Лучшие курсы по разработке систем машинного обучения (Machine Learning System)

Есть области деятельности, где нейросети уже способны превосходить человеческие способности. Однако они пока далеки от совершенства, но разработка машинного обучения уже сильно продвинулась вперед и разработчики обещают, что в будущем искусственный интеллект сможет заменить человеческий труд практически во всех сферах деятельности. Курсы машинного обучения – это возможность познакомиться с искусственным интеллектом изнутри, чтобы научиться анализировать и улучшать работу алгоритмов.

Наши специалисты изучили machine learning курсы и отобрали лучшие варианты, которые соответствуют понятию цена и качество. Также в выборке представлены варианты быстрого обучения, позволяющие получать максимум знаний в сжатые сроки.

Курсы Machine learning – это отличная возможность более углубленно окунуться в языки программирования и продвинуться по карьерной лестнице. Machine learning engineer сможет разбираться в метриках и алгоритмах, на основании которых можно анализировать данные и продвигать бизнес на новый уровень. Выпускники онлайн школ могут без проблем найти перспективную работу по профессии с высоким уровнем дохода и возможностью продвижения по карьерной лестнице.

1. Профессия Machine Learning Engineer | Skillbox

Современный курс по разработке систем машинного обучения. Научит обучению нейронок, использованию ML-алгоритмов, работе с различным инструментарием, извлечению только полезной информации из источников, а также настройке инфраструктуры. Авторами курса являются опытные кураторы школы.

Преимущества курса:

Недостатки курса:

Программа обучения:

Ознакомиться с полной программой >>>

2. Машинное обучение | Нетология

В рамках курса студент научится строить базовые модели машинного обучения и оценивать их качество. Ученик узнает, что такое нейронные сети в блоках NLP и CV. Полученные знания вы сможете применять в разных областях, чтобы строить рекомендательные системы и правильно комбинировать их.

Преимущества курса:

Недостатки курса:

Программа обучения:

Ознакомиться с полной программой >>>

3. Онлайн-бакалавриат: Data Science& Machine Learning | Skillbox

Уникальные курсы в формате бакалавриата (дистанционно) для машинного обучения нейросетей. Научат работе с нейросетями тех, кто мечтает обучать нейронки в будущем. Создан для выпускников школ или колледжей с базовыми знаниями математики, физики, английского и информатики. В разработке курсов принимали участие опытные специалисты школы интернет-обучения.

Преимущества курса:

Недостатки курса:

Программа обучения:

Ознакомиться с полной программой >>>

4. Курс Machine Learning с нуля до Junior | Skillbox

Продвинутый курс по машинному обучению с нуля до уровня джуниор. Научит работе с математическими данными в ML, освоению Python, поможет создать базовые модели для машинного обучения. Для новичков с небольшим опытом. Основан профессионалами школы интернет-образования.

Преимущества курса:

Недостатки курса:

Программа обучения:

Ознакомиться с полной программой >>>

5. Программирование Python и машинное обучение | Coddy School

Курс подойдет новичкам от 12 до 16 лет, которые хотят собирать и анализировать данные, используя популярные языки программирования. Уже действующие программисты могут развить свое мышление в аналитике и алгоритмах, чтобы выявлять потребности бизнеса. Если вы начинающий аналитик, то вы получите навыки по подготовке гипотез и выводов на основе имеющихся данных. Используя программирование, вы сможете обучать машинные модели и прогнозировать результаты бизнеса в будущем.

Преимущества курса:

Недостатки курса:

Программа обучения:

Ознакомиться с полной программой >>>

6. Machine Learning. Advanced | Otus

Чтобы прийти на экспресс курс нужно знать язык программирования Python и понимание экосистемы для машинного обучения, линейной алгебры, математической статистики и теории вероятностей. Образовательный процесс проходит в формате онлайн с домашними заданиями, которые будет проверять эксперт. В рамках курса ученик сможет освоить продвинутые приемы в машинном обучении, что позволит работать даже с нестандартными задачами. Ученик сможет работать на позициях Senior и Middle.

Преимущества курса:

Недостатки курса:

Программа обучения:

Ознакомиться с полной программой >>>

7. Онлайн магистратура "Инженерия Машинного обучения" | SkillFactory

Увлекательный курс по инженерии машинного обучения в формате интернет-магистратуры. Понравится выпускникам школ, колледжей или практикующим аналитиком с небольшим опытом работы в машинном обучении. Поможет в освоении Data Science с нуля. От известной школы интернет-образования.

Преимущества курса:

Недостатки курса:

Программа обучения:

Ознакомиться с полной программой >>>

8. Онлайн-курс по машинному обучению | Irs.academy

Курс подходит для разработчиков, которые планируют в дальнейшем развиваться в программировании и повышать свою заработную плату. Курс будет полезен аналитикам, которые хотят углубиться в профессию и выйти на новый уровень, чтобы продвинуться по карьерной лестнице. Если вы начинающим ML-специалист, то на курсе вы сможете понять, как обрабатывать данные, строить модели машинного обучения и нейронок.

Преимущества курса:

Недостатки курса:

Программа обучения:

Ознакомиться с полной программой >>>

9. Machine Learning и Deep Learning | Skillfactory

Обучающий курс подходит для новичков в данной сфере, которые знают язык программирования, спецы в статистике и математике, а также являются начинающим Data Scientist. Также программа актуальна для программистов, которым требуются знания алгоритмов машинного обучения и построения рекомендательной системы. Аналитикам курс также принесет пользу в части погружения в такие инструменты, как Deep Learning и Machine Learning.на практике вы научитесь создавать чат-ботов на основе нейронной сети.

Преимущества курса:

Недостатки курса:

Программа обучения:

Ознакомиться с полной программой >>>

10. Machine Learning | NewProLab

После обучения специалист сможет расширить свои знания в работе с различными инструментами, поработав в реальными рабочими кейсами из практик. Есть специальный модуль, который позволит научиться настраивать окружение, внедрять новые решения, оптимизировать коды и строить плайны end-to-end.

Преимущества курса:

Недостатки курса:

Программа обучения:

Ознакомиться с полной программой >>>

11. Python: анализ данных и машинное обучение | LoftSchool

В рамках курса ученик сможет быстро научиться создавать статистические модели, позволяющие выявлять закономерности на основе подготовленных баз данных. При выборе программы нужно обращать внимание на то, какими знаниями вы должны обладать, то есть не все онлайн курсы машинного обучения подходят для новичков. Для строительства моделей используются специальный софт, с которым вам также предстоит ознакомиться.

Преимущества курса:

Недостатки курса:

Программа обучения:

Ознакомиться с полной программой >>>

12. Профессия Data Scientist | Skillbox

Самый полный курс по Data Scientist подходит для новичков, которые ничего не смыслят в программировании Python и SQL. Специалисты в данной области работают с большим объемом информации и отлично разбираются в статистике и математике, разговаривая на языке данных. Это востребованная профессия, так как все больше компаний работают, основываясь на искусственном интеллекте, который позволяет автоматизировать массу бизнес процессов и сократить нагрузку на сотрудников компаний. Изучать профессию можно в любом возрасте, независимо от уровня уже имеющихся знаний.

Преимущества курса:

Недостатки курса:

Программа обучения:

Ознакомиться с полной программой >>>

13. Специалист по Data Science | Яндекс.Практикум

Продвинутый онлайн курс позволит научиться создавать инновационные ML-модели и качественно обучать нейронные сети. В рамках программы каждый ученик посмотрит на все варианты алгоритмов и на практике поймет, где подойдут классические алгоритмы, а где требуются нейронные сети. Для того чтобы попасть на курс нужно обязательно знать язык Python. Он помогает работать с алгоритмами и моделями машинного обучения, чтобы решать практические задачи на их основе. Вы поймете, как получать данные из различных источников, в том числе файлы, базы данных и интернет.

Преимущества курса:

Недостатки курса:

Программа обучения:

Ознакомиться с полной программой >>>

Представленный список курсов включает не все виды обучения, на которые стоит обратить внимание. Рекомендуем посмотреть еще 16 курсов по машинному обучению, которые помогут освоить базовые навыки для работы с нейросетями в сфере ML.

Кроме представленных ранее курсов, полезно изучить и другие программы. Они расскажут о принципах использования Data Science.

Если вам нужно освежить знания по какому-либо инструменту или вы запутались в простых вещах, вам подойдут бесплатные курсы machine learning. Также они будут полезны новичкам, которые еще не определились с профессией и хотят попробовать себя на новом поприще.

1. Курс DP-090: Реализация решения машинного обучения с помощью Microsoft Azure Databricks - Эврика

Быстрый курс для опытных программистов, которые хотят обучиться работе с нейросетями с помощью сервиса Майкрософт. Направлен на краткое изучение принципов работы с Azure Databricks.

Основные характеристики курса:

2. Машинное обучение - Компьютерные науки

Подготовительный курс по машинному обучению. Подходит в качестве прогрева перед покупкой основного курса.

Основные характеристики курса:

3. Машинное обучение для чайников - Listen IT

Вводный курс школы интернет-обучения IT-специалистов. Для ознакомления перед покупкой основного курса.

Основные характеристики курса:

4. Введение в Машинное Обучение – TensorFlow

Мини-курс по основам машинного обучения. Нацелен на ознакомления с принципами работы ML тех, кто собирается сменить деятельность.

Основные характеристики курса:

5. Data Science: будущее для каждого - Нетология

Знакомство с понятием Data Science, нейросетями и искусственным интеллектом. Эксперты расскажут о том, как начать работать в данной сфере.

Основные характеристики курса:

6. Нейронные сети - Stepik

Получение знаний по основам создания использования нейронных сетей. Вы ищучите не только теорию, но и поработаете с ней на практике.

Основные характеристики курса:

7. Открытый курс OpenDataScience по машинному обучению от Юрия Кашницкого

Содержит всего 10 видео, которые длятся 1-2 часа, где эксперты подробно рассказывают о каждом инструменте. Вы познакомитесь с основными понятиями машинного обучения.

Основные характеристики курса:

8. Основы искусственного интеллекта - 4Brain

Ученик поймет зачем нужны основы искусственного интеллекта и как его освоить в кратчайшие сроки. Вы разберетесь в терминах и инструментах, которые пригодятся при более детальном погружении в профессию.

Основные характеристики курса:

9. Supervised Machine Learning: Regression and Classification - Coursera

На курсе вы научитесь создавать искусственный интеллект под различные задачи. Вы познакомитесь с методиками создания с использованием популярных библиотек.

Основные характеристики курса:

10. Machine Learning Foundations: A Case Study Approach - Coursera

В рамках курса ученик получит практические навыки в работе с машинным обучением. Вы научитесь прогнозировать и анализировать события в рамках тематических исследований.

Основные характеристики курса:

Искусственный интеллект и машины все плотнее входят в обыденность. Теперь уже никого не удивишь нейросетями, которые с каждым днем все больше обучаются и получают новые опции и возможности. Чтобы научиться работать с ними пройдите курсы машинного обучения, чтобы понять, как они работают, и освоить новую профессию с высоким уровнем заработной платы. Научитесь работать с основными инструментами и обучать нейросети, работать с программными кодами и анализировать эффективность работы систем для вывода бизнеса на новый уровень.

Если при знакомстве с рейтингом вы обнаружили не актуальную информацию, сообщите нам об этом в комментариях, чтобы мы исправили ошибку. Если вы ранее проходили курсы машинного обучения, которые можете нам порекомендовать, напишите нам, мы рассмотрим ваше предложение и включим его в подборку.