Никита Шультайс

+3333
с 2015

Основатель онлайн-школы программирования Shultais Education. Обучаем Python, Django, SQL, HTML, JavaScript, алгоритмам.

19 подписчиков
37 подписок

В этой презентации и бизнес-схеме есть изъян:

Ревизия только прошла, следующая — не раньше 1850-х. Окно арбитража максимально широкое.

Если ревизия только прошла, то у помещиков минимальный объем мертвых душ.

Имеет смысл обращаться к ним перед ревизией, когда души накопились.

Но какой смысл помещикам продавать души Чичикову и вступать в сомнительную авантюру если они могут официально списать души в ближайшую ревизию, которая скоро будет. Спокойно и без риска.

1

Идея использовать LLM для оценки и проверки качества изученного материала хороша, но есть несколько ключевых моментов, которые стоит учесть.

Промпт: Перечисли 5 самых важных идей этой темы, которые я должен полностью понять.

Тут лучше, чтобы читающий сам выделил 5 важных идей и затем перечислил их LLM. Поиск основных мыслей - это один из ключевых навыков обучения, особенно в сложных текстах.

Промпт: по каждой из пяти идей построй две аналогии: одну из повседневной жизни и одну из взрослого опыта.

LLM отлично строят аналогии, но опять же, лучше сперва попытаться найти аналогию самостоятельно из своей жизни, чтобы не привязываться к чужим аналогиям. Плюс поиск аналогии заставит мозг немного поработать.

Сравните это с альтернативой, когда вы читаете книгу на триста страниц восемь часов и забываете 80 процентов.

Это нормально, человеку не нужно помнить все 100% и даже 10% - это уже много.

Индустрия книг продаёт книги, индустрия курсов продаёт курсы, приложения для заметок продают подписки. Ни одна из них не продаёт вам то, благодаря чему всё это остаётся в голове, то есть активное извлечение.

Если это курс с практикой, то извлечение достигается за счет решения заданий.

Но в целом - да, обучение это функция мозга и ответственность всё-таки больше лежит на ученике.

8

Элегантное решение какой-то несуществующей проблемы?

6

Если есть опыт работы с Python, то можно создать локального агента (или цепочку) на LangChain.

Агент сперва будет брать картинки с диска и уменьшать их, чтобы не тратить токены.

Далее он отправит два изображения в ChatGPT и попросит сравнить, а затем вызвать инструмент для поворота изображения.

Инструмент - это несколько строк кода на Python с помощью библиотеки Pillow. Работает локально и делает поворот на D градусов.

Стоимость разворота картинки таким способом вам обойдется в 10-30 копеек в ChatGPT 4.1

Диме респект, сервис они создали классный и полезный. Во времена когда для подключения к эквайрингу через банки нужно было пройти семь кругов ада, с CloudPayments интеграция занимала один-два дня.

5
4

Самое тревожное открытие бумаги Полный текст папера доступен по ссылке

Не бумага, не папер, а научная статья, научный труд или исследование. Также можно написать документ, рабочий документ, просто статья.

Но в целом всё верно - стимул у людей учиться падает до нуля.

6
3
3

Сама задачка уровня Junior, но забавная. Важно понимать, что тут используется слово "спрос", а не "расход".

Заберу её к нам в курс по Python, думаю ученикам будет интересно голову поломать в разделе про циклы.

Кстати, задание начинает играть другими красками если его попробовать решить на SQL.

2

узкое место сдвигается в инфраструктуру вокруг модели - harness, системы обратной связи, системы верификации, контекст и память, безопасная работа агентов, эвалы.

Да, всё так. Недавно писали внутреннего агента на безе LangChain и внешних LLM.

Расклад примерно такой:
- 90-95% - сервисы и архитектура вокруг нашего кода (набор инструментов, которые может вызывать агент, система безопасности, валидаторы и тд)
- 5-10% - это работа непосредственно агентов (логика выбора LLM, ретраи и прочее)

1

Предприниматель отказывается от денег, потому что их стало слишком много.

В середине года? Что предприниматель будет делать оставшиеся 7 месяцев?