Про тренды без воды

1. ИИ выходит из стадии экспериментов и начинает реально ускорять создание боевых решений.
Инженер из Cloudflare за 5 дней создал библиотеку OAuth с помощью Claude. История коммитов и промптов — в открытом доступе. Ускорение разработки в 2–5 раз.
2. Компании усиливают контроль найма, фокусируясь на качестве и "живом" взаимодействии.
Meta возвращает очные собеседования, компания усиливает контроль при найме, особенно на фоне массовых увольнений и снижения качества собеседований онлайн.
3. От универсальных моделей к индивидуализированным — ИИ всё больше работает «под конкретного человека» или бизнес-задачу.
Крупные LLM всё чаще дополняются возможностью персональной адаптации под пользователя или компанию — от обучения на кастомных данных до создания «персональных агентов».
4. Бум автономных агентов приводит к усилению обсуждений этики и ограничений.
ИИ-агенты с доступом к интернету вызывают растущую тревогу — безопасность, утечки, непредсказуемость.
5. Регуляторы начинают отнимать монополию у платформ, особенно в сфере платежей.
Apple Tax отменяется (в вебе), в США снято ограничение на сторонние платёжки в веб-приложениях.
6. Начинается борьба платформ с AI-компаниями за коммерческое использование данных
Reddit подаёт в суд на Anthropic за использование контента без лицензии. Anthropic в ответ отключает доступ Windsurf к модели.
7. Инвесторы становятся внимательнее — ИИ-хайп порождает пузырь из недобросовестных проектов.
Builder.ai обвиняют в подделке продукта и выручки.
8. AI-инженеры → новая техно-элита
$300–500K базовая зарплата в США, €235–355K — в ЕС.
9. LLM-помощники становятся реальным инструментом обновления legacy-систем
Morgan Stanley использует GPT для переписывания кода на COBOL.
10. Рост интереса к AI pipeline-инжинирингу — разработке систем, где ИИ — лишь часть более широкой архитектуры.
Разработчики всё чаще строят решения не вокруг одной модели, а вокруг цепочек из агентов, интеграций и логики. Побеждает не самый умный ИИ, а тот, кто умеет решать задачу end-to-end.
#Тренды