Непредсказуемые расходы: исследование Gartner выявило проблемы с бюджетированием проектов GenAI

Исследование Gartner, проведенное в июле 2024 года, подчеркивает значительные проблемы, с которыми сталкиваются организации при прогнозировании затрат на проекты внедрения искусственного интеллекта (ИИ), особенно генеративного ИИ (GenAI).

Больше полезных материалов можно найти в моем блоге. В нём я регулярно делюсь бесплатными шаблонами и инструкциями, которые помогают привести финансы IT в порядок.

Основные проблемы включают:

1 Высокий процент провалов проектов: Более 57% инициатив по внедрению ИИ терпят неудачу, часто из-за плохого качества данных, недостаточных механизмов управления рисками, роста расходов и неясной бизнес-ценности

2 Ошибки в расчетах затрат: Gartner предупреждает, что организации могут ошибаться в оценке расходов на проекты ИИ на 500%-1000%. Это связано с масштабированием затрат, включающих обработку данных, обучение моделей и внедрение технологий. Например, расходы на этап доказательства концепции варьируются от $300,000 до $2.9 миллионов

3 Непредсказуемость затрат: Внедрение GenAI требует значительных инвестиций - от $5 миллионов до $20 миллионов - и не имеет универсального подхода к управлению расходами. Организации сталкиваются с трудностями при обосновании таких вложений и их связи с финансовыми результатами.

4Отсутствие четкой отдачи от инвестиций (ROI): Организации испытывают трудности в обосновании значительных инвестиций в GenAI, поскольку преимущества могут быть трудно перевести в финансовые выгоды