Перевел для нас с вами свежий документ от OpenAI - "Как OpenAI использует Codex" на русский язык.

По сути их внутренняя кухня. Как сами команды OpenAI каждый день гоняют Codex –

понять чужой код, разобрать инцидент, отрефакторить, дописать тесты, закрыть

мелкие правки перед релизом.

Сохраняйте себе или скормите этот PDF своему агенту

(Codex, Claude Code, любому) и попросите собрать на его основе нужные вам

скиллы и правила. Там как раз практики, которые легко превратить в инструкции

для агента.

Некоторые поинты из документа (для опытных ничего нового, но новичкам знать важно):

👨 💻 Дробите задачи на фазы, используйте роудмэпы и таски для агента.

👨 💻 Сначала план, потом уже Code.

👨 💻 Промпт лучше писать как GitHub Issue: пути к файлам, имена компонентов,

диффы. Ответ сразу адекватнее.

👨 💻 Среда решает больше, чем кажется. Startup-скрипт, переменные окружения и

доступ в интернет ощутимо роняют процент ошибок.

👨 💻 Best of N - генерите несколько вариантов на одну задачу и собираете лучшее

из кусков.

👨 💻 Очередь задач у Codex работает как легкий бэклог. Поймал мысль, кинул таску,

вернулся когда свободен.

Файл на русском прикрепляю. Кто уже гоняет Codex или Claude Code в проде, узнали свои

привычки? Что добавили бы от себя?

Подписывайтесь на Telegram Точки над ИИ.