Вот уже несколько дней все только и говорят про новую модель Jev

Она уже ищет авиабилеты, разбирает сотни писем и наводит порядок в папке Загрузки. За неделю после релиза в твиттере появилась куча демок, и по ним гораздо проще понять, зачем нужна эта штука.

Например, прилетело письмо. Нужно ли на него ответить? Насколько срочно? Это клиент или очередная рассылка? Jev выдает значения, по которым приложение раскладывает письма и показывает важное.

TypeSafe заявляет время ответа 70-500 мс и цену $0,042 за миллион входных токенов. Выход бесплатный. Отсюда и интерес к модели в задачах, где нужно постоянно что-то выбирать или сортировать.

Вот что уже собрали. Номера совпадают с видео.

1. Поиск авиабилетов за 7 секунд

Агент на BrowserUse ищет рейсы Цюрих - Лондон. Jev выбирает, куда нажать, отдельная языковая модель помогает вводить текст. Стоимость показанного запуска - $0,0039. Покупка билета в демку не входит.

2. Разбор 500 писем

Приложение распределяет письма по категориям, отмечает срочность и необходимость ответа. Автор потратил на классификацию 3,5 цента. Так можно собрать себе помощника, который первым делом показывает письма, требующие внимания.

3. Анализ 724 рекламных объявлений

В демке разбираются объявления 37 брендов по хукам, форматам и предложениям. Автор показывает 40 секунд и 9 центов за работу модели. Для маркетолога это способ быстро разметить собранную базу конкурентов и увидеть повторяющиеся приемы.

4. Фильтр мусора в ленте

Во время прокрутки X расширение оценивает посты и помечает подозрительный AI-слоп. Такие оценки могут ошибаться, но сам принцип легко перенести на личный фильтр по вашим критериям.

5. Навигатор по исследованиям

Jev распределила 1018 AI-статей по 24 темам за $0,08. Перед этим другая модель подготовила краткие пересказы еще за $3,99. Похожим способом можно сортировать новости своей отрасли или материалы для работы.

6. Порядок в Загрузках

Приложение на Mac замечает новый файл, определяет, счет ли это, и переносит его в нужную папку с понятным именем. Вот такую маленькую автоматизацию легко захотеть себе.

Всего прикрепил 10 видео. В седьмом расширение находит и пропускает спонсорские вставки на YouTube. В восьмом показана идея очистки контекста Claude Code от ненужных фрагментов, причем сам ролик - постановочная анимация. В девятом Jev помогает дрону выбирать маневры в симуляторе, а в десятом играет в Doom, принимая около 10 решений в секунду.

Все цифры выше - результаты авторских демок. Повторять их на любых данных модель не обещает.

Попробовать можно без программирования. Регистрируетесь на console.typesafe.ai, открываете Playground, вставляете текст и задаете вопрос. Например, нужно ли ответить на это письмо. С 20 сентября доступ открыт без листа ожидания.

Для своего приложения понадобятся API-ключ TypeSafe и Claude Code или Codex, который напишет код. Jev работает в облаке. Локально устанавливается скилл, объясняющий агенту, как ее подключить.

Для Codex запускаете в терминале эту команду и выбираете своего агента.

npx skills add typesafe-ai/skills --skill typesafe-ai

Для Claude Code нужны две команды.

claude plugin marketplace add typesafe-ai/skills

claude plugin install typesafe@typesafe-ai

Потом можно дать агенту, например, такую задачку:

Используй скилл TypeSafe. Собери приложение, в которое я загружаю CSV с заявками клиентов. Jev должна определить тему каждой заявки и ее срочность. Сначала покажи результат на 20 строках, сомнительные ответы вынеси на проверку. API-ключ возьми из переменной окружения TYPESAFE_API_KEY.

И да, Jev может ошибаться. Она гарантирует допустимый формат ответа, а правильность решения нужно проверять на своих примерах. Для написания текстов и сложных рассуждений по-прежнему понадобится языковая модель.

Вы уже тестили? Как она вам?