Аудит кабинета по пиломатериалам в Яндекс Директ

Читать

В марте 2026 года на аудит попал кабинет в нише стройматериалов в Москве. Собственник вкладывал 100 000р в месяц в рекламу, результат за последний месяц - 2 звонка, о продажах речь и не шла

Конечно без аудита здесь не разобраться, начинаем с аналитики:

Я.Метрика

Первое что нас интересует это цели. Основная задача - чтобы они были достоверными, автоцели часто скликиваются в автостратегиях и только сливают бюджет. Смотрим что здесь:

Забегая наперед - в рекламе используются только выделенные цели, они являются автоматическими = не достоверны на 100%
Забегая наперед - в рекламе используются только выделенные цели, они являются автоматическими = не достоверны на 100%

Вот первая причина почему реклама сливает бюджет

Ниже показываю почему отправка формы является недостоверной целью:

Клик по кнопке м3 является отправкой формы по мнению Яндекса, алгоритм ищет похожих пользователей, кто совершил такое действие
Клик по кнопке м3 является отправкой формы по мнению Яндекса, алгоритм ищет похожих пользователей, кто совершил такое действие

Соответственно из целей на которые мы хоть как то можем опереться - только "звонок"

Переходим к отчетам в директе:

Яндекс Директ

Первое что смотрим - отчет по конверсиям по месяцам за последний год:

В целом по году все ровно, но в 26 году виден аномальный рост цены заявки до 15 тыс в феврале и 6 тыс в марте
В целом по году все ровно, но в 26 году виден аномальный рост цены заявки до 15 тыс в феврале и 6 тыс в марте

Нужно несколько недель или месяцев для обучения, то что нет заявок это значит только то что кампании не разогнались

Слова специалиста в ответ на ситуацию

Так обычно выглядит оправдание своей плохой работы, а учитывая активную историю изменений, можно сказать что новичок - специалист, который мастерски вешал лапшу на уши заказчику, при этом отчаянно пытался изменить ситуацию. Но из за отсутствия базовых знаний механики Директа потерпел неудачу

Здесь 6 из 7 кампаний на ручном управлении. Там в принципе нечему обучаться
Здесь 6 из 7 кампаний на ручном управлении. Там в принципе нечему обучаться

В целом в b2b опте акцент должен идти на поисковые кампании, но как видно на скрине выше бюджет был перераспределен на товарную кампанию, которая приносила заявки с конверсией 0.5%. Это неэффективность

Что еще интересного нашел:

Автотаргетинг приносил звонки по 1300р, а фразы - по 3500. Разница в 2.5 раза, и это при том что окупаемая цена звонка в нише со слов заказчика - не больше 2.5к
Автотаргетинг приносил звонки по 1300р, а фразы - по 3500. Разница в 2.5 раза, и это при том что окупаемая цена звонка в нише со слов заказчика - не больше 2.5к

Алгоритм сам находил заявки дешевле, чем человек, который настраивал рекламу

Обычно автотаргетинг это дополнение. Здесь он просто вытягивал на себе весь результат

Ну и вишенка на торте, больше 160к бюджета, слитого в пустоту:

Фильтр по цели "Звонок", количество достижений = 0
Фильтр по цели "Звонок", количество достижений = 0

Говорит о том что данный раздел отчетов даже не открывался специалистом и не было проведено работы по корректировке ставок/отключению неэффективных фраз и групп объявлений

Почему же так вышло

Ответ кроется в настройках рекламы. Ручные стратегии не оптимизировались специалистом, автоматическая была настроена некорректно. Корректировки в кампаниях нигде не документировались и соответственно носили хаотичный характер (нет системности - нет результата). Перечислять можно долго, результат один - звонки по 7к, 160к слиты в никуда

Ручные стратегии требуют постоянной оптимизации, но судя по отчетам - ей просто не занимались. В итоге кампании работали плохо

То что меня окончательно добило это ключевые фразы внутри кампаний:

Аудит кабинета по пиломатериалам в Яндекс Директ
Аудит кабинета по пиломатериалам в Яндекс Директ

Квадратные скобки на каждом слове - ни к чему. Только если это не гео ориентированная ниша (грузоперевозки, авиабилеты и т.п.). Т.к. они фиксируют порядок слов внутри скобок - [Москва Питер билеты] не равно [Питер Москва билеты]

Ощущение что специалист не разбирается в операторах и поставил их просто так

Такая ситуация почти во всех группах. Города через точку вижу впервые в жизни)) Они режут показы и не имеют никакого смысла, так никто не ищет
Такая ситуация почти во всех группах. Города через точку вижу впервые в жизни)) Они режут показы и не имеют никакого смысла, так никто не ищет

Почему специалист решил что будет разумным решением их добавить - загадка. Но именно поэтому автотаргетинг тянул на себя одеяло и душил фразы

В общем здесь точечные правки не помогут, нужна полная перенастройка

Самое интересное для заказчика всё выглядело нормально. Клики есть, расход есть, какие-то заявки тоже были. И на этом обычно все успокаиваются

Выводы

  • За год потрачено 1 236 000р. На первый взгляд цифры выглядят рыночно - низкая цена клика, конверсия есть. Но если смотреть глубже, картина другая.
  • Аналитика не настроена корректно. Цель "звонок" в метрике - автоматическая, она не всегда работает корректно. Есть аналитика от Calltouch, но цели от него в рекламном кабинете нет. Это означает что Директ обучается на недостоверных данных
  • 160.000р за год ушло на запросы без единой конверсии. Это не погрешность - это системная проблема с семантикой.
  • Бюджет осваивается на треть от желаемого. Яндекс тратит 100к вместо 300к - не потому что трафика нет, а потому что настройки не дают кампаниям разогнаться. У яндекса для освоения такого бюджета есть все инструменты
  • Системности в кабинете нет. Стратегия, семантика, корректировки, объявления - в каждом разделе есть проблемы которые в сумме дают ощутимые потери.

Такие вещи не видны без нормального разбора. В интерфейсе всё выглядит “рабочим”, но внутри может быть вот такая каша. Поэтому когда говорят “Директ не работает” - чаще всего просто не смотрели, что там на самом деле происходит

Напишите в любой мессенджер - разберу ваш аккаунт и покажу, где именно уходят деньги и помогу исправить: