Основатель онлайн-школы программирования Shultais Education. Обучаем Python, Django, SQL, HTML, JavaScript, алгоритмам.
Идея использовать LLM для оценки и проверки качества изученного материала хороша, но есть несколько ключевых моментов, которые стоит учесть.
Промпт: Перечисли 5 самых важных идей этой темы, которые я должен полностью понять.
Тут лучше, чтобы читающий сам выделил 5 важных идей и затем перечислил их LLM. Поиск основных мыслей - это один из ключевых навыков обучения, особенно в сложных текстах.
Промпт: по каждой из пяти идей построй две аналогии: одну из повседневной жизни и одну из взрослого опыта.
LLM отлично строят аналогии, но опять же, лучше сперва попытаться найти аналогию самостоятельно из своей жизни, чтобы не привязываться к чужим аналогиям. Плюс поиск аналогии заставит мозг немного поработать.
Сравните это с альтернативой, когда вы читаете книгу на триста страниц восемь часов и забываете 80 процентов.
Это нормально, человеку не нужно помнить все 100% и даже 10% - это уже много.
Индустрия книг продаёт книги, индустрия курсов продаёт курсы, приложения для заметок продают подписки. Ни одна из них не продаёт вам то, благодаря чему всё это остаётся в голове, то есть активное извлечение.
Если это курс с практикой, то извлечение достигается за счет решения заданий.
Но в целом - да, обучение это функция мозга и ответственность всё-таки больше лежит на ученике.
Элегантное решение какой-то несуществующей проблемы?
Если есть опыт работы с Python, то можно создать локального агента (или цепочку) на LangChain.
Агент сперва будет брать картинки с диска и уменьшать их, чтобы не тратить токены.
Далее он отправит два изображения в ChatGPT и попросит сравнить, а затем вызвать инструмент для поворота изображения.
Инструмент - это несколько строк кода на Python с помощью библиотеки Pillow. Работает локально и делает поворот на D градусов.
Стоимость разворота картинки таким способом вам обойдется в 10-30 копеек в ChatGPT 4.1
Диме респект, сервис они создали классный и полезный. Во времена когда для подключения к эквайрингу через банки нужно было пройти семь кругов ада, с CloudPayments интеграция занимала один-два дня.
Цикл - это называется цикл (агентский цикл, цикл работы агента).
Самое тревожное открытие бумаги Полный текст папера доступен по ссылке
Не бумага, не папер, а научная статья, научный труд или исследование. Также можно написать документ, рабочий документ, просто статья.
Но в целом всё верно - стимул у людей учиться падает до нуля.
Сама задачка уровня Junior, но забавная. Важно понимать, что тут используется слово "спрос", а не "расход".
Заберу её к нам в курс по Python, думаю ученикам будет интересно голову поломать в разделе про циклы.
Кстати, задание начинает играть другими красками если его попробовать решить на SQL.
узкое место сдвигается в инфраструктуру вокруг модели - harness, системы обратной связи, системы верификации, контекст и память, безопасная работа агентов, эвалы.
Да, всё так. Недавно писали внутреннего агента на безе LangChain и внешних LLM.
Расклад примерно такой:
- 90-95% - сервисы и архитектура вокруг нашего кода (набор инструментов, которые может вызывать агент, система безопасности, валидаторы и тд)
- 5-10% - это работа непосредственно агентов (логика выбора LLM, ретраи и прочее)
Предприниматель отказывается от денег, потому что их стало слишком много.
В середине года? Что предприниматель будет делать оставшиеся 7 месяцев?
В этой презентации и бизнес-схеме есть изъян:
Ревизия только прошла, следующая — не раньше 1850-х. Окно арбитража максимально широкое.
Если ревизия только прошла, то у помещиков минимальный объем мертвых душ.
Имеет смысл обращаться к ним перед ревизией, когда души накопились.
Но какой смысл помещикам продавать души Чичикову и вступать в сомнительную авантюру если они могут официально списать души в ближайшую ревизию, которая скоро будет. Спокойно и без риска.