Agentic AI: парадокс хайпа и аналитики Gartner. Почему 40% проектов закроются до 2027 года — и что делать бизнесу
Рынок автономных ИИ-агентов (Agentic AI) взорвался! Каждую неделю - новые анонсы и громкие заявления от лидеров индустрии. Но аналитики Gartner, Inc. бьют тревогу: почти половина этих амбициозных проектов может не дожить до 2027 года. Почему?
Что происходит прямо сейчас (бум!)
OpenAI. Модель o3-pro доступна в API и ChatGPT Pro/Team со снижением цены на 87%! Codex теперь имеет доступ к интернету для реальных действий (установка зависимостей, запуск тестов). Говорят, она круче Gemini, по которой у нас есть гайд (ищите в ленте ниже, где-то в мае, или пишите в личку - пришлём!)
Zencoder. Запустила публичную бету Zentester – революционного AI-агента для end-to-end UI-тестирования (о котором мы писали неделю назад - пост с картинкой Шерлока "Чем ВЫ платите за скрытые баги в проектах клиентов?"). Он имитирует поведение человека, взаимодействуя с интерфейсами и фиксируя визуальные и функциональные результаты (работает на основе DOM и скриншотов).
Databricks. Анонсировала Lakebase, Lakeflow Designer и Agent Bricks – мощные инструменты на своей Data Intelligence Platform для создания и запуска агентов. Добавлены средства визуального построения пайплайнов и генерации агентов на основе естественного языка (NL).
Snowflake. Представила Snowflake Intelligence – систему агентов для анализа данных из разнородных источников (таблицы, документы, картинки) и автоматизации задач дата-сайентистов.
Postman. Ввела Agent Mode – возможность создавать тесты, документацию и сценарии с помощью AI-агентов. Также представлена сеть MCP-серверов для эффективного взаимодействия между агентами.
Amplitude. Запустила AI-агентов, способных параллельно работать со стратегией, анализом и действием.
Trustwise. Выпустила Harmony AI – уникальный trust layer с шестью "щитами" безопасности для агентов, включая защиту от инъекций, контроль стоимости, соблюдение комплаенса и даже мониторинг углеродного следа.
Активность повсюду: Mistral, IBM, Progress, FinOps Foundation и другие также активно запускают свои решения для разработки, безопасности, код-ассистенции и контроля затрат в сфере Agentic AI.
Тревожные сигналы от Gartner:
Plain "Agent Washing" - это опасный тренд,когда старые продукты просто переименовываютв "агентов" без добавления реальной автономной функциональности.
По данным Gartner, Inc., к концу 2027 года более 40% проектов по Agentic AI будут закрыты. Главные причины:
- Запредельная стоимость разработки и эксплуатации.
- Неопределенная бизнес-ценность / Переоценка пользы.
- Недостаточная управляемость сложных агентских систем.
Технологический оптимизм vs. реальность. Текущие инвестиции (опрос Gartner):
19% компаний уже сделали значительные инвестиции.
42% инвестируют умеренно/осторожно.
31% придерживаются стратегии "подождать и посмотреть".
8% вообще не инвестируют в агентов на данный момент.
Будущее, в которое верит Gartner (несмотря на риски). К 2028 году:
- 15% повседневных рабочих решений будут приниматься автономными ИИ-агентами.
- Треть (33%) бизнес-приложений (enterprise-apps) будут включать в себя agentic AI функционал.
Рекомендации Gartner для выживания и успеха:
Фокус на ROI. Внедряйте агентов там, где четко видна окупаемость инвестиций и измеримая польза.
Реинжиниринг процессов. Не просто автоматизируйте старое. Кардинально пересматривайте бизнес-процессы с нуля под возможности агентов.
Продуктивность > Автоматизация. Цель - увеличение продуктивности, а не просто замена человека на автоматизацию задачи.
Итог: Agentic AI – не просто хайп, а вполне себе мощный вектор развития. Но путь будет сложным. Ключ к успеху – реалистичная оценка, фокус на конкретной ценности и готовность перестраивать процессы. Выживут сильнейшие и наиболее практичные решения!