Ставить диагноз по снимку лица при помощи AI. Реально ли?

Учёные предложили методику, при которой сочетание тепловизионной съёмки лица и AI может точно предсказывать наличие заболевания коронарных артерий (CAD). Использовали модель, состоящую из следующих компонентов: ✔️ Энкодер изображений CLIP: извлекает высококачественные характеристики изображений ✔️ Слой Vision Transformer (ViT): применяет self-attention механизмы, чтобы лучше распознать взаимосвязи на изображении и учесть контекст ✔️ Полносвязный слой: служит окончательным классификатором для предсказания CAD 460 взрослых участников, проходящих инвазивную коронарографию (ICA) или коронарную компьютерную томографию (CCTA), предоставили изображения лица, снятые с применением инфракрасной термографии до подтверждающих обследований на CAD. ➡️ Данные включали основную информацию: жалобы, описание образа жизни, социально-экономический статус, медицинскую и семейную историю, использование медикаментов и клиническую историю. В результате исследования удалось выявить значимые для предсказания CAD характеристики: ⚠️ разницу температур между левой и правой сторонами лица ⚠️ среднюю и максимальную температуру лица ⚠️ температуру левой челюсти ⚠️ диапазон температур в области правого глаза Предлагаемый способ предсказывает CAD на 13% точнее, чем традиционные методы. Теперь учёные планируют расширить свое исследование на большую выборку. 🔥 Как вам такое открытие?

--- Больше новостей в телеграм канале NeuroTrends 🙀 Шедевры ИИ | нейросети | нейротренды | искусственный интеллект | ChatGPT | Midjourney | только лучшее 🎸🔥 Подпишись в Телеграм и будь в тренде: https://t.me/+irzVxDGf1wNjYjAy