Взаимодействие GOOGLE SPREADSHEETS и ChatGPT, берем информацию из таблиц
GOOGLE SPREADSHEETS + CHATGPT
Ответ на этот вопрос "Как подтягивать данные из Google spreadsheets в ChatGPT" вам не даст сам ChatGPT.
Так же он пока отсутствует в моем Практикуме, так как инструмент на стадии тестирования, но один из примеров использования мы уже можем разобрать.
Вместо Google spreadsheets можно использовать любой внешний источник.
Есть два пути решения
1) В ChatGPT 4 версии дать ссылку на таблицу и провести сбор данных с листа, для последующего анализа всей информации или использования каких либо данных для создания персонализированных промптов
2) В Google spreadsheets по API подключить ChatGPT 3.5
Если с вторым вариантом все понятно, (для кого не понятно, то в сети есть куча примеров использования), то по первому пути информации я не нашел и тестировал все с нуля. Сегодня хочу поговорить именно о нем. Забегая вперед скажу что тесты завершились успешно :)
Как это можно использовать
Анализ ответов, полученных с гугл форм или любых динамических таблиц
ChatGPT может самостоятельно собрать всю информацию с таблицы, для использования единых промптов с большим количеством вводной информации.
Я использую для анализа целевой аудитории по нишам, полученным с записи на стратегическую zoom сессию.
Как это выглядит на практике клиент, записавшись ко мне на диагностику, заполняет анкету указывая там информацию о себе и основную проблему.
ChatGPT проводит анализ ниши, выделяя потребности основной ЦА, решение указанной проблемы и общие рекомендации по составлению маркетинговой стратегии. В свою очередь я, проводя диагностику, использую данную информацию для закрытия выявленных потребностей клиента через свой продукт, без их прямого выявления, чем в значительной мере повышаю интерес и потребность именно в твоем продукте и как следствие конверсию в продажу, без длительно подготовки к созвону.
Как выглядит сам запрос
!Работает только с ChatGPT 4!
Ставим задачу собрать данные с листа, подробно расписывая что в какой ячейке находится. Ниже приведу один из вариантов, более сложные конструкции можно составлять уже изменяя промпт под себя.
Далее отправляем заранее подготовленный промпт, в котором используем константы на месте той информации, что ранее приходилось вручную менять при каждом запросе.
Таким методом можно собирать не только данные с ячеек, но и анализировать массив данных.
Если тебе была полезна эта информация, поделитесь ей со своими коллегами и подписывайся на мой канал "Продажи с помощью нейросей": @oleg_ai