Если вы продаёте автозапчасти, ситуация знакомая: закупка выросла, конкуренты уже снизили цену, а ваш прайс обновлялся «вчера». Проценка нужна, чтобы цены считались по правилам, а прибыль не съедали ошибки и ручные правки.
Что должно быть в нормальной проценке:
С 18 июня 2025 года маркетплейс Ozon внедрил автоматическую проверку фотографий на нарушение авторских прав с помощью машинного обучения. Это официальная информация, подтвержденная площадкой. Зачем всё это? Ответ простой: для защиты оригинального контента от недобросовестного копирования другими продавцами.
В условиях современной экономики, где технологии стремительно развиваются, использование искусственного интеллекта (ИИ) стало не просто трендом, а необходимостью для многих компаний, стремящихся сохранить свою конкурентоспособность. ИИ уже не просто гипотеза будущего, а реальный инструмент, который помогает бизнесам ускоряться, повышать эффективнос…
Парсинг без кода — максимум пользы из каждого байта данных
Мошенничество – это всегда игра в догонялки. Когда появляются новые схемы обмана, на их след выходят аналитики, следователи и специалисты по кибербезопасности. Чтобы быстрее находить мошенников, отслеживать их активности и разоблачать схемы, сегодня активно используют парсинг данных .
Разработка парсера, способного эффективно обрабатывать большие объемы данных, требует грамотного выбора технологий и архитектурных решений. Основные критерии производительности включают скорость выполнения, устойчивость к сбоям и возможность масштабирования. Рассмотрим ключевые подходы к разработке: последовательный, многопоточный и асинхронный.
Робот-пылесос — это не просто устройство с щётками и моторчиком. Современные модели нейросетей способны строить карту помещения, распознавать препятствия, находить наиболее грязные участки и даже запоминать, где чаще всего скапливается пыль. Всё это стало возможным благодаря алгоритмам машинного обучения и компьютерного зрения. Давайте разберёмся,…
Сбор и обработка больших объёмов информации требуют высокой скорости и надёжности. Одноуровневые парсеры часто сталкиваются с проблемами производительности, масштабируемости и отказоустойчивости. Решение этих задач возможно с помощью мультиагентных систем, где несколько автономных агентов работают совместно для эффективного парсинга.
Алгоритмы прогнозирования покупок работают на основе анализа больших данных. Они используют поведенческие модели, историю транзакций и контекстную информацию, чтобы определить, какие товары пользователь приобретёт в ближайшем будущем. Эти системы задействуются в рекламе, маркетинге и логистике для повышения эффективности продаж.
Искусственный интеллект стремительно развивается, и на поле технологий появляется все больше игроков. Если вчера все говорили о GPT-4, то сегодня Kimi — это новая звезда, которая активно набирает популярность. Но кто из них лучше? Давайте разберемся.
Анализ конкурентов — ключевой элемент для успеха малого бизнеса. Парсинг данных позволяет эффективно собирать и анализировать информацию о ближайших соперниках. Рассмотрим, как настроить процесс парсинга, какие инструменты использовать и приведем примеры их применения.
Обработка текстовой информации требует глубокого анализа данных. Парсинг — ключевой инструмент, который помогает превращать сырые тексты в полезные наборы данных для обучения моделей обработки естественного языка (NLP). Для этого нужно понимать, как структурировать текст, выделять нужные элементы и готовить данные для дальнейшего анализа.