AI и машинное обучение в цепочках поставок

В начале марта прошла конференция Procurement and Supply 2025 в Сингапуре. В фокусе — тренды и технологии, меняющие управление цепочками поставок.

🚛 Основные вызовы в цепочках поставок

- Регуляторные риски – усиливается контроль над ESG (экология, права человека, антикоррупция).

- Репутационные угрозы – кибератаки, вмешательство третьих стран, случаи принудительного труда.

- Устойчивость – влияние геополитики, конфликтов, пандемий на цепочки поставок.

- Упущенные возможности – отсутствие прозрачности мешает бизнесу оптимизировать поставки.

🤖 AI для прозрачности в цепочках поставок

🔹 Машинное обучение (ML)

- Интеграция с blockchain – проверка происхождения и подлинности товаров.

- IoT-датчики для отслеживания логистики в реальном времени.

- Прогнозирование рисков – ML-анализ новостей и рыночных данных для предсказания сбоев.

🔹 Генеративный AI (GenAI)

- Управление поставщиками – анализ данных о партнерах, отслеживание их поведения.

- Анализ рисков – моделирование перебоев, прогнозирование рыночных угроз.

🔎 Будущее анализа цепочек поставок

- Единое представление данных – интеграция всех звеньев в один контекст.

- Применение AI-моделей – автоматический анализ устойчивости поставок.

- Цифровые двойники – тестирование рисков и сценарное моделирование.