Google готовит первые клинические испытания препаратов, созданных с помощью ИИ
Расскажу, какое отношение Google имеет к медицине, почему это историческое событие и почему (ни больше, ни меньше!) это может стать переломным моментом для фармацевтической отрасли и приблизить мечту о «лекарстве по нажатию кнопки»
🔥 Еще больше интересного в моем канале Продуктовые штучки
Что конкретно?
Google готовит первые клинические испытания препаратов, созданных с помощью ИИ. Isomorphic Labs стоит на пороге первых в истории клинических испытаний препаратов, полностью разработанных с помощью ИИ.
Isomorphic Labs — дочерняя компания Alphabet, материнской компании Google, готовится к первым клиническим испытаниям препаратов, разработанных с помощью искусственного интеллекта. Основой стал ИИ-алгоритм AlphaFold, который получил Нобелевскую премию по химии в 2024 году за прорыв в предсказании структуры белков.
Испытания на людях должны начаться в конце 2025 года. Первый этап испытаний будет посвящён лекарствам против рака, а в дальнейшем планируется расширение на сердечно-сосудистые и нейродегенеративные заболевания
Как работает технология?
AlphaFold способен точно моделировать структуру белков и их взаимодействие с другими молекулами, что позволяет ускорить и удешевить процесс поиска новых лекарств.
Использование ИИ позволяет значительно сократить время разработки: если раньше на создание лекарства уходило 5–10 лет, теперь этот срок может быть сокращён до 18 месяцев. Подробнее об AlphaFold тут.
Цель — повысить эффективность и точность подбора молекул, снизить стоимость исследований и увеличить вероятность успеха клинических испытаний (традиционно только 10% препаратов доходят до рынка)
Значение для фармацевтии
Если испытания пройдут успешно, подход Isomorphic Labs может революционизировать разработку лекарств: ускорить процесс, сделать его дешевле и повысить шансы на успех.
Долгосрочная цель — создать платформу, где для любой болезни можно будет «нажать кнопку» и получить дизайн эффективного лекарства
Преимущества ИИ делают его мощным инструментом для трансформации процесса клинических испытаний и ускорения появления новых эффективных и безопасных лекарств на рынке.
В чем преимущество использования ИИ в клинических испытаниях новых лекарств?
Главное – ИИ позволяет значительно сократить сроки разработки и тестирования новых лекарств, иногда с 5–6 лет до 18–24 месяцев, за счёт автоматизации анализа данных, прогнозирования эффективности и безопасности молекул, а также оптимизации дизайна исследований.
ИИ способен
- быстро обрабатывать огромные объёмы клинических и биомедицинских данных,
- выявлять закономерности, прогнозировать реакции пациентов
- обнаруживать побочные эффекты на ранних этапах.
Все это повышает вероятность успеха: ИИ помогает выявлять наиболее перспективные молекулы и минимизировать риски, связанные с токсичностью и неэффективностью, что увеличивает шансы успешного завершения испытаний
Также ИИ помогает разрабатывать персонализированные схемы терапии, подбирать пациентов для испытаний по генетическим и клиническим критериям, что повышает эффективность и безопасность новых лекарств
Кроме того, ИИ позволяет снизить затраты на разработку препаратов благодаря: автоматизации процессов и сокращению числа неудачных кандидатов, оптимизация анализа и обработки данных, возможности вносить корректировки в протоколы испытаний в режиме реального времени на основе поступающих данных, улучшения отбора и мониторинга пациентов, доступа к экспертной поддержке в реальном времени.
Причем тут Google?
Google активно занимается медициной через разработку искусственного интеллекта для диагностики, анализа медицинских данных и создания новых лекарств, а также сотрудничает с клиниками и исследовательскими центрами для внедрения цифровых технологий в здравоохранение.
Google системно занимается медициной и цифровым здравоохранением уже почти 20 лет.
Google начал заниматься медицинскими технологиями и цифровым здравоохранением ещё в 2006–2008 годах, когда была запущена первая версия сервиса Google Health, позволявшего пользователям хранить и анализировать свои медицинские данные.
Хотя этот проект был закрыт в 2012 году из-за низкой популярности, с 2018 года компания значительно расширила свои инициативы в области медицины, объединив команды Google Brain, DeepMind и другие подразделения в новое направление Google Health. С этого момента Google активно инвестирует в ИИ для медицины, сотрудничает с клиниками и запускает новые продукты и исследования.
Ключевые проекты Google в медицине (кроме AlphaFold):
MedLM и Med-PaLM
Большие языковые модели помогают врачам в поиске информации, анализе медицинских данных, автоматизации документации и поддержке принятия решений.
Med-Gemini
Новое поколение мультимодальных ИИ-моделей, способных анализировать медицинские изображения, текстовые данные, геномику и другие источники информации. Med-Gemini применяется для интерпретации сложных клинических случаев, анализа 3D-сканов и поддержки диагностики. Тут пообнее
AI Co-Scientist
Инструмент на базе Gemini 2.0, который помогает исследователям формулировать гипотезы, анализировать научную литературу и планировать эксперименты. Уже тестируется в ведущих научных центрах. Подробнее тут.
Также у Google есть проекты в диагностике заболеваний, платформы для интеграции и обмена медицинскими данными между приложениями, партнёрства с клиниками и исследовательскими центрами