App Store внутри ChatGPT: как OpenAI запускает новую экономику интеграций
OpenAI добавила в ChatGPT встроенный каталог приложений (App Directory) и начала принимать заявки на публикацию сторонних интеграций, фактически приближая чат к модели полноценной платформы с собственным магазином внутри интерфейса.
Что произошло
В ChatGPT появился App Directory, где собраны доступные приложения и интеграции, которые можно подключать прямо из меню инструментов. Параллельно OpenAI открыла для разработчиков процесс сабмита: теперь можно отправить свое приложение на проверку и, в случае одобрения, разместить его в каталоге для пользователей ChatGPT.
Смысл изменения не в красивой витрине, а в том, что ChatGPT постепенно становится точкой входа в сервисы и действия: от поиска жилья и построения плейлистов до сборки презентаций и других задач, которые раньше требовали отдельных приложений и вкладок.
Как устроены Apps в ChatGPT
OpenAI описывает новый формат как «приложения, с которыми можно разговаривать»: пользователь вызывает сервис по имени в тексте запроса, а дальше взаимодействует с ним на естественном языке, получая не только текстовые ответы, но и интерактивные элементы прямо в чате (карты, плейлисты, презентации и т.д.). Важный момент: ChatGPT может предлагать подходящее приложение по контексту беседы, то есть дистрибуция становится встроенной в диалог, а не зависит только от того, знает ли пользователь название сервиса.
Для разработчиков ключевой слой здесь — Apps SDK, который OpenAI выпустила в превью и связала с открытым стандартом Model ak3NEbyG6Cw Protocol (MCP): это попытка стандартизировать подключение инструментов и данных, а также описывать «чат-нативные» интерфейсы поверх обычной логики интеграции. Отдельно подчеркивается, что SDK сделан как open source, чтобы приложения могли работать не только в экосистеме OpenAI, если стандарт будут поддерживать и другие площадки.
Кстати, о стандартизации ИИ-протоколов мы рассказывали в недавней статье.
Что важно разработчикам и командам
Публикация в каталоге — это не «залил и забыл», а процесс с проверками и требованиями, похожий на классические сторы, но заточенный под безопасность, приватность и поведенческие риски, характерные для ИИ. Из практических деталей, которые уже стоит учитывать при планировании продукта:
- Подача заявки идет через OpenAI Platform и запускает ревью-процесс, а статус можно отслеживать в кабинете.
- Для сабмита требуется верификация организации, а также роль Owner в организации, иначе публикация недоступна.
- На старте предусмотрены базовые способы обнаружения: прямые ссылки и поиск по названию, а дальше — шанс получить усиленное продвижение (например, размещение в каталоге или контекстные рекомендации), если приложение показывает высокую полезность и удовлетворенность пользователей.
- Есть региональные ограничения на этапе публикации: в документации указано, что проекты с EU data residency пока не могут отправлять приложения на ревью, предлагается использовать проект с global data residency.
По сути, OpenAI подталкивает разработчиков делать не просто «коннектор к API», а законченную мини-продуктовую воронку внутри диалога: понятный первый сценарий, прозрачные разрешения, минимальный сбор данных и предсказуемое поведение на краях.
Почему это важно для рынка
Запуск каталога — это сигнал, что борьба идет уже не только за качество модели, но и за слой дистрибуции и привычку пользователя решать задачи «в одном окне». Если в эпоху мобильных платформ ключом были позиции в App Store и Google Play, то сейчас появляется новый канал: быть тем самым приложением, которое ChatGPT предложит в нужный момент разговора.
Интересно, что OpenAI прямо говорит о дальнейшем развитии монетизации и упоминает Agentic Commerce Protocol — открытый стандарт для мгновенной оплаты в ChatGPT, то есть инфраструктура движется к сценариям «обсудили — выбрали — оплатили» без выхода из чата. Это усиливает тренд на «коммерцию через диалог» и делает ChatGPT похожим на операционную среду для задач, а не на отдельный инструмент для генерации текста.
От редакции
Самый сильный тренд здесь — смена точки контроля над вниманием пользователя: интерфейсом становится диалог, а конкурентная борьба смещается в «кто встроится в разговор» и кто сможет превратить естественный язык в конкретное действие. Для команд это означает, что пора думать не только про сайт, приложение и SEO, но и про «присутствие в чат-платформах»: какие сценарии можно закрывать через Apps, какие данные безопасно отдавать, как выстроить доверие через разрешения и прозрачность.
Практический способ использовать инфоповод уже сейчас: выбрать один узкий сценарий с измеримым эффектом (например, подбор, бронирование, генерация документа, сборка отчета), упаковать его как chat-native flow, а затем довести до качества, при котором приложение будет достойно контекстных рекомендаций в каталоге. И еще один вывод: выигрывать будут продукты, которые умеют верифицируемо действовать (покупка, оформление, изменение данных), а не просто «красиво отвечать», потому что именно действия превращают разговор в реальную ценность и удержание.
Если смотреть шире, эта новость ложится в тот же тренд, что и недавно анонсированная интеграция Opal в Gemini: крупные ассистенты перестают быть «чатом для ответов» и превращаются в платформы, которые стыкуют пользователя с реальными сервисами и действиями. Разница лишь в упаковке: где-то ставка делается на «встроенные» интеграции в рамках одной экосистемы, а где-то — на каталог и понятный маршрут для сторонних разработчиков, чтобы рынок сам заполнил витрину полезными сценариями. Для команд это означает простую вещь: выигрывать будут не те, кто один раз «подключился к ИИ», а те, кто научился быстро переносить свой продукт в разные ассистенты и удерживать качество опыта в формате диалога, потому что дистрибуция постепенно переезжает из поиска и сторов в рекомендации внутри чата.
Подписывайся, чтобы видеть тренды орлиным взором!