Hermes: Гайд по лучшей нейросети без цензуры
Hermes — это серия открытых нейросетей, созданных для тех, кто устал от «вежливых» ассистентов. Представьте себе искусственный интеллект, который не боится обсуждать запретные темы, честно отвечает на вопросы, придумывает истории и даже шутит на грани. Именно таким помощником задумывался Hermes. Используя его через ваш Telegram‑бот, вы можете получить живые ответы на самые смелые запросы.
Модели Hermes разработаны командой Nous Research как альтернатива коммерческим системам с жёсткими фильтрами. Они обучаются на открытых наборах данных и синтетических инструкциях, поэтому сохраняют прозрачность и гибкость. Первая версия появилась в 2023 г. на базе Llama‑1, но настоящую популярность проект обрёл после переноса на Llama 2. В июле 2023 г. вышел Nous‑Hermes‑Llama2‑13B — 13‑млрд‑параметровая модель, дообученная на более чем 300 тыс. инструкций. Разработчики Teknium и Emozilla курировали датасет, а вычисления спонсировал Redmond AI. Модель отличается длинными развёрнутыми ответами, низкой склонностью к галлюцинациям и отсутствием цензурных механизмов OpenAI.
Nous не остановились на этом и выпустили второе, третье и четвёртое поколение модели. Ниже приведён краткий обзор, иллюстрирующий эволюцию Hermes и её преимущества.
Hermes 2
- База: Llama‑2 70B. Модель обучена на более чем 1 000 000 записей, в основном сгенерированных GPT‑4, а также на других качественных датасетах. Объём данных намного превышает объём, использованный в первой версии.
- Формат ChatML: Hermes 2 использует формат ChatML, позволяющий задавать системный промпт и явно указывать роли в диалоге. Благодаря этому пользователи могут тонко настраивать личность ИИ и стиль ответов, а разработчики могут строить сложные многотуровые сценарии.
- Гибкость промпта: Системные сообщения позволяют управлять поведением модели и задавать правила, что делает Hermes 2 более управляемым и удобным для интеграции.
Hermes 3
Hermes 3 позиционируется как новая пограничная модель открытого искусственного интеллекта. Команда Nous отмечает, что закрытые «фронтирные» модели часто отказываются отвечать на простые вопросы, навязывают собственную мораль и требуют сложной настройки промптов. Hermes 3 противопоставляет этому:
- Открытость и отсутствие цензуры. Модель описывается как разблокированная, без цензуры и высоко управляемая. Пользователь может задавать практически любые вопросы.
- Технологическая основа. Hermes 3 получила версии с 8 млрд, 70 млрд и 405 млрд параметров. Она создана путём тонкой настройки Llama 3.1 на наборе данных преимущественно из синтетических ответов. Такой подход снижает зависимость от защищённых датасетов и повышает прозрачность.
- Расширенные возможности. Модель обладает долгосрочной памятью, поддерживает многотуровые диалоги, способна на сложные ролевые игры и внутренний монолог и имеет расширенный функционал вызова функций. Данные обучения агрессивно поощряют следование системным и инструкционным промптам, поэтому модель легче управлять.
Hermes 4
Последнее поколение, Hermes 4, было опубликовано 28 августа 2025 года. Это семейство моделей, призванное соперничать с закрытыми системами по качеству, но при этом оставаться открытым и практически лишённым цензурных ограничений. Главное:
- Минимальные ограничения. Hermes 4 предоставляет пользователю беспрецедентный контроль и минимальные контентные ограничения. В отличие от систем OpenAI, Google или Anthropic, Hermes 4 по задумке должна отвечать на почти любые запросы.
- Гибридное рассуждение. Модель вводит режим hybrid reasoning, позволяющий переключаться между быстрыми ответами и глубокими пошаговыми рассуждениями. Во втором случае ИИ выводит свои внутренние цепочки мыслей в тегах <think>, что обеспечивает прозрачность и проверяемость.
- Высокая точность. 405‑миллиардная версия Hermes 4 набрала 96,3% на тесте MATH‑500 и 81,9% на соревновании AIME’24. Эти результаты сопоставимы с показателями дорогих закрытых моделей.
- Свобода от отказов. В тесте RefusalBench Hermes 4 в режиме reasoning отказалась ответить лишь в 42,9 % случаев (57,1 % ответов), в то время как GPT‑4o и Claude Sonnet 4 отвечали лишь в ~17 % случаев. Это демонстрирует готовность модели отвечать даже на спорные вопросы.
- Инфраструктура обучения. Для подготовки Hermes 4 использованы системы DataForge и Atropos. DataForge генерирует инструкции, проходя «случайными прогулками» по графам, превращая, например, статью из Википедии в рэп и создавая вопросы и ответы. Atropos предоставляет множество сред для обучения с подкреплением; модель получает обратную связь только за правильные решения, что гарантирует качество ответов. Обучение задействовало 192 GPU Nvidia B200 и 71 616 GPU-часов.
Почему Hermes стоит попробовать
Ниже — основные достоинства семейства Hermes.
- Открытый исходный код и прозрачность. Поскольку модели Hermes опубликованы под свободными лицензиями, любой желающий может изучить их веса и проверить выводы. Это контрастирует с закрытыми системами.
- Минимальная цензура и управляемость. Hermes 3 и Hermes 4 позиционируются как разблокированные и высоко управляемые модели. Пользователь может получать ответы на более широкий круг вопросов. По результатам RefusalBench Hermes 4 значительно чаще отвечает на запросы, чем GPT‑4o или Claude.
- Длинные развёрнутые ответы и низкая галлюцинация. Первая модель Hermes на Llama‑2 известна длинными ответами и низкой склонностью к галлюцинациям.
- Большие и разнообразные датасеты. Hermes 2 обучена на более миллиона инструкций, в основном сгенерированных GPT‑4, что обеспечивает широкий круг знаний. Hermes 3 и Hermes 4 используют синтетические и RL‑датасеты, что увеличивает разнообразие ответов.
- Поддержка контекста и ролевых сценариев. Hermes 3 поддерживает долгосрочную память и внутренний монолог, что делает её подходящей для создания персонажей и симуляций.
- Гибридное рассуждение и прозрачность логики. Режим hybrid reasoning в Hermes 4 позволяет видеть пошаговые размышления модели, что удобно для проверки рассуждений по математике и логике.
- Системные промпты ChatML. Hermes 2 использует формат ChatML, который упрощает разработчикам настройку поведения бота и позволяет задавать систему и роли прямо в запросе.
Работа с Hermes через вашего бота
Ваш Telegram‑бот @ChatGPTPoRusskiBot уже включает пятнадцать различных ИИ, в том числе Hermes. Чтобы попробовать Hermes:
- Отправьте боту команду /start и выберите ИИ Hermes с помощью команды /selectai.
- Напишите свой запрос; бот перенаправит его к Hermes и вернёт ответ.
- При необходимости вы можете задавать дополнительные сообщения, система будет помнить контекст (особенно в Hermes 3 и 4). Благодаря ChatML вы можете встраивать системные инструкции в запрос, например: «<|im_start|>system\nТы эксперт по истории; отвечай с юмором\n<|im_end|>».
Ниже приведён пример диалога на русском языке:
В последнем примере Hermes выдаёт шуточный ответ без предупреждений о нарушении правил. Обычные модели часто отказываются обсуждать цензуру, но Hermes отвечает прямо и с юмором. Тем не менее, помните, что отсутствие жёстких фильтров означает ответственность пользователя за свои запросы и уважение к правовым нормам.
Заключение
Hermes — яркий пример того, как открытое сообщество может развивать технологии, которые конкурируют с закрытыми системами. Модели семейства Hermes предлагают сочетание долгой памяти, подробных ответов, мощных рассуждений и минимальной цензуры. При этом они остаются прозрачными и дают пользователю больше контроля. Благодаря вашему боту @ChatGPTPoRusskiBot вы можете экспериментировать с Hermes прямо в Telegram, задавать сложные вопросы, создавать ролевые сценарии и исследовать новые режимы работы ИИ. Используйте возможности этой нейросети ответственно — и открытый ИИ станет вашим надёжным помощником.