, где усилить текст, где поменять подачу. Но база сайта была собрана с помощью бота и кода.

Это звучит мелко, пока не столкнёшься с реальной ситуацией: реклама идёт, люди кликают, а заявка не попадает туда, куда должна. Или кнопка ведёт не на форму, а в старую ссылку. Или на мобильной версии что-то съехало.

Такие вещи легко пропустить, особенно когда параллельно идут клиенты, отчёты, контент и запуски.

Бот помогает пройти по ним системно: проверить, найти проблему, поправить, снова проверить.

По контенту он тоже стал частью процесса.

Я могу принести сырой текст, мысль, голосовое ощущение или идею, а он помогает:

• собрать структуру;

• сделать заход сильнее;

• убрать сухость;

• переписать под VC, Telegram или сайт;

• предложить заголовки;

• подготовить картинки и визуальные идеи.

И самое важное — он не пытается всё время звучать как «идеальный экспертный эксперт». Я как раз учу его писать проще, живее, человеческим языком.

Потому что людям не нужен очередной стерильный текст про «повышение эффективности бизнес-процессов».

Людям хочется понять: как это работает в реальной жизни?

Где я чувствую разницу сильнее всего

Сильнее всего разница ощущается в трёх местах.

Первое — скорость.

Я быстрее перехожу от «надо разобраться» к «вот что происходит и что делаем дальше».

Второе — память.

Бот помогает не терять контекст. Какие кампании смотрели. Какие площадки уже отключали. Какие выводы были вчера. Что нужно проверить завтра.

Третье — спокойствие.

Это, наверное, самое неожиданное.

Когда у тебя есть система, которая помогает держать операционку, становится легче думать. Не в режиме «что я забыла?», а в режиме «какое решение принять?».

Для меня AI-бот как раз про это.

Не про то, чтобы снять с себя ответственность.

А про то, чтобы освободить голову для решений.

Это не замена эксперту

Я не верю в историю, что AI сейчас просто возьмёт и заменит нормального специалиста.

Плохого исполнителя — возможно.

Эксперта, который понимает бизнес, клиента, контекст и последствия решений — нет.

Мой бот не принимает финальные решения вместо меня. Он может собрать данные, подсветить проблему, предложить гипотезу, сделать черновик, проверить сайт, подготовить отчёт.

Но ответственность всё равно на мне.

И это правильно.

Я вижу его не как замену, а как усиление. Как второго внимательного участника процесса, который не устает от таблиц, не забывает правила и может быстро вернуться к предыдущим задачам.

Что я поняла за время работы с ботом

Главный вывод простой: AI становится полезным не тогда, когда он «умеет всё».

Он становится полезным, когда он настроен под конкретного человека и конкретные процессы.

Если просто открыть нейросеть и написать «помоги мне с маркетингом», результат будет средним.

Если описать роли, правила, источники данных, ограничения, формат отчётов и реальные задачи — начинается совсем другой уровень.

Тогда AI перестаёт быть игрушкой для текстов.

Он становится частью рабочей системы.

К чему всё идёт

Мне кажется, скоро у многих экспертов и предпринимателей появятся не просто «нейросети для постов», а личные AI-операторы.

Не один бот на всё, а система помощников:

• для маркетинга;

• для рекламы;

• для аналитики;

• для контента;

• для документов;

• для контроля задач.

И выигрывать будут не те, кто просто «пользуется нейросетью», а те, кто умеет встраивать её в процессы.

Потому что сама по себе нейросеть не убирает хаос.

Но правильно собранный AI-бот помогает этот хаос разложить по полкам.

А иногда это уже половина работы.

Вместо вывода

Для меня AI-бот — это уже не эксперимент и не «поиграться с нейросетью».

Это рабочая система, которая помогает быстрее проходить путь от задачи к результату: разобрать рекламу, собрать отчёт, создать кампанию по инструкции, проверить сайт, подготовить контент и не потерять контекст по проектам.

Я всё равно остаюсь тем человеком, который принимает решения, проверяет результат и отвечает за стратегию.

Но теперь рядом есть инструмент, который забирает на себя большую часть механики и помогает работать спокойнее.

Если вам интересно, как я использую платный трафик, AI-инструменты и системный подход в маркетинге, можно посмотреть мой сайт: leshreklama.ru

Больше заметок про рекламу, заявки и рабочие процессы я публикую в Telegram-канале «Лещенко о Трафике»: t.me/lesh_reklama

А если хотите обсудить свой проект или задать вопрос лично — напишите мне в Telegram: t.me/lena_lesh