Sirak Ghroyan - SEO, GEO, AEO

Я делюсь полезной информацией. К чему здесь подобные выражения?

Спасибо! Приятно, что вы отметили фокус на first-party data, без этого в эпоху AI-поиска строить долгосрочную стратегию очень сложно)

Всё, что касается технички и автоматизации: автотесты для SEO (проверка тегов, статус-кодов, микроразметки в CI/CD), кастомные скрипты для анализа логов, парсеры данных и генераторы Schema.org

Да, это правда, в рунете Bing почти не используют, и для большинства он вообще невидим. Но если у кого-то есть SEO-проекты с глобальным трафиком это точно стоит учитывать. Думаю, сейчац Bing уже не опция по желанию, а дополнительный слой распределения трафика и, что важнее сейчас, AI-видимости.

https://developers.google.com/search/docs/appearance/core-updates

Спасибо за ваш комментарий Виктор! 🙌
Вы абсолютно правы, что при обсуждении поисковой оптимизации в эпоху ИИ можно (и нужно) затрагивать более «глубокие» аспекты, такие как MUVERA или механизмы query fan-out. Это действительно важные технические концепции, которые показывают, как Google работает с распределением запросов и обработкой многоуровневых ответов.

Вместе с тем, цель этой статьи была скорее практическая - показать маркетологам, SEO-специалистам и владельцам бизнеса, какие шаги они могут предпринять уже сейчас для повышения видимости и доверия к бренду. Поэтому я сделал акцент на E-E-A-T, консистентности цифрового профиля и микроразметке - тем вещах, которые ближе к прикладной стороне и напрямую влияют на результат.

Но полностью согласен: чтобы тема была раскрыта на экспертном уровне, стоит добавить отдельный блок, посвящённый техническим аспектам работы ИИ в поиске (MUVERA, query fan-out, re-ranking и др.). Думаю, это будет хорошим дополнением к следующей версии материала. Спасибо за ценный фидбэк!