Парсинг Сайтов

+1
с 2024
2 подписчика
0 подписок

Маркетплейсы обычно воспринимают как канал продаж. Продавец размещает товар, покупатель выбирает, площадка проводит сделку. Но для бизнеса маркетплейсы интересны еще и как источник данных.

На Ozon, Wildberries, Яндекс Маркете и других площадках можно увидеть тысячи компаний, которые уже продают товары, работают с логистикой, вкладываются в ка…

Сколько стоит заказать парсер: от чего на самом деле зависит цена

На вопрос «сколько стоит парсинг сайта?» хочется ответить одной цифрой. Но в реальной работе так почти не бывает. Парсинг — это не товар с фиксированной ценой, а разработка под конкретную задачу.

Парсинг, мониторинг, проценка и автоматизация: в чем разница

Парсинг, мониторинг, проценка и автоматизация — это разные задачи, хотя в работе они часто идут одной цепочкой. Из-за этого клиент зачастую видит это, как один процесс, и термины начинают путаться.

Парсинг мобильных приложений в 2026 году: как автоматизация помогает бизнесу

Парсинг мобильных приложений — это процесс сбора информации с приложений для мобильных устройств, такой как данные о ценах, отзывах, функциях и многом другом. В 2026 году это стало важной частью бизнеса, помогающей адаптироваться к рыночным изменениям, повышать точность анализа и эффективно реагировать на действия конкурентов. Такой подход позволяе…

Если вы продаёте автозапчасти, ситуация знакомая: закупка выросла, конкуренты уже снизили цену, а ваш прайс обновлялся «вчера». Проценка нужна, чтобы цены считались по правилам, а прибыль не съедали ошибки и ручные правки.

Что должно быть в нормальной проценке:

Ozon начал проверку фото на авторские права. Что это значит для продавцов и как защитить свои карточки?

С 18 июня 2025 года маркетплейс Ozon внедрил автоматическую проверку фотографий на нарушение авторских прав с помощью машинного обучения. Это официальная информация, подтвержденная площадкой. Зачем всё это? Ответ простой: для защиты оригинального контента от недобросовестного копирования другими продавцами.

Ускорьте бизнес с ИИ: решения, которые приносят прибыль и избавляют от головной боли!

В условиях современной экономики, где технологии стремительно развиваются, использование искусственного интеллекта (ИИ) стало не просто трендом, а необходимостью для многих компаний, стремящихся сохранить свою конкурентоспособность. ИИ уже не просто гипотеза будущего, а реальный инструмент, который помогает бизнесам ускоряться, повышать эффективнос…

Парсинг без кода — максимум пользы из каждого байта данных

Парсинг без кода — максимум пользы из каждого байта данных

Как парсинг помогает расследованиям: отслеживание мошенников и теневых схем?

Мошенничество – это всегда игра в догонялки. Когда появляются новые схемы обмана, на их след выходят аналитики, следователи и специалисты по кибербезопасности. Чтобы быстрее находить мошенников, отслеживать их активности и разоблачать схемы, сегодня активно используют парсинг данных .

Как создать быстрый и мощный парсер: выбор технологий и архитектуры

Разработка парсера, способного эффективно обрабатывать большие объемы данных, требует грамотного выбора технологий и архитектурных решений. Основные критерии производительности включают скорость выполнения, устойчивость к сбоям и возможность масштабирования. Рассмотрим ключевые подходы к разработке: последовательный, многопоточный и асинхронный.

Как нейросети учат робот-пылесосы понимать твой дом

Робот-пылесос — это не просто устройство с щётками и моторчиком. Современные модели нейросетей способны строить карту помещения, распознавать препятствия, находить наиболее грязные участки и даже запоминать, где чаще всего скапливается пыль. Всё это стало возможным благодаря алгоритмам машинного обучения и компьютерного зрения. Давайте разберёмся,…

Разработка мультиагентных систем для распределённого парсинга больших данных

Сбор и обработка больших объёмов информации требуют высокой скорости и надёжности. Одноуровневые парсеры часто сталкиваются с проблемами производительности, масштабируемости и отказоустойчивости. Решение этих задач возможно с помощью мультиагентных систем, где несколько автономных агентов работают совместно для эффективного парсинга.