Я не программист. Но теперь создаю рабочие инструменты с ИИ-агентом
Кажется, у меня появилась новая профессиональная деформация.
Раньше, когда мне требовался какой-то инструмент, я начинала искать готовый сервис или разработчика.
Теперь сначала спрашиваю:
«Пупсик, а мы сами это сделать можем?» 😂
И самое интересное, что довольно часто ответ оказывается положительным.
Хотя иногда после этого ответа начинается такое, что проще было бы всё-таки купить готовый сервис.
Но обо всём по порядку.
Вообще-то я маркетолог
Я работаю с рекламой, Яндекс Директом, аналитикой и бизнес-задачами клиентов.
И в какой-то момент поняла, что довольно много идей упирается не в отсутствие понимания, что нужно сделать.
А в техническую реализацию.
- Например, мне нужна определённая интеграция.
- Или инструмент для проверки рекламных данных.
- Или посадочная страница.
Я понимаю, какой результат хочу получить, но не всегда могу самостоятельно реализовать его технически.
Раньше это означало отдельную задачу разработчику, поиск сервиса или откладывание идеи. А потом у меня появился Пупсик.
Сначала я хотела просто помощника
Не собиралась создавать собственный IT-отдел и становиться разработчиком. Мне нужен был агент, который мог бы помогать с рабочими задачами. Но довольно быстро стало понятно, что его возможности не ограничиваются ответами в Telegram.
При наличии нужных интеграций агент может работать с файлами, данными, кодом и внешними системами.
И я постепенно начала давать ему всё более сложные задачи.
Первая интересная история — конверсии после оплаты
Мне нужно было передавать в аналитику именно факт оплаты.
Не отправку формы. Не нажатие кнопки. А реальную оплату.
И здесь появились технические сложности.
В итоге мы с Пупсиком разбирались с API и собирали механизм передачи конверсии.
Для меня эта история была важна не только из-за самой интеграции.
Я увидела, что могу прийти к агенту с конкретной бизнес-задачей и участвовать в её технической реализации, даже не будучи программистом.
Разумеется, это не отменяет тестирования.
Если данные передаются неверно, пользы от красивой автоматизации будет немного.
Потом появился «Антислив Директа»
Следующая история уже была связана с моей основной работой.
Проверка площадок РСЯ. Данные в Директе есть. Можно открыть отчёт, посмотреть расход, клики, конверсии и CPA.
Но когда кабинетов несколько, регулярная проверка превращается в повторяющуюся рутину. И я решила автоматизировать её.
Так появился «Антислив Директа».
Он анализирует статистику площадок и показывает в Telegram, где всё нормально, где пока стоит наблюдать, а где уже есть основания обратить внимание.
Причём при разработке пришлось отдельно разбирать профессиональную логику.
Например, почему отсутствие конверсий не всегда означает, что площадку нужно исключить.
Здесь становится особенно интересно.
ИИ способен помочь написать код. Но понять, каким должен быть правильный бизнес-результат, всё равно должен человек.
И чем дальше я работаю с агентом, тем лучше это понимаю.
А потом начались сайты
Отдельное развлечение 😂
Когда агент помогает редактировать сайт, очень легко поверить, что всё уже готово.Он же написал: «Исправлено».
А потом открываешь страницу и видишь, что исправил он немного больше, чем просили. Поэтому я довольно быстро пришла к правилу:
Сначала резервная копия. Потом изменения. Потом проверка.
И только после этого публикация.
В итоге я учусь не просто поручать задачи агенту.
Я учусь контролировать его работу. И считаю это одним из самых важных навыков.
Почему я не считаю, что ИИ заменит всех разработчиков
Потому что это было бы слишком красивой сказкой. Сложная архитектура, безопасность, масштабирование и критичные интеграции требуют соответствующей экспертизы.
Агент не становится безошибочным только потому, что ему дали доступ к терминалу. Но для большого числа небольших рабочих задач порог входа действительно снизился.
Теперь можно проверять идеи и создавать прототипы, которые раньше казались слишком сложными. И это уже очень многое меняет.
Как я неожиданно начала обучать других
В какой-то момент подруга попросила показать, как я сделала собственного Пупсика.
Потом к ней присоединились другие участницы.Так появилось практическое обучение.
Мы не просто обсуждаем возможности ИИ.
Работаем на собственных компьютерах, устанавливаем агентов, подключаем Telegram, настраиваем модели и разбираемся с возникающими ошибками.
А дальше участники постепенно учатся использовать агентов для своих задач.
Мне важно не то, чтобы человек повторил инструкцию.
А чтобы он понимал, как самостоятельно поставить новую задачу своему агенту и проверить результат.
Главная мысль, к которой я пришла
Собственный ИИ-агент не делает человека автоматически программистом. И не гарантирует, что любая идея будет реализована за вечер.
Но он даёт возможность попробовать сделать гораздо больше, чем раньше.
А для меня как маркетолога это особенно ценно.
Потому что теперь вопрос всё чаще звучит не: «Кто сможет мне это сделать?»
А: «Как нам с Пупсиком это реализовать?»
И да, иногда правильный ответ — всё-таки нанять специалиста 😂
Но теперь у меня хотя бы есть выбор.
Работаю с рекламой, аналитикой и автоматизацией маркетинга.
Мои проекты и материалы: https://leshreklama.ru/
«Антислив Директа» — пример сервиса, созданного с помощью ИИ-агента: https://leshreklama.ru/antisliv-directa/
Практическое обучение созданию собственного агента: https://leshreklama.ru/pupsik/