Стартап Nia из Алматы: как выпускник YC собрал $6.2 млн на AI
С прошлого года слежу за парнем из Алматы:
он бросил школу, прошёл YC с третьей попытки и поднял $6.2 млн на свой стартап.
Nia — контекстный слой для AI-агентов в коде.
Nia индексирует вашу кодовую базу, документацию, GitHub-репозитории, arXiv-статьи, локальные папки и отдаёт агенту актуальный контекст в момент запроса.
Агент перестаёт выдавать бред потому что работает с реальными данными, а не с тем на чём обучалась модель.
Его конкурент Context7, но Nia шире.
Бенчмарк по галлюцинациям (меньше - лучше):
• Nia 52.1%
• Context7 63.4%
Ставишь одной командой npx nia-wizard@latest
Из интересного: контекст переносится между агентами. Начали в Cursor, перешли в Claude Code, контекст сохраняется. Нет привязки к одному инструменту.
Еще есть Oracle: автономный агент для глубокого ресёрча по кодовой базе, Tracer, PDF Indexing, Slack Search.
Можно использовать не только для кода, а собрать свой мини-поисковик по любому контенту. Cursor (5000+ страниц), эссе Paul Graham (120+), блог Simon Willison (4500+ постов).
За продуктом большие ребята: CRV, BoxGroup, YC, Paul Graham, CTO Spotify, Hugging Face и OpenAI, DeepMind, Databricks.
Подписывайтесь на Telegram Tips AI | IT & AI.