Обзор ТОП-8 стартапов по версии Ycombinator в 2025г

9 сентября 2025 года Y Combinator провёл свой Demo Day, где показали более 160 новых стартапов. Я сделал краткий обзор на каждый, добавил ссылки, а также плюсы и минусы. Еще статьи в ТГ https://t.me/zazulya_web

Главный тренд тот же проекты вокруг искусственного интеллекта. Но есть заметный сдвиг: если раньше это были просто «AI-сервисы», то теперь всё чаще делают полноценные AI-агентов и инфраструктуру для их разработки. В этот раз было много решений для голосового ИИ и сервисов, которые помогают зарабатывать на «AI-экономике» через рекламу и маркетинговые инструменты.

Что делает: аналог Stripe, но специально для AI-стартапов.

Почему интересно: у AI-компаний сложные модели оплаты — подписка, оплата за использование, кредиты, доп. услуги. В Stripe всё это настраивается вручную и занимает массу времени. Autumn сделал open-source решение, которое упрощает интеграцию. Их систему уже используют сотни AI-приложений и 40 компаний из YC. Учитывая рост рынка, это может стать новым финтех-хитом.

Плюсы: решает проблему сложных моделей оплаты, уже есть сотни клиентов.

Минусы: очень зависит от Stripe, может попасть в зависимость от их правил и изменений API. Кроме того, конкуренция в финтехе огромная.

Что делает: «Vercel для AI-агентов».

Почему интересно: позволяет запускать и хостить AI-агентов буквально в пару кликов. Автоматически решает задачи вроде автоскейлинга и балансировки нагрузки.

Плюсы: ускоряет запуск и масштабирование, снимает головную боль с инфраструктуры.

Минусы: пока непонятно, сколько компаний реально будут держать агентов в продакшене. Может оказаться «игрушкой для хакатонов», а не массовым решением.

Что делает: сервис для оценки AI-дизайнов.

Почему интересно: ИИ генерирует тысячи картинок, но как понять, какие из них хорошие? Design Arena собирает оценки людей и таким образом улучшает работу моделей. Уже есть крупные AI-лабы среди клиентов.

Плюсы: закрывает боль — как понять, что из тысячи картинок действительно хорошо.

Минусы: зависит от активности людей, которые ставят оценки. Масштабировать «краудсорсинг» может быть дорого и медленно.

Что делает: тех-дистрибьютор для магазинов и ресторанов в Юго-Восточной Азии.

Почему интересно: компания уже зарабатывает миллионы, доставляет товары в течение 8 часов и недавно привлекла раунд от General Catalyst. Оценка стартапа одна из самых высоких во всём батче.

Плюсы: реальная выручка в миллионы, быстрый рост, сильный инвестор.

Минусы: логистика — самый затратный и сложный бизнес. Конкуренты с большими складами и капиталом могут задавить маржу.

Что делает: AI-инженер, который чинит баги прямо в продакшене.

Почему интересно: Keystone автоматизирует поиск и исправление ошибок в коде. Уже есть клиенты, а от семизначного оффера на покупку компания отказалась.

Плюсы: автоматизация рутины разработчиков, уже есть клиенты.

Минусы: исправлять код в продакшене — рискованно. Ошибки AI могут только усугубить ситуацию. Плюс, такие инструменты сложно внедрять в крупных компаниях из-за требований к безопасности.

Что делает: дейтинг приложение для девушек с ai ассистенотом.

Почему интересно: рынок дейтинга огромен AI-ассистент Лиза проводит интервью и помогает подбирать пару. За прошлый месяц — $782 тыс. выручки от 9 тыс. платных клиентов.

Плюсы: есть реальная выручка.

Минусы: AI здесь может быть «ширмой», ценность создаёт скорее офлайн-ивенты.

Что делает: автоматизация страховых выплат через AI.

Почему интересно: ИИ берёт на себя рутину заполнение заявок, проверку правильности выплат. За 10 недель после запуска сделали $245 тыс. на годовых подписках.

Плюсы: экономит время страховым компаниям, первые деньги уже есть.

Минусы: страхование в США консервативная отрасль. Юристы и регуляторы могут вставлять палки в колёса, внедрение займёт годы.

Что делает: AI-репетитор для изучения иностранных языков.

Почему интересно: Duolingo учит базовой грамматике и словам, но не хватает живого общения. Pingo даёт возможность разговаривать с ИИ, который ведёт себя как носитель языка. Рост — 70% в месяц, доход — $250 тыс. ежемесячно.

Плюсы: живое общение, быстрый рост выручки.

Минусы: конкуренция с Duolingo и другими игроками. Людям всё равно нужен живой контакт с носителем, а не только AI.

В целом, тренд YC-2025 очевиден: AI уже не «фича», а полноценная инфраструктура и сервисы. Но почти у каждого проекта есть слабые места — от сложности масштабирования до конкуренции с крупными игроками.